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紡織頭條 | 工信部發布“5G+工業互聯網”行業實踐,介紹雅戈爾、艾萊依、恒申、新鳳鳴案例

發布時間:2021-11-29  閱讀數:9705

紡織頭條 | 工信部發布“5G+工業互聯網”行業實踐,介紹雅戈爾、艾萊依、恒申、新鳳鳴案例

日前,工業和信息化部辦公廳印發《第二批“5G+工業互聯網”十個典型應用場景和五個重點行業實踐的通知》,發布了“5G+工業互聯網”第二批十個典型應用場景和五個重點行業實踐,其中包括紡織業。


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十個典型應用場景包括生產單元模擬、精準動態作業、生產能效管控、工藝合規校驗、生產過程溯源、設備預測維護、廠區智能理貨、全域物流監測、虛擬現場服務、企業協同合作?!锻ㄖ妨谐隽说湫蛻脠鼍懊枋雠c實施基礎條件。
《通知》要求各地組織各重點行業領軍企業、標桿企業,立足典型場景輸出應用部署方案和商業合作模式,為行業內企業應用“5G+工業互聯網”提供具體實施方案,為其他工業企業應用“5G+工業互聯網”提供參考路徑,切實提升“5G+工業互聯網”應用發展水平。
《通知》還把紡織業作為五個重點行業實踐之一。紡織行業重點包括紡織業、紡織服裝/服飾業、化學纖維制造業等相關行業,具有產業鏈長、市場變化快、集群化發展特征明顯、產品個性化需求不斷增長等特點。當前紡織行業在增強科技創新能力、適應個性化消費趨勢、產業綠色轉型等方面存在迫切需求,發展智能化制造、服務化延伸、網絡化協同、數字化管理等模式潛力大。
《通知》列舉了雅戈爾集團、艾萊依集團、恒申集團、新鳳鳴集團等企業利用5G技術,開展生產單元模擬、工藝合規校驗、生產過程溯源、企業協同合作等典型場景的實踐。

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案例1:

雅戈爾服裝制造有限公司與中國聯通合作,開展了“5G+數字孿生”項目建設,實現了生產單元模擬場景的應用。


基于數字孿生技術,在地理信息、物理信息、運行邏輯上1:1虛擬還原了雅戈爾西服工廠,通過數采模塊對縫紉機實時數據(如縫紉機的啟停、速度、故障等)、AGV狀態信息(位置、速度、配送物料等)以及巡檢機器人的位置和檢測結果等進行采集,利用5G網絡上傳至數字孿生系統。通過系統對生產現場特別是移動設備實時生產運行狀態的監測、分析和報警,能夠直觀、可視化地遠程掌握工廠生產、物流、設備等全局信息,解決了傳統系統因信息抽象、點狀、斷點而導致的決策滯后和工廠異常處理不及時等問題,提高了工廠管理層的決策效率及車間層的執行效率,生產效率提升25%,訂單交付周期縮短10%。


案例2:

艾萊依時尚股份有限公司與中國電信合作,開展“艾萊依5G+工業互聯網云平臺”項目建設,實現了工藝合規校驗場景的應用。


通過數采模塊對縫紉機實時數據(如縫紉機的啟停、速度、故障、扎針、工站時間等)進行采集,經過5G網絡傳輸至艾萊依5G+工業互聯網云平臺。云平臺將采集的縫紉機實際扎針時間、非扎針時間與工廠MES、標準工時系統(GSD)的數據進行融合分析,生成設備實時針動波形圖及各類生產報表。利用云平臺建模,精確分析出每一個員工、每一個工作站、每一臺縫紉機在任何時刻、任何地點、任意周期的工作狀態,計算每臺機器、每條產線的工藝精準度,及時發現異常,減少跳針、串針、針距偏差導致的串色等工藝問題。根據分析調配最優參數,進一步提升產品質量,為數字工廠的精益生產夯實基礎。


案例3:

恒申集團化纖板塊河南基地與中國移動合作,開展了“錦綸長絲5G+工業互聯網平臺”項目建設,實現了生產過程溯源場景的應用。


采集絲錠的生產批次、生產線別、紡位等生產信息和工藝參數實時狀態、卷繞報告、斷絲報告、報警信息等生產過程數據,通過5G網絡實時傳輸至錦綸長絲5G+工業互聯網平臺。在平衡間,基于5G+射頻識別技術(RFID)讀取絲車信息,記錄每一部絲車的周轉位置以及時間管控情況,結合MES記錄的質檢結果、人員等信息,實現生產要素前后貫通;在包裝環節,利用工業相機對產品內標二維碼信息進行采集,通過5G網絡傳輸至云端數據庫進行校驗,判斷是否符合包裝規格要求。通過平臺的海量數據存儲功能,可一鍵追溯單個產品的全生產過程,實現包括質量計劃、過程控制、異常處理、管理決策和問題關閉等環節在內的質量閉環控制,完成產品質量追溯和銷售竄貨追蹤等功能。


案例4:

新鳳鳴集團股份有限公司與中國移動合作,搭建化纖產業5G+工業互聯網平臺“鳳平臺”,實現了企業協同合作場景的應用。


平臺集“主數據、實時數據、企業資源計劃(ERP)、MES、WMS、大數據及商務智能、應用程序(APP)和標識解析”于一體,實現內外部互通互聯。通過鳳平臺整合從市場、銷售到生產物流全環節等資源,構建靈活組織能力,實現產品配送、自提一體化管理,采、產、銷一體化分析和內外貿物流一體化運營,實時掌握化纖生產訂單及質量數據。利用5G技術和5G工業模組、工業網關、工業PLC等5G終端,貫穿化纖產業上下游,對生產環節關鍵設備實現實時監控。化纖產業鏈上下游企業可通過平臺實現資源數據共享,高效支撐企業科學運營,促進產業互惠互利。


文章來源:紡織服裝周刊





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