面料檢測(cè)，貫穿于針織梭織產(chǎn)業(yè)鏈上下游每一個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)成品優(yōu)質(zhì)率、企業(yè)效益、企業(yè)信譽(yù)具有重要影響。數(shù)據(jù)顯示，一家日產(chǎn)8萬(wàn)米的梭織面料廠，需要400臺(tái)梭織機(jī)、9臺(tái)坯布檢驗(yàn)機(jī)、11臺(tái)成品檢驗(yàn)機(jī)、一個(gè)班次需要20各檢驗(yàn)工，并需要搬運(yùn)和打包員工若干。可見(jiàn)，當(dāng)前在針?biāo)罂椥袠I(yè)當(dāng)中，使用傳統(tǒng)工藝進(jìn)行面料檢測(cè)，具有效果差、效率低、人員成本高、管理成本高等問(wèn)題。
圖片來(lái)源： 稿定設(shè)計(jì)
環(huán)思面料AI智能檢驗(yàn)方案
環(huán)思面料AI智能檢驗(yàn)方案的底層技術(shù)是人工智能AI技術(shù)，AI算法具有深度學(xué)習(xí)功能，系統(tǒng)根據(jù)面料的像素分布、亮度、顏色等信息，進(jìn)行面料的疵點(diǎn)分析與判斷，AI算法在輕松應(yīng)對(duì)不同面料環(huán)境的情況下，還能進(jìn)行自主學(xué)習(xí)思考，機(jī)器通過(guò)一定時(shí)間的使用、學(xué)習(xí)后，適應(yīng)性將更強(qiáng)，檢出率將更高。
環(huán)思面料AI智能檢驗(yàn)方案聯(lián)合華為、百度等國(guó)內(nèi)頂尖技術(shù)公司，利用大數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)、5G通信、邊緣計(jì)算等多種前沿技術(shù)算法進(jìn)行研發(fā)，技術(shù)有保障。
除此之外，全系標(biāo)配高精度工業(yè)相機(jī)、高性能AI專用服務(wù)器，具有高檢出率、毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理、高耐用的機(jī)械與電氣配件等優(yōu)勢(shì)，助力AI智能檢驗(yàn)在疵點(diǎn)分析、響應(yīng)速度上保證高效率、低成本。
環(huán)思面料智能驗(yàn)布機(jī)介紹
智能驗(yàn)布機(jī)投入效果提升明顯
1臺(tái)智能驗(yàn)布機(jī)可替代2-4名傳統(tǒng)檢驗(yàn)工，智能面料驗(yàn)布機(jī)可實(shí)現(xiàn)對(duì)面料全檢需求，檢驗(yàn)率、穩(wěn)定性皆高于人工。在提升產(chǎn)能穩(wěn)定性的同時(shí)，提升企業(yè)工廠數(shù)字化，方便后續(xù)開(kāi)放接口，為打造紡織智能工廠打基礎(chǔ)。
通過(guò)智能驗(yàn)布機(jī)的投入，工廠可減少人員至原有人員的一半左右，可節(jié)省約70％的相關(guān)人員費(fèi)用支出；可有效提高驗(yàn)布效率，驗(yàn)布日產(chǎn)量約可提升50％；可提高約30％的驗(yàn)布品質(zhì)，有效維護(hù)企業(yè)品牌信譽(yù)。
傳統(tǒng)驗(yàn)布技術(shù)VS環(huán)思智能驗(yàn)布
???
2人操作1臺(tái)，
目視驗(yàn)布，需要熟手
智能驗(yàn)布機(jī)，
2臺(tái)機(jī)器1人管理
瑕疵處手動(dòng)貼標(biāo)簽，
或者打標(biāo)記、或畫(huà)線
自動(dòng)瑕疵處貼標(biāo)簽，
或者自動(dòng)劃線
目前，環(huán)思面料AI智能檢驗(yàn)方案適用于針?biāo)罂棸着?、素色、牛仔、單色皮革面料?
文章來(lái)源：環(huán)思智慧
