紡織服裝智慧工廠架構圖
人工智能時代智能制造實現以后，
農業和工業將變成服務業。
智慧工廠實現主要有以下三個支柱：
智能設備。
改造組織和流程。
基與深度學習把生產和工藝在更深層面進行抽象的管理系統
智能制造在紡織服裝企業實現后
第一，極大降低精益管理落地門檻
第二，極大減少協作性工作崗位，非生產員工將大幅減少。
第三，使生產體系能夠在更廣，更深層次上進行協同與關聯，極大提升精益管理的運行效率和迭代速度。
第四，極大降低技術和管理人員的專業要求，大幅減少工人培訓強度。
Lintsense通過四年的研發，開發出了服裝企業裁布智能整體解決方案，包括智能設備和系統。
主要由以下四組智能設備組成：
對面料表面疵點用特殊標簽進行標注。
每層布對驗布機標簽進行識別，對大的疵點進行識別（比如大的破洞），然后根據麥架圖統計出整床面料疵品裁片種類和數量，并把以上設備數據準確及時上傳公司系統，指導生產與調整。
已發貨地圖與公司
天津市：1 江蘇省：4 浙江省：5
福建省：6 廣東省：4 越南：1
1.坯布染色前的品質評估，以確保白色，淺色，深色的投坯，減少回修，提升品質。
2.對需要修補半成品疵點進行標注。
并提出以下要求：
1.針織布計碼長，1%以內的誤差，以提升面料與服裝企業溝通和交易效率。
2.減少面料廠與服裝廠質量糾紛，提升質量標準的執行，統一質量標準。
3.能夠在總部及時掌握全球各供應鏈企業質量狀態，更客觀評價供應鏈企業能力。
1.定型機后，及時發現連續性疵點，減少大批量質量事故發生。
2.定型下來檢驗把符合出貨要求的產品直接入庫，對需要修理的產品發修理車間，減少重復驗布。
3.提升企業形象，同時全企業所有員工進都進行了一次直觀真實的智能化意識培訓。
4.成品檢測，給出詳細疵點清單，減少人工檢驗產生的各種漏驗，給客人以信心，同時客人無需重新安排人員來抽驗，并且客人能夠在線實時進行產品質量評估，當下就能給出出貨意見。
1.與鋪布機裁床配合，及時檢測出疵片，并自動協調生產。（點擊了解詳情）
2.代替驗片工，疵片可以在縫制線上車工剔除。
AI智能驗布機發明人靈靈小姐個人介紹：
來源：色尚坊布博士
