新冠疫情沖擊下，面對經(jīng)濟恢復、國際格局重塑等多重挑戰(zhàn)，全球數(shù)字經(jīng)濟在逆勢中實現(xiàn)平穩(wěn)發(fā) 展。作為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟體，中國立足產(chǎn)業(yè)和市場優(yōu)勢，著力緩解疫情影響，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展保持強勁的韌性。立足數(shù)字中國建設和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的戰(zhàn)略要求，我國政府先后出臺系列政策以加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設進程，并于2022年1月發(fā)布《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022-2025年）》。在國家系列政策推動和社會資本的積極參與下，數(shù)字鄉(xiāng)村建設呈現(xiàn)良好的開局態(tài)勢，且探索步伐不斷加快。
雖然我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設取得初步成效，但仍面臨數(shù)字鄉(xiāng)村各領域發(fā)展不充分、區(qū)域發(fā)展不平衡、試 點項目難推廣、體制機制不健全等方面的問題和挑戰(zhàn)。因此，深化縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測度及進展研 究，對于厘清縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展最新趨勢、明晰發(fā)展方向與不足、優(yōu)化支持政策設計具有重要意義。在此背景下，本報告擬在課題組于2020年編制并發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2018）》基礎上，將樣本從原來1880個縣（包括縣級市）擴大到2481個縣區(qū)（即包括了 2019年農(nóng)業(yè)GDP占比大于3%的699個市轄區(qū)），分別對2019年和2020年全國縣級行政單位的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平開展實證評估，并基于2019年和2020年的總指數(shù)及分指數(shù)比較分析，系統(tǒng)揭示了現(xiàn)階段數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的總體趨勢、主要短板及發(fā)展?jié)摿Α１狙芯坑幸嬗跒橄嚓P領域?qū)W者深入探討我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展、驅(qū)動力、經(jīng)濟社會效應等問題提供重要借鑒，同時，為國家和地方政府完善數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的頂層設計和實施方案、 加快鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施提供重要參考。
通過對2020年縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的評估及與2019年的比較分析，本報告得出如下主要研究結(jié)論：
第一，我國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村已有較好發(fā)展基礎，2020年繼續(xù)保持穩(wěn)步增長。
2020年全國縣域數(shù)字鄉(xiāng) 村指數(shù)達到55，比2019年增長6%（基于同口徑指標比較，下同）。2020年縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平 最高的5個省依次為浙江（83）、江蘇（70）、福建（69）、山東（66）和河南（66），年度增長速 度最快的5個省依次為內(nèi)蒙古（11%）、西藏（10%）、寧夏（10%）、甘肅（9%）和河北（7%）。
第二，縣域鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施發(fā)展水平相對較高，但縣域鄉(xiāng)村治理數(shù)字化增長最快。
2020年縣域 數(shù)字鄉(xiāng)村四大分指數(shù)排序依次為鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施（60）、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化（57）、鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化 （54）和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化（48），但相較于2019年的增長率排序則依次為鄉(xiāng)村治理數(shù)字化（15%）、 鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施（5%）、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化（5%）和鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化（4%）。縣域鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設 施發(fā)展水平相對較高且鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化發(fā)展存在短板的事實未發(fā)生改變。鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施的增長主要 來源于數(shù)字金融基礎設施；鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化的發(fā)展主要體現(xiàn)在數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供應鏈和數(shù)字化營銷 方面；鄉(xiāng)村治理數(shù)字化的發(fā)展主要來源于支付寶政務業(yè)務使用和微信公眾服務平臺覆蓋率的增加；鄉(xiāng)村生活數(shù)字化的發(fā)展主要體現(xiàn)在數(shù)字消費、數(shù)字醫(yī)療和數(shù)字旅游的增長。
第三，各區(qū)域縣域數(shù)字鄉(xiāng)村均實現(xiàn)不同程度發(fā)展，但“東部發(fā)展水平較高、中部次之、東北和西部發(fā)展滯后”的格局未發(fā)生改變。
相較于2019年，2020年東部、中部、東北和西部縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)增 長率分別為5.4%、5.4%、4.7%和6.0%。2020年東部、中部、東北和西部縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（68：61：46：48）的極值比為1.5，且東部、中部、東北和西部的縣域鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施指數(shù)（88：86：61：70）、鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化指數(shù)（62：50：41：38）、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化指數(shù)（58：51：40：43）和 鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)（59：54：37：41）的極值比分別為1.4、1.6、1.5、1.6。
第四，東部地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展強縣排名中的地位較穩(wěn)固，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的區(qū)域鴻溝問題較明顯。?
東部、中部、西部和東北入圍百強縣數(shù)量，2019年分別為77、19、4和0，2020年分別為80、16、 4和0。入圍前300縣數(shù)量的占比在兩年間基本穩(wěn)定，東部、中部、西部和東北在2019年的占比分別 為56.7%、37.0%、6.3%和0%，2020年分別為56.7%、37.6%、5.7%和0%。
第五，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展滯后縣實現(xiàn)趕超機遇與挑戰(zhàn)并存。
2019年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平最低的100縣 中，83個縣2020年仍處于最后100縣，但同時17個縣進入第1200~1705名。類似地，2019年數(shù) 字鄉(xiāng)村發(fā)展最后的300縣中，87%的縣仍然位于2020縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展最后的300縣，但有12.7% 的縣進入第1200~1505名，1個縣進入900~1200名。但從增長速度看，縣域數(shù)字鄉(xiāng)村增長最快百縣 中有91個縣域來自西部地區(qū)。
第六，脫貧摘帽縣數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展態(tài)勢良好。
雖然脫貧摘帽縣數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平明顯低于其他縣區(qū) （2019年，45.3：56.7；2020年，47.9：60.0），但其增長率略高（6%：5%）。上述增長主要由 鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化增長（4.1%：3.1%）和鄉(xiāng)村治理數(shù)字化增長（17.3%：14.1%）帶動。2019年分別有 6個和31個脫貧摘帽縣入圍數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)前100和前300縣區(qū)，2020年相應增加縣域數(shù)量分別為1 個和2個。
基于上述研究結(jié)論，本報告提出如下政策建議：
理清縣域數(shù)字鄉(xiāng)村整體及各領域發(fā)展的階段性目標、重點任務及發(fā)展路線圖，從政府職能與市場作用、投資機制、激勵機制等方面持續(xù)完善國家和地方 縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設的體制機制，出臺專項支持計劃、構(gòu)建多元主體共建共治共享的發(fā)展模式，加快縣域 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展整體速度；
立足縣域發(fā)展實際需求，堅持突出重點和補足短板并重的原則，針對縣域數(shù)字 鄉(xiāng)村發(fā)展呈現(xiàn)的多元化類型，采取差異化的支持策略，并增強不同領域數(shù)字化發(fā)展支持政策的銜接與聯(lián)動；
采取更具包容性和公平性的區(qū)域發(fā)展策略，加大對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展滯后地區(qū)（特別是西部和東北地 區(qū)）和脫貧摘帽縣數(shù)字鄉(xiāng)村建設的政策支持力度和社會幫扶力度，促進不同區(qū)域縣域數(shù)字鄉(xiāng)村的均衡發(fā)展；
持續(xù)推進數(shù)字鄉(xiāng)村試點并開展試點成效評估，深入總結(jié)前期試點經(jīng)驗與不足，不斷創(chuàng)新數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā) 展模式。
以下推薦北京大學新農(nóng)村發(fā)展研究院發(fā)布的報告全文，供行業(yè)參考。
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轉(zhuǎn)載自：智慧城市行業(yè)動態(tài)
