從工業1.0蒸汽機時代，到工業2.0的電氣化時代，再到工業3.0的信息化時代，而現今，基于信息化技術的產業變革和工業4.0智能化時代席卷全球，并帶來巨大的市場機遇。

如今，智能制造已然成為全球制造業不可阻擋的趨勢，在即將過去的2018年里，面對行業新趨勢，西門子、施耐德、艾默生、臺達等國內外工控領軍企業，都在大力布局智能制造市場，并對行業未來發展有著獨特的見解。

西門子工業軟件總裁兼CEO Tony Hemmelgarn上任之后，曾表示:“經過多年的積累，西門子對中國工業發展有著深刻的理解，能夠幫助中國客戶切實收獲數字化紅利，實現更高的靈活性、更高的生產效率、更短的產品上市時間以及更好的產品質量。

小結：隨著制造業和新興信息技術的不斷融合，國內外數字化風潮席卷而來。西門子作為工控行業“領頭人”之一，對國內數字化發展具有一定的引導性作用。在今年八月份，西門子宣布實行公司架構調整之后，數字化工業成為了西門子今后發展的“重頭戲”。面對智能制造的大潮，數字化工業作為熱門產業之一，西門子迅速布局，未來在數字化工業方面，興許也是企業未來業績增長的主要力量。

德國人工智能研究中心博士波爾特曾介紹說：“2013年德國政府提出的“工業4.0”戰略就涵蓋了人工智能。“工業4.0”戰略著重在制造業等領域利用互聯網、人工智能技術，將人與機器、機器與機器連接起來，實現智能化操作和智能化生產?！?/span>

小結：不可否認，工業4.0給傳統德國乃至全球制造業帶來“大逆轉”，新的模式不僅大大節約人力和生產時間，還很大程度的提升了生產效率。而人工智能作為一種賦能技術，與工業4.0模式的結合將能產生更大的商業價值。

在2018年粵港澳大灣區院士峰會上，中國工程院院士、中國工程院主席團名譽主席周濟說過：“智能制造是我國制造業創新發展的主要抓手和主攻方向。當前，工業互聯網、大數據以及人工智能實現群體突破和融合應用，以新一代人工智能技術為特征的信息化開創了制造業數字化、網絡化、智能化制造的新階段。”

小結：應對德國的工業4.0或美國的數字化物聯網工業，我國2015年推出“中國制造2025”戰略規劃，目的是適應全球制造業格局的改變，以國內促進制造業的轉型升級，重塑制造業的新型競爭優勢?？梢灶A見的是，未來很長一段時間將是國內智能制造快速成長的重要時段。

機械科學研究總院原副院長屈賢明做客新華網2018全國兩會特別訪談中談到，制造業在應對新形勢時，首先，要重視產品的智能化。一些大型產品生產用先進的傳感器、網絡通信、控制系統、機器人，可以大幅度優化傳統設備的性能、功能。其次，生產過程要智能化，通過大數據，分析生產過程中的缺陷，用人工智能技術分析產品出現質量問題，只有這樣才能解決問題。

小結：中國素有“世界工廠”之稱，這是依賴于國內龐大的人工勞動力而來。但是隨著科技的進步，以及傳統制造業弊病的嚴重化，制造業向數字化、網絡化、智能化發展成為必然的發展趨勢。這樣，不僅可以保證產品質量的高穩定性和可靠性，也可以讓中國制造逐漸向高精尖轉型，以實現“世界制造強國”的最終目標。

在OFweek2018（第三屆）中國高科技產業大會上，德國漢堡科學院院士張建偉表示，要實現真正的智能制造仍需要解決多項技術難題，例如通過傳感器感知環境，讓機器人在移動的場景下識別出工件、機器和人等所有物體，對整個工廠進行可視化，這樣在設備維護，以及人的交互方面就會有很大的突破。在移動設備安裝上傳感器，不管走到哪里，都可以立即識別出周邊的物體，然后將信息傳遞給其它參與生產的人或設備等對象。

小結：在智能制造產業成熟前，要面對制造行業復雜的生產系統，所以企業轉型絕不是一朝一夕的事情。張院士在2018高科技大會上關于智能制造的解析，可以說起到了一定的引導作用。我們要的是真正能夠實現各種定單的柔性生產，并能以最低的成本完成個性化制造的智能制造！

“人工智能是一個關鍵的促進者，是‘工業4.0’的驅動力。在過去十年里，它一直在提升制造業。如果沒有人工智能，就不可能充分實現工業4.0。同時，它在實時平衡以及預測性的維護以及規劃，促進機器深度學習等方面也是一項至關重要的技術?！蓖郀査固卣f。

小結：人工智能作為21世紀備受矚目的新興技術之一，廣泛應用于各行各業中，并且它的發展成為了很多產業升級的主要驅動力，制造業是其中之一。關于制造業現今熱門的工業4.0，很多人會理解為無人生產，但是瓦爾斯特先生告訴我們，它的實質是組合性生產，最顯著的特征是智能化，并且與人工智能技術緊密相連。

在關于智能制造的發展方向上，臺達-中達電通機電事業部總經理陳敏仁曾表示“隨著智能制造成為先進制造業的發展方向，臺達一直密切關注整個制造行業發生的變化，以其豐富的自動化經驗，開啟了智能制造的新篇章。同時我們不斷構建新的智能制造解決方案，以滿足用戶日益增長的高要求?！?/span>

小結：市場需求是行業發展的風向標。臺達作為國內工控行業領軍企業之一，不論 是陳敏仁先生的觀點，還是其針對智能制造的市場布局，一定程度上反映了行業發展的大方向。而企業如何在智能制造大勢提升自身競爭力，臺達告訴我們，堅持自動化領域不斷創新，看清市場的真正需求，更好地幫助用戶達到智造升級的目標，才是立足市場的長遠之計。

霍尼韋爾中華區副總裁兼總經理陳延曾說過，在工業物聯網時代，數據是王道，但缺乏洞察力的數字毫無意義。關鍵是在適當的時間、正確的地點為對的人提供合適且準確的數據，從而得以執行，這就需要大量的專業領域知識和數字技術。

小結：在信息時代，大數據成為各行各業行業發展的主心骨。制造行業雖然在大數據上起步較晚，但是也阻止不了工業物聯網的快速發展。而在快速發展中，如陳延先生提的建議一樣，要避免“無用”數據。加強軟件開發、數據分析和用戶體驗，對于很多工控企業來說，是很好的參考方向。

（右一：霍尼韋爾過程控制部大中華區副總裁兼總經理陳延）

‘’工業正處于一個關鍵轉折點：以效率為中心的運營改進已經達到頂點，而要求人員低投入高產出也已達到極限。因此，在下一個制造業時代，擁抱數字化轉型的工業企業將促進和發展能夠對利潤產生重大影響的最佳實踐?！卑詣踊鉀Q方案首席技術官Peter Zornio說。

小結：數字化作為智能制造的關鍵技術之一，推動行業智能制造進程不斷前進。在智能制造大環境下，數字化工廠作為其重要的一部分，是企業應對生產需求、提高效率、優化生產架構的重要手段。

施耐德電氣全球執行副總裁、中國區總裁尹正曾表示：“基于國家頻繁出臺創新驅動、互聯網+、智能制造、十三五能源規劃等戰略和規劃，我們看到了中國對于數字化轉型的迫切需求，比如在工業領域，很多企業正在推進去產能、節能增效，而數字化技術應用是有效手段。所以說，數字化將會激發中國經濟向高質量方向發展，讓傳統產業部門轉型加速?！?/span>

小結：隨著“中國制造2025”戰略實施，發展數字經濟、助推實體經濟與傳統產業數字化轉型已成為現今國內制造業的重心。國內眾多制造企業也紛紛響應國家政策，捉住行業升級的機遇，大力推行數字化發展戰略，為中國制造向中國精造轉型增添更大助推力。