來源丨雷峰網（ID：leiphone-sz）

工業互聯網享受著市場的熱度，也毫不避諱地向外界展示它的難度。

它門檻高聳，復雜程度高，部署和運營難度大；

它先天不足，基礎薄弱，場景復雜，成效緩慢；

它短期難喂飽，需要長期地、不間斷地技術、資金、人員投入；

龐大、復雜、分散且多樣的工業體系下，工業數字化轉型之路千難萬險。

在這條應該走也必須走的改革之路上，參與者，該如何釋放工業互聯網的潛力？?

換句話說，一家優秀的工業互聯網又應當具備哪些重要的素質與能力？

鑒于此，雷峰網在與業內數位高管的交流中，提煉出了成為工業互聯網優等生的幾個關鍵詞，希望能夠管中窺豹，以此給行業從業者們帶來些許思考。

標準化，或者可復制性，是現代工業的基本特征。?

可復制性強，解決方案能夠同時適配不同廠商的需求，繼而通過規模效應攤薄研發成本，提高效率，也一定程度上代表了獲利潛力。

而工業領域極具個性化，鏈條長，流程復雜，深入定制的產品，能滿足不同場景、不同使用者的需求，但往往也意味著成本大幅上漲。

一方面要獲得足夠大的市場，另一方面要維持健康、可持續的盈利模式。兩者之間的矛盾在于，通用性過強時難以有效滿足用戶需求，個性化定制過于深入有時則意味著無利潤可賺。?

如何在兩者間取得平衡成為一個必須回答的問題。

海爾卡奧斯：個性化定制是必然的趨勢，需要依靠大規模定制生產模式轉型

要承認個性化定制是必然的趨勢，同時也要看到眼下工業互聯網平臺發展面臨著制造業智能化轉型的個性化需求和工業互聯網平臺供給、定制能力不足之間的矛盾，二者要想取得平衡，必須依靠工業互聯網，進行以用戶驅動生產全流程的大規模定制生產模式轉型。

浙江藍卓總經理譚彰：動態平衡，摸索出行業共性、快速標準化的實施方式

這個問題不可能完全消失，標準化和個性化是一個需要不斷動態平衡的問題。

如何平衡？

行業頭部企業數量少，個性化需求凸出，意味著所需的平臺更著重功能厚度和深度，覆蓋的業務域最完整。

中小企業數量大，適合規模化，功能強調輕量化、標準化，平臺的工業數據量非常大，強調廣度和快速可復制，通過區域的產業集群覆蓋實現降本增效。?

且中小企業所需功能相對簡單，可以通用化方案+定制化模塊/可選菜單滿足。

譚彰強調，此模式得以真正落地的核心在于摸索出行業共性、快速標準化的實施方式，個性化需求交給基于平臺的生態開發者和服務商。同時，平臺標準化、組件標準化、代碼開發工具標準化，生態豐富且開放。

工業富聯首席數據官劉宗長：項目規劃時充分考慮個性化與規模化融合

“?從項目規劃開始，就應該充分考慮個性化與規模化的融合，比如解決了一個問題以后，嘗試把它變成一個共性的服務。”劉宗長表示，當遇到類似問題的時候，能夠迅速復用已經驗證過的技術。在技術上通過平臺去實現技術的可復制、可推廣，優化技術的邊際效應。

樹根互聯聯合創始人、CEO賀東東：個性化開發，企業的判斷、權衡和取舍很重要

一個企業的資源終究是有限的，企業的判斷、權衡和取舍很重要。

個性化開發時，企業要能判斷應用是否有價值、是否可提煉出普適性的問題，并從中歸納出平臺所需的能力，不斷積累生態伙伴和甲方客戶。因此，個性化應用和通用性沉淀是一個動態決策和動態平衡的過程。

華為云：做厚做實工業互聯網的標準組件是基礎

個性化和規模化的矛盾，關鍵在于如何在標準化的平臺基礎上盡量減少實現個性化需要的時間和成本，所以做厚做實工業互聯網的標準組件，千行百業的業務開發者才能以低代碼或者無代碼的樂高積木式快速開發所需要的個性化工業應用。

作為工業互聯網“連接、平臺、安全”三大體系之一，平臺也一直是入局者們的核心武器。

這武器的打磨也極為不易。

門檻高。工業互聯網平臺是資產密集型、人才密集型賽道，對技術、運營等要求高，周期長、投入高，且需要持續的打磨和優化。

懂行業。設計、運營平臺的過程，本質上是重新梳理領域內的所有要素、關系、訴求、角色、規則、決策的過程。

強開發生態。如何從自動化的生產流程、到自動化的開發流程幫助開發者提高效率等等，都是工業互聯網企業在完善平臺時需要思考的問題。

做好一個平臺，不僅需要扎實的技術功底、持續的資金支持、復合型人才，還需要企業自身的戰略定位、深厚的行業理解，更需要強大的凝聚力、一致的行動力和百折不撓的毅力。

在高管們眼里，制造業需要什么樣的平臺？平臺本身需要具備哪些能力？

賀東東：有沒有平臺、平臺強不強很關鍵

并非所有企業都擁有“真正的工業互聯網平臺”。

中國各行業、各地區信息化、數字化基礎不一，目前處于“工業2.0、3.0、4.0”混戰階段。

在政策支持、市場火熱背景下，工業互聯網平臺層出不窮，但市場魚龍混雜，不少“工業互聯網平臺”背后，更多是集成項目、應用項目在支撐，市場上真正具備平臺，且真金白銀投入做工業互聯網平臺的并不多。

工業互聯網是由“平臺驅動”，工業互聯網平臺是所有新技術，尤其是底層技術的承載方。

平臺的競爭力，是企業對平臺的研發、資金、人才投入、投入產出比、知識產權產出數量和含金量等各個方面綜合體現。?

譚彰：平臺的核心技術能力，核心在于平臺的厚度和業務抽象化能力

以造房子為例，工業互聯網平臺就是打好的公共地基和預制件庫，房子就是各種工業軟件、業務系統、工業APP。

平臺需要不斷積累和完善一棟樓所需要的腳手架、標準模塊等工具（標準預制件/基礎服務、組件），與普通的一磚一瓦建造相比，能極大提高后續造房子的效率，降低成本。

但工具不是憑空產生，它需要對房子的結構功能和需要的預制件了如指掌，如庖丁解牛般抽取共性，沉淀到平臺，需要工業場景積累和業務抽象化能力。

劉宗長：企業的平臺要具備系統化的設計思維，突破試點陷阱

一是能夠有全景視角，聚焦價值鏈痛點和機會點；二是技術可擴展性，不能只考慮在一個車間一個工廠落地的可行性，更重要的是如何將一個成功的用例快速和低成本地推廣，從而優化技術投資的邊界效應。

其中，數字化并不僅僅是一項技術的投資和引入，更重要的是能力的獲得。? ?

工業互聯網一直存在試點陷阱。于制造企業，前期探索中重投資金，后續內部復制和大規模推廣依然難跨邊際效益門檻，于服務商，前期主攻定制化、標桿案例，依然未能沉淀為標準化產品。

平臺技術不足、規模不足，商業模式不清晰，平臺優化邊際效益和成本的意義依然未能體現。

突破試點陷阱，正需要系統化解決方案規劃，著眼未來的長期主義。另外，技術服務商要能夠采用平臺化技術架構，聚焦特定的場景，將產品標準化，提升交付效率，提高可配置性、SaaS化、云化部。

海爾卡奧斯：工業互聯網平臺型企業是科技實力、平臺能力、賦能能力、生態能力等多維度的綜合體現

科技實力上，企業的研發投入、研發人員占比、關鍵技術項目突破、發明專利等細分指標。

平臺能力上，企業平臺在數據互聯、標識解析、工業機理模型、解決方案、網絡安全保障等方面的能力沉淀。

賦能能力上，企業服務企業數量、垂直行業工業互聯網平臺建設情況、細分行業首位度等數據。

生態能力則體現在企業的合作伙伴數量、開發者生態等相關指標數據。?

生態，是工業互聯網企業高管口中超高頻詞匯。

生態不像平臺，能靠技術鑄造，也不像客戶，能靠銷售拓展，它需要踩對時間點、長線布局和一步步的積累。

生態講究大、厚、全、活、開，其成功是多項能力的綜合體現。

不斷通過自身積累和開源開放的生態，促進用戶和生態伙伴貢獻項目應用和內容，平臺才能持續迭代越來越強，生態與平臺才能相互成就。

如何讓生態走得穩、走得好？

譚彰：講生態的多，真金白銀投入的少，工業APP應用和生態體系完善比營收更重要

對于工業互聯網跨行業跨領域平臺企業，如果論重要性依次是：客戶數、生態伙伴數、平臺APP數、營收。

長期看，量大面廣的工業用戶和使用數量規模效應、各行各業的創新開放生態和豐富完善的工業APP積累，是營收的前提。??

好的生態體系之難，在于技術、模式、經營、心態、戰略多個緯度的綜合體現。

但講生態的人多，真金白銀投入的少。

建立完善的工業APP生態，既考驗平臺的數據融合、微服務和低代碼開發能力，還要能形成APP開發、測試、分發、交易等完善的基礎服務支撐體系，讓開發者能夠從工業互聯網APP中獲利。??

圍繞工業互聯標準化的平臺，建立ISV生態、渠道生態/代理商生態、實施生態、服務生態體系，實現產品平臺商和實施商的分離。只有如此，才能真正能夠實現量大面廣的工業互聯網的應用的推進。?

賀東東：平臺與生態伙伴關系像婚姻，平臺提供穩定訂單，伙伴負責交付質量

生態本質是趨勢，一定是第三方的開發者來基于平臺去做開發模式，通用平臺+行業解決方案供應商模式，不是個人開發者，而是To B的軟件開發商、集成商、解決方案提供商。

平臺與生態伙伴關系的建立像談戀愛，先嘗試幾個項目，合作后建立信心，逐漸在產品技術上融合打通，會經歷一個介紹、約會、結婚的過程。?

生態伙伴是漏斗的過程，漏斗會一直存在，不斷嘗試新的，也沉淀優秀的生態伙伴。那些沉淀長期合作的生態伙伴，是雙向驗證和選擇的結果。

從平臺角度，平臺作為第一責任人，需要為合作伙伴的交付質量負責，平臺首先需要考察產品服務的質量和可靠性。

其次，再追求產品的競爭力，即能為客戶提供有價值的產品；

再者，是志同道合，雙方都要有創新意愿，升級迭代的驅動力。

從生態伙伴角度，早期最看中平臺是否能為其帶來商業機會，即穩定的訂單，可預見的機會等，后期，更看中平臺的技術、持續發展、市場開拓等綜合能力。

同時，行業和場景覆蓋的廣度，背后對應的是生態伙伴，畢竟伙伴越多，覆蓋的場景才能越多。

海爾卡奧斯：產品會被場景替代，行業會被生態替代，未來是平臺與平臺、生態與生態的競爭

一個工業互聯網企業，首先一定是開放的平臺，能夠構建一個共創共贏生態系統。

物聯網時代有明顯兩個趨勢，產品會被場景替代，行業會被生態覆蓋，企業間的競爭，一定會演變成一種平臺與平臺之間、生態與生態之間競爭。

平臺以開放的心態擁抱物聯網、擁抱合作伙伴，不把合作伙伴變成一種競爭關系，而是變成一種真正的共創共建共享的關系，吸引全球優質資源來建設這個平臺。

行業的頭部企業可以在平臺上面作為鏈主建立垂直的行業平臺，中小企業也不用重復投資來摸著石頭過河，借鑒平臺上行業成功的經驗，走彎路。

如此，才能形成正循環，成為工業互聯網“熱帶雨林”般的生態系統。

阿里云IoT事業部總經理王曉冬：不碰具體應用，尊重產業分工

做好平臺產品，不碰具體應用產品，其他的交給生態中的咨詢、實施、開發伙伴，如此，客戶需求有質量保證，也能打造規模化、質量高的生態。?

如此才能實現利益最大化，走入規模化營收與利潤的標準產品商業模式。

華為云：平臺需具備各項基礎能力，開發者能從中獲利

對于平臺的開發者生態，華為云認為，需要工業互聯網平臺需要有足夠的數據、機理模型，要具備微服務、低代碼和開發流水線等基礎能力；

工業互聯網App生態環境要足夠健全，開發者得以從生態中獲利，才有足夠的動力開發和維護工業互聯網 APP。

中國是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，而每類工業企業都有自己獨特的工業Know-How和行業知識。

但當前很多中國工業互聯網平臺都缺少工業基因，大部分都是提供在數字化、云化的解決方案，真正解決工業機理、工業模型的很缺乏。

工業互聯網，姓“工業”，工業屬性是第一位，其次才是互聯網規則。

“一米的寬度，一百米的深度”的行業特性，背后是非常專業的行業知識。

在技術愈發內卷背景下，能吃透工業知識的工業互聯網企業，也許已經成功大半。

譚彰：企業與標桿客戶是共創而非甲乙方關系，工業APP要讓一線工人快速使用

安卓或者iOS上的APP可開箱即用，但工業不能，工業軟件和業務系統不是簡單的下載和部署，需要基礎的數據采集、需求對接、客戶部署和配置。?

工業APP的使用者大多是一線工人，要讓他們快速使用，不單在于軟件本身，還有整個工廠管理制度，管理流程的融合問題。?

要讓企業能最快應用，需要工業互聯網企業充分熟悉工廠中業務流程，制定快速、高效的客戶實施方法論。

因此在進入行業初期，企業與標桿客戶并非甲乙方關系，而是共創的關系。

“不是企業開發出一個產品給客戶用，而是在發展過程中共同研發出一些好的產品功能和設計，也不是被動收集客戶反饋，而是共同創新、共同開發的團隊。”

海爾卡奧斯：具有“工業基因”的平臺占據雙跨榜單頭部，平臺企業要豐富自身的應用場景和沉淀工業知識，把行業做深做透

從工信部遴選的2021年十五大雙跨工業互聯網平臺可以發現，具有“工業基因”的制造業企業孵化的平臺強勢占據榜單頭部。?

從今年工信部對雙跨平臺實踐檢驗等審核環節來看，對工業互聯網平臺企業的要求是必須要深入產業實踐，解決行業具體問題，企業必須豐富自身的應用場景和沉淀工業知識，把行業做深做透，做出真正的價值。

賀東東：在辦公室開發不出有價值的應用，工業應用要走到田間地頭

跟消費互聯網相比，制造業的應用開發屬性更重。首先，僅在辦公室開發不出有價值的應用，工業應用要走到田間地頭，跟用戶、場景進行深度的互動和溝通才能不斷打磨迭代。其次，對工業應用，用戶需要的通常不是單一功能，更個性化、產品更為厚重。

對于平臺，要吸引生態伙伴，平臺需要具備大量的工業知識，降低開發難度。

平臺要能不斷匯聚和沉淀不同行業和領域的工業知識，并且將其解構成標準的、合作伙伴看得懂的、用得上的算法模型，從而讓他們能夠簡單快速地構建專業級的工業應用。

工業領域是絕對的數據大戶，同時，數據也是驅動工業互聯網向前發展的核心"燃料"。

與消費互聯網相比，工業互聯網場景數據要求更為嚴格，涉及到的產業鏈數據也更為龐雜，于工業而言，數據以各種形式貫穿于研發、生產、測試、運營等生命周期。

但海量數據不等于有價值的數據，大量工業數據價值未被開發。

大多數工業互聯網企業，都在攔在數據的城門下。

未來，能最大程度解決數據問題的企業，將構筑起絕對的壁壘。

賀東東：數據知易行難，最難的是數據獲取和數據孿生，數據分析反而最容易

工業數據采集能力上，工業設備的種類極其多，通訊協議、控制點表、硬件接口差異非常大。

如果說互聯網數據的獲取是一片易開發的優質油田，那工業領域的數據就是“雞窩煤”，極為分散，開采成本極高，效率低。

“工業數據設備連接非常麻煩，但很多人并不重視這一點。”

數據資產化，是如何把原油變成柴油的問題。

工業大數據，本質是工業領域物理空間的精準映射，包含大量的工業機理、工業運營邏輯、工業模型，進行數字孿生的重建后，數據才能成為資產，但目前市場上懂工業的不懂技術，懂技術的不懂工業，復合性人才極為缺乏。

最難的是數據獲取和數據孿生，數據分析反而最容易。

而這也是工業互聯網優秀企業的分水嶺，空有數據分析技術，遠不足以發揮數據價值，平臺首先應該解決前兩大難點。

美的IT部長陳俊：企業對內部數據一無所知或難獲得想要的形式，內部數據結構、數據資產目錄應對整個企業開放

在陳俊看來，企業需要具備對整個數據資產的規劃、治理、存儲，以及數據的共享與協作的統籌能力。

“數據采集是制約整個工業互聯網發展的一個重要因素。”陳俊表示僅設備連接上，就存在協議與接口不統一問題，有的老設備甚至數字接口都沒有，需要耗費巨大時間、精力改造。

工業企業每天新增設備數據量非常大，但可能只有5%-10%的數據得到了利用，海量數據躺在存儲設備里。

企業數字化轉型過程中普遍存在的問題是，企業對內部數據一無所知，或者難以獲得想要的形式。

一個企業的數據要能充分的發揮價值，很重要的前提就是本企業的數據結構、數據資產目錄對整個企業開放。

對于這個問題，不同高管各有側重，也有共識。

王曉冬以“有用、好用、安全”來概括。

陳俊認為解決用戶痛點、具備專業性、開放性、生態完善。開放性是指工業互聯網平臺不綁定用戶，用戶可自由上下平臺，而生態建設完善，可以用戶上平臺后沒有后顧之憂。

在譚彰看來，好的工業互聯網產品需滿足三點：首先，產品要成為必需品，有核心價值，其次，產品體驗要足夠好，最后，能快速迭代。?

賀東東認為，如何從單一功能擴大，或者復制到另一車間、甚至另一子公司，避免重新開發至關重要，擴展性、可復用性和打通數據孤島的能力，都需要平臺能力的支撐，同時，應用之間相互要能協同。

在他眼里，好產品的標準是具有客戶價值，能夠降本增效，且產品的應用之間可擴展、可復制、可推廣。

海爾卡奧斯對好的工業互聯網產品定義是能夠幫助企業要做到三個“一點”：賣得多一點，賣得賺一點，賣得快一點。?

企業賣的訂單量比以前多，利潤比以前高，資金占用比以前少，周轉速度快，企業就會有競爭力。

在此基礎上，產品不局限于產品功能本身，而是作為一個載體，讓用產品的企業上平臺形成生態的吸附能力。

華為云提出了不同的視角，好的產品要能夠云網邊端協同、全域數據協同、智能決策、應用開發簡單、資產重用、持續進化。

本文僅挑選了其中幾個較為重要的關鍵詞，對于工業互聯網"優等生"的面貌或許只窺得了一二。

于工業這一品類繁多、構成復雜的行業而言，所面對的問題可能比以往的任何一個行業都要復雜得多。

工業的這一特性，要求供應商對功能的實現、設計、制造與驗證流程有充分認知，成為全能型的選手。

在不同的發展階段，行業對供應商們的要求也不盡相同：產業初期，技術突破是關鍵；到了商業化的落地階段，產品化、商業化能力的差距或帶來新一輪的洗牌。?

屆時的工業互聯網選手們又要以何種模樣自處，仍待諸位挖掘與解答。