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劉潤:中國工廠的生產效率世界頂尖,除了一個環節……

發布時間:2022-01-18  閱讀數:11234

劉潤:中國工廠的生產效率世界頂尖,除了一個環節……

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文章來源:劉潤

文章作者:劉潤



前兩天,我寫了一篇文章,叫《劉潤:用戶來得太難,走得太容易,怎么辦?》,提到企業微信剛剛發布的新版本,對私域可能帶來的變化。這些變化,主要是三點:1)視頻號 x 企業微信;2)微信客服;3)群管理工具。


在那篇文章最后,我提到,這次發布會,還給我一種強烈的感覺:騰訊正在“從個體到個體的連接”,走向“群體到群體連接”。我說,這值得單獨講講。


今天,就來講講。


但說來有點話長。從哪里開始呢?


就從當下經濟增長遇到的問題開始吧。正好借這個機會,也分享一些我對數字經濟的看法。


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— 1 —

第五元素


當下經濟增長遇到什么問題?增速放緩。


改革開放40年(1978-2018),中國經濟的平均年增速是9.5%。但是2019年,放緩到了6.1%。2020年,2.3%。當然,這是因為疫情的影響。如果把2021年算進來,2020-2021這兩年的復合年均增速,大概是5-6%之間。2022年了,很多機構的預測,是4-5%之間。我們看到的最樂觀的預測,是5.5%。


9.5%。6.1%。5-6%。4-5%。中國經濟的增速,持續放緩。


什么原因?你可以從“消費,投資,出口”三駕馬車的角度來分析,分析這匹馬或者那匹馬遇到的問題。但是,為什么會遇到問題?這些馬兒以前不都是挺好的嗎?是因為馬兒們不勤奮了嗎?


當然不是。中華民族,一直是這個叫地球的行星上,最勤奮的民族(至少是之一)。


那是什么地方出了問題呢?問題出在了“生產要素”上。


經濟增長,源自于價值創造。而價值創造,依賴于生產要素。古典增長理論,認為價值創造,依賴于三大生產要素:土地、勞動、資本。到了現代,新古典增長理論,增加了科技。


你要開個紡織廠,要有地方建廠房吧(這就是土地),要能招到工人吧(這就是勞動),要有錢買設備吧(這就是資本)。這三樣東西中任何一樣短缺(因此昂貴),都會抑制價值創造,從而限制經濟增長。


這可以理解。那科技呢?為什么科技也是生產要素?


同樣是紡紗,用傳統的紡車,一個女工同時只能紡一卷紗。但如果用珍妮紡紗機紡紗這項“技術”,則可以同時紡8卷紗。如果給珍妮紡紗機再套上蒸汽機呢?可以同時紡80卷紗,800卷紗,甚至更多。把科技(比如珍妮紡紗機,比如蒸汽機)用于生產,會極大地增加價值創造的效率,從而帶來經濟的飛速增長。


三次工業革命(蒸汽時代:蒸汽機;電氣時代:內燃機;信息時代:計算機),本質上,都是科技革命。三次科技革命,帶來了人類經濟的三次飛躍。過去200年人類創造的財富,超過整個人類歷史的總和。


這也是為什么我們說:科技,是第一生產力。


但是,但是,在最近這些年,這四個最基本的生產要素的供給,都遇到了瓶頸。土地的價格,越來越高,怎么調控都不容易回頭。資本累積的風險,越來越大,還帶來了嚴重的財富分配問題。而人口,人口,人口,一言難盡。低生育率,導致中國勞動力的規模峰值、比率峰值,都早已過去,開始加速進入老齡化??萍寄??像計算機和互聯網這樣影響一切行業的科技革命,已經進入平臺期。下一次科技革命(人工智能?腦機互聯?),還在嬰兒期。


消費、投資、出口,只是價值創造的統計口徑。真正的價值創造,源于“勞動,土地,資本,科技”這四大生產要素的充沛供給。但是,這四大要素,都出現了瓶頸。


我們急需新的、潛力巨大的生產要素,來支撐經濟的增長。


這個新的生產要素,會是什么?


2020年4月,中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》。這份《意見》,首次把數據,作為第五大生產要素,和其它傳統要素并列,并提出了三個重點發展方向:1)推進“政府數據”的開放共享;2)提升“社會數據”的資源價值;3)加強“數據資產”的確權保護。


2021年12月,北京大學新結構經濟學研究院院長林毅夫,接受采訪時說:數字經濟是第四次工業革命的核心組成部分,是中國經濟在第四次工業革命中實現“換道超車”的機會。


這些明確的定調和定性,說明我們已經達成了共識,這個新的生產要素就是:數據。大家相信,數據這個生產要素,未來一定會和勞動、土地、資本、科技,一起,推動中國經濟的發展。所有人對數據的價值,都充滿了期待。


可是,數據,和基于數據的數字經濟,真的能推動經濟的增長嗎?


我相信:真的能。


我舉個例子。


— 2 —

中國工廠的生產效率世界頂尖除了一個環節……


你知道服裝業,遇到的最大的問題是什么?


庫存。


我在商場看到一件39號領口、藍色的、收腰的長袖襯衫。試了一下,挺合身,很高興,想要買。然后發現,價格有點貴:1000元。有點猶豫。問老板,能不能便宜一點。老板很為難,沒法便宜了。我不賺錢。


你很難相信,一件襯衫1000元,居然還不賺錢?


是的。老板可能沒騙你,他可能真的不賺錢。為什么?因為1000元看上去價格高,但是成本也很高。


租金當然是很重要的成本。但是除了租金之外,這個老板還有很多其它成本。尤其是:庫存。


我看中了這件“39號領口、藍色的、收腰的長袖襯衫”。但是,為了讓我能買到39號領口的襯衫,他把36、37、38、39、40、41、42、43領口的襯衫,都進貨了。為了讓我挑到喜歡藍色的襯衫,他藍色、黑色、灰色、白色、綠色、條紋、格子花紋,都進貨了。為了讓我挑到適合自己的腰身,他常規、收腰、加肥、加肥肥,都進貨了。


最后,為了讓我“百里挑一”,他必須“為一進百”。而那些沒有被挑中的,都是庫存。這些庫存過了銷售季,必須通過各種打折手段處理,甚至論斤賣掉。這些成本,又被加回到我那件“39號領口、藍色的、收腰的長袖襯衫”。


這就是為什么,一件襯衫要1000元,但老板可能還是不賺錢。


那么,這個問題出在哪里了呢?


出在先生產,再銷售的這個邏輯上了。我不知道消費者要買什么,只好先生產100件。最后消費者只拿走30件,我當然就會有70件賣不出去。先生產,再銷售,就一定會有庫存問題。


那怎么辦呢?試試“先銷售、再生產”。


最近幾年,短視頻/直播的爆發,催生了直播帶貨的機遇。很多主播在直播間賣衣服??蛻粽f,哇,真好看,我要買,我也要買。我要綠色的,我來藍色的。我要39碼的,我要36碼的。瞬間,主播獲得了30件各不相同的訂單“數據”。然后,主播再把這30件訂單下到工廠,按需生產,不就完全沒有庫存了嗎?


這就是“數據”這個生產要素的價值。如果我們能在生產之前,就拿到“訂單數據”,就可以大大節省庫存帶來的浪費,用更少的成本創造更多的財富,推動經濟增長。


但是,“先銷售、再生產”有一個重要的前提,那就說:生產周期必須足夠短。我在直播間下單,3-5天后收到衣服,是可以接受的。但是半個月,1個月,我就等不及了。你不是騙我的吧?退貨退貨。所以,你必須快。非???。


可是,怎么才能快呢?


騰訊的同學告訴我,一家叫“智衣鏈”的公司,通過用新版企業微信的“上下游”功能,把上游的工廠連接在一起的辦法,把原來7天左右的服裝生產周期,縮短到了4-48小時。


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怎么做到的?


智衣鏈的上游,有26家合作的工廠。他們把這26家工廠的相關負責人,都加到企業微信的“上下游聯系人”里。然后,把自己的應用“云供應鏈”,穿透組織壁壘,直接(免費)下發給了這26家工廠。


過去,服裝工廠比較慢的重要原因之一,就是流程管理不可控。以前一個急單發下去,你只有打電話催,開始做了嗎?工廠老板一定會跟你說,做了做了。問,什么時候好???快了快了。但有可能,他還沒有開始排產。你只好說:給我拍個照,我看看?;蛘咦约洪_車去廠里檢查。效率非常低。


為什么?因為工廠和工廠之間,沒有實現數字化連接。


所以,有人說:中國工廠的生產效率其實已屬世界頂尖水平。除了一個環節,那就是工廠和工廠的協作。


但現在,智衣鏈下發了自己的應用“云供應鏈”給上游工廠后,就可以要求上游工廠的女工,在裁剪、車縫、整燙的每一步,都要先掃個碼。掃完碼后,生產流程“數據”,就立刻在整條產業鏈中共享了。這樣,就不需要去工廠現場,也不需要對方拍照,就能掌握進度。


每件衣服根據生產工藝,都有預計的每個步驟的生產時間。如果時間到了,下個步驟還沒有掃碼,那大概率是出了一些問題。這時,機器人會自動把異常,同步到上下游的群里,提醒所有人關注。


是缺面料嗎?是設備出故障了嗎?一起解決。在各個不同地方的,整個產業鏈上的所有相關人,通過互聯網連接在一起,共同完成一件衣服的制造。


智衣鏈的周總說,這件衣服,不是MADE IN 陽江,不是MADE IN 東莞,而是MADE IN 互聯網。

最后,他們把服裝快速返單的時間,從7天,縮短到了4-48小時。


這個故事,非常打動我。到底怎么利用數據這個“第五元素”,創造新的經濟增長?用互聯網把大量的中小企業連接起來,讓數據在他們之間,自由流動。


智衣鏈,就是用數字經濟,助力實體經濟的,一個非常好的案例?,F在,智衣鏈已經在服務很多跨境電商、淘寶頭部賣家,比如婕作定制、樸珩定制,還有速賣通、直播博主,以及品牌商,比如新百倫領跑、吉勝紡織、華宏勝紡織,荷馬體育、愛兒健等等品牌。


我畫了一張圖,與你分享。


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既然連接上游能創造價值,那連接下游可不可以呢?


當然也可以。


— 3 —

即使總部數字化水平很高但如果經銷商……


品牌商的上游,是工廠。下游是經銷商。


中國的供應鏈,有一個和美國很不相同的地方。那就說:品牌商,很喜歡把下游經銷商叫做“客戶”。


有一次,我和一個著名鞋服企業的CEO開會。他說,他們以前每年只有四件事情,就是春夏秋冬的四次“客戶大會”。把經銷商叫來,展示當季新款。經銷商訂完貨,這個季度就結束了。然后,整個公司,開始忙下一個季度的“客戶大會”。如此往復。


可是,經銷商是品牌商的客戶嗎?當然不。


品牌商只有一個客戶,就是消費者。任何一件衣服、一雙鞋子、一罐奶粉、一部手機,最終只有被消費者買走,一個價值閉環才完成??瓷先ツ闶前沿涃u給了經銷商,他也付了錢,似乎是你的“客戶”。但是,所有積壓在經銷商手上的貨,最終還是會通過某種形式,反噬你。經銷商不愿意進新款啊,到處打折銷售亂價啊。你不可能獨善其身。所以,消費者才是品牌商的客戶,也是唯一的客戶。那經銷商呢?是合作伙伴。只有品牌商和經銷商通力合作,共同服務消費者的生態,才是健康的生態。


但是,為什么這么簡單的道理,以前卻很難做到呢?


因為上下游沒有連接,所以數據無法在產業鏈里自由流動。所以,品牌商關于產品的理解,無法傳達到離消費者最近的促銷員;促銷員關于產品的一手反饋,無法傳回給品牌商。品牌商的反應,總是慢市場半拍。


那怎么辦呢?


騰訊的同學分享說,李寧開始用新版企業微信的“上下游”功能,把下游的經銷商們,加入自己的企業微信,來解決溝通的問題。


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在李寧的企業微信里,除了自己的員工外,還有一個“LINING中國的經銷商”列表。這就是“上下游聯系人”。比如,躍翔體育。躍翔體育,也是企業微信的用戶。李寧邀請了躍翔體育總部的5名管理層,和冀北子公司、冀南子公司,共747名員工,成為了李寧公司的“上下游聯系人”。于是,一群人就和一群人連接起來了。


這有什么用呢?


有一次,全國突然降溫。這是主推羽絨服的絕佳時機。李寧總部,迅速準備了一份羽絨服的朋友圈文案,和門店銷售策略??墒?,這份文案和策略,怎么才能給到700名經銷商的一線員工呢?


李寧以前的做法是,打電話給躍翔體育的管理層,不斷叮囑,一定要轉發,并傳達到每一位一線銷售。然后躍翔體育的管理層,再打電話給子公司經理。子公司經理,再打電話給每個門店的店長。店長,再傳達給一線銷售。最后,耗時很久,甚至很多人還沒有被通知到。貽誤了商機。


所以,品牌商經常感嘆:即使總部數字化水平很高,但如果經銷商的數字化水平低,協作起來也不得不向下兼容。


那現在呢?


現在李寧會用企業微信“上下游”功能,在躍翔體育同意后,直接把文案和策略,發送給躍翔體育所有一線員工。這些員工的手機上,都會彈出這樣一個通知:有緊急的公告未讀,前去查看!

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李寧和躍翔體育,可以在后臺看到,有多少員工看到了通知。始終沒看的,再單獨聯系。


這就是“連接”的價值。品牌商能用互聯網,把下游的經銷商連接起來后,數據就能在他們之間,自由流動。這樣,品牌商和經銷商,就能用最快的速度,抓住稍縱即逝的商機。


除了文案和策略,李寧還經常用企業微信里這個“上下游”功能,下發需要當天更換的門店陳列,臨時的激勵政策,以及接受來自門店的各種反饋。


從此,品牌商和經銷商的客戶,統一為了消費者。


這么做的,不止是李寧。還有三一重工。三一重工把遍布全國100多個城市2萬名經銷商員工,都加入到“上下游聯系人”中。以前上下游沒有連接,所以經銷商自己準備圖冊、銷售資料。但現在,在三一重工的直接賦能下,20000名經銷商員工動作整齊劃一,提高了成交率。


我也畫了一張圖,與你分享。


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企業微信,或者說騰訊,在做一件非常有意思的事情。


騰訊一直說,它要做產業互聯網,產業互聯網。用企業微信來連接“上下游”,也許就是騰訊向產業互聯網,邁出的重要一步。這一步可能還不大,也可能還不完美,但是,卻已經因為連接,把數據變成了資源,在上下游之間自由流動,創造了額外的巨大價值。


于是,數據,變成了促進經濟增長的“第五元素”。


最后的話


為什么寫今天這篇文章?


最近,有很多關于“數字經濟”的觀點,讓人擔憂。很多人把數字經濟,放在實體經濟的對立面。似乎數字經濟的發展,影響了、甚至是打擊了實體經濟。很多人把數字經濟,放在實體經濟的對立面。勢不兩立。這是一個很危險的觀點。


數字經濟,從來都不是實體經濟的敵人。數字經濟,必然會助力實體經濟的發展。就像蒸汽機助力了第一次工業革命的實體經濟,內燃機助力了第二次工業革命的實體經濟,計算機助力了第三次工業革命的實體經濟一樣,數字經濟,必將助力第四次工業革命的實體經濟。


這個世界,已經有太多的壞消息了。最大的壞消息,就是從增量經濟,到存量經濟的轉變。這種轉變,必然會帶來“卷”。而數字經濟,是所有這些壞消息中真正的好消息。因為它帶來了促進增長的第五元素:數據。不想卷的話,我們必須在數字經濟上,尋找增長。


這個增長空間大嗎?


非常大。


在中國,中小企業貢獻了60%以上的GDP。但是,目前只有2%的企業,得以深度數字化。如果我們能把2%提升到12%,或者20%,甚至80%,我們也許有機會,重新回到增量經濟。


祝福企業微信。祝福所有在數字經濟上不斷探索的企業。


更祝福所有的實體企業,能通過數據和數字經濟,重回增長。


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