“什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型”

對于數(shù)字化轉(zhuǎn)

定義，在不同的時間，不同機構(gòu)、不同國的理解不盡相同。

對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，在不同的時間，不同機構(gòu)、不同國的理解不盡相同。

谷歌認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義是利用現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)（包有類型的公共云、私有云和混合云平合)來創(chuàng)建或調(diào)整業(yè)務(wù)流程文化和客戶體驗，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)和市場需求。

亞馬遜認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是信息技術(shù)和能力驅(qū)動變革。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個關(guān)鍵是：第一，建立起數(shù)字化的企業(yè)戰(zhàn)略、模式和文化；第二，企業(yè)掌握駕馭數(shù)字化新技術(shù)的能力；第三，將數(shù)據(jù)視為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

國務(wù)院發(fā)展研究中心相關(guān)課題組在《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的式和路徑》中對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義是：利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán)，打通不同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟體系。

IDC(國際數(shù)據(jù)公司)一方面認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“利用數(shù)字化技術(shù)（例如云計算、移動化、大數(shù)據(jù)/分析、社交和物聯(lián)網(wǎng)）能力來驅(qū)動組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的途徑或方法”，一方面又覺得數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟與信息經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟等大同小異。其實，兩種說法均在描述信息技術(shù)與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，大體上可以將之理解為同一事物。

2016年《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》將數(shù)字經(jīng)濟定義為：以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。

上述說法均有各自的角度和道理，在此我想指出的是其中的共性：數(shù)據(jù)的價值正在日益凸顯。

林林總總的各類新技術(shù)、新模式本質(zhì)上都是在采集更多的數(shù)據(jù)，并使傳輸數(shù)據(jù)速度更快，存儲數(shù)據(jù)更高效。沒有數(shù)據(jù)孤島，人或者系統(tǒng)依賴大數(shù)據(jù)可以做出更加準確、快速的決策。

數(shù)據(jù)有點像電氣化時代的“電”，它是新時代的能源，但它又不像“電”那樣離價值鏈那么遠。隨著數(shù)據(jù)量的空前膨脹和人工智能技術(shù)的日漸成熟，數(shù)據(jù)正在智能化地直接驅(qū)動幾乎所有企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計、經(jīng)營決策、服務(wù)客戶等內(nèi)部價值鏈甚至外部產(chǎn)業(yè)鏈。在商業(yè)世界，數(shù)據(jù)或許會像空氣那樣與你我親密接觸。

我認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是盡可能地挖掘和釋放“數(shù)據(jù)”的價值。

值得注意的是，“數(shù)字化”不等于互聯(lián)網(wǎng)化。前者是涵蓋范疇更大的概念，后者更多強調(diào)互聯(lián)互通。互聯(lián)網(wǎng)只是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的一個典型場景，互聯(lián)網(wǎng)公司也只是更精專于數(shù)字技術(shù)。

綜合眾多企業(yè)界人士的直觀感知和文獻資料，數(shù)字技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的影響越來越深遠的過程，大體可以分成三個階段：信息化階段、數(shù)字化階段和智能化階段。而這三個階段有著同一個前提——流程、數(shù)據(jù)標準化。

1、信息化階段

大多企業(yè)依靠人力去采集數(shù)據(jù)，特點為：即時性差；準確性待提升；數(shù)據(jù)類型簡單，多為文字、數(shù)字、音頻、視頻；數(shù)據(jù)單一，基本上是結(jié)果數(shù)據(jù)。

比起計算機普及前的數(shù)據(jù)量算大了，但也無法稱為“大數(shù)據(jù)”；數(shù)據(jù)聯(lián)通性差，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)弧島象較為普遍。

企業(yè)的T架構(gòu)大多是IOE(以BM為代表的主機、以O(shè)RACLE為代表的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、以EMC為代表的高端存儲設(shè)備）企業(yè)員工的辦公設(shè)備是電腦，應(yīng)用的主要網(wǎng)絡(luò)是寬帶、Wi-Fi (短距離高速無線數(shù)據(jù)傳輸)。企業(yè)進行信息化的目的一般是提升價值鏈上某個單一環(huán)節(jié)的效率，典型動作則是購買OA(辦公自動化）、PLM(產(chǎn)品生命周期管理）、ERP(企業(yè)資源計劃)、CRM(客戶關(guān)系管理)等軟件。

信息化階段大體與PC互聯(lián)網(wǎng)、電腦（臺式機、筆記本電腦）的普及同步。在這個階段，互聯(lián)網(wǎng)、IT技術(shù)只能在有限的場景里連接人與人，其時間跨度大概是20世紀90年代至2010年。

2、數(shù)字化階段

移動終端通過傳感器自動采集、傳輸數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)特點為：

·數(shù)據(jù)類型豐富，以文字、數(shù)字、圖片、語音、視頻、物體狀態(tài)、交易、支付等多種多樣的方式呈現(xiàn)；

·數(shù)據(jù)維度多樣，行為數(shù)據(jù)量大幅增加；

·數(shù)據(jù)量暴增幾個級別，人類進入大數(shù)據(jù)時代；

·數(shù)據(jù)聯(lián)通性好，企業(yè)內(nèi)部打通數(shù)據(jù)孤島。

企業(yè)的T架構(gòu)大多在云端，企業(yè)使用的軟件多為SaaS(軟件即服務(wù))模式。企業(yè)員工的辦公設(shè)備是個人電腦以及移動終端(智能手機、平板電腦、智能穿戴設(shè)備)，應(yīng)用的主要網(wǎng)絡(luò)是寬帶、Wi-Fi以及4G。企業(yè)進行數(shù)字化的目的除了提升效率之外，還希數(shù)字化技術(shù)可以參與、重塑價值鏈的多個環(huán)節(jié)，與業(yè)務(wù)結(jié)合更加緊密，甚至改變公司的商業(yè)模式。

數(shù)字化階段涵蓋了移動互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的崛起，幾乎實現(xiàn)了人與人、人與物的全場景互聯(lián)，智能手機和其他智能移動端成為人體器官的延伸，其時間跨度大概是2011至今。

3、智能化階段:

萬物互聯(lián)，傳感器遍布世界，物聯(lián)網(wǎng)時代到來。數(shù)據(jù)類型進一步豐富，溫度、位置、環(huán)境等物體數(shù)據(jù)大增。數(shù)據(jù)量級進一步大漲，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量將遠超非物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)維度保持多樣性。數(shù)據(jù)聯(lián)通性極好，在邊緣計算的幫助下系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力更好。

企業(yè)的IT架構(gòu)部署在混合云、公有云和私有云。企業(yè)員工的辦公設(shè)備是個人電腦以及移動終端，應(yīng)用的主要網(wǎng)絡(luò)是W-Fi、4G以及5G。除了信息化、數(shù)字化階段的目的外，企業(yè)進行智能化還希望在公司運營上實現(xiàn)系統(tǒng)與系統(tǒng)對接，依靠算法做智能決策，以降低對個體經(jīng)驗的依賴，提高決策效率，擴大判斷維度。

另一個近期或可實現(xiàn)目的則是數(shù)字孿生，即在虛擬空間中構(gòu)建可同步交互映射的數(shù)字模型與物理實體，實現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界的融合。數(shù)字孿生可以感知、診斷、預測物理實體的狀態(tài)，進而優(yōu)化物理實體、進化自身的數(shù)字模型。它可以整體優(yōu)化多個行業(yè)的運行效率。

智能化階段由人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的興起所驅(qū)動。由于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中物物互聯(lián)、人機交互場景眾多，AIoT已成為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要通道之一。這個階段的時間跨度大概是2016年至今。

一些頂尖的數(shù)字化原住民公司的內(nèi)部價值鏈，已經(jīng)整體推進到了智能化階段；一些頂尖的新移民公司雖然整體上處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，但價值鏈的個別環(huán)節(jié)也推進到了智能化階段。

考慮到中國企業(yè)參差不齊的發(fā)展階段，嚴格意義上講，當前中國企業(yè)整體上處于數(shù)智化的狀態(tài)，即以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主、智能化升級為輔，互相融合推進。

數(shù)字化三階段的演進，得益于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷進步。當前企業(yè)界的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級蔚然成風，即是因為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施在前幾年已經(jīng)打下了很好的基礎(chǔ)。

1、數(shù)據(jù)源頭：萬物皆可數(shù)字化

最近七八年間，人類的生存方式對數(shù)字化的依卷程度越來越高。

溝通、閱讀、娛樂、工作等行為時，處于衣、食、住、生存狀態(tài)時，度過生、老、病、死等人生階段時，使用的產(chǎn)品中由原子構(gòu)成的越來越少，由比特構(gòu)成的越來越多。

正在悄然崛起的全息投影、AR(增強現(xiàn)實)、VR(虛擬現(xiàn)實)MR(混合現(xiàn)實)等數(shù)字技術(shù)，則會讓虛擬世界和現(xiàn)實世界進一步緊密結(jié)合。比如，貝殼找房的VR看房已經(jīng)能讓大家不出門即看到錫栩如生的真實場景，或許十年之內(nèi)，你能看到美劇《西部世界》彩那樣真實到不可思議的虛擬世界。

2、數(shù)據(jù)采集：傳感器普及

從數(shù)據(jù)采集的角度來看，移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)普及浪潮的核心并不是手機或者智能硬件，而是其中的傳感器。

任何一個你認為挺聰明的終端上，都集成了少則十幾個、多則幾十個傳感器：陀螺儀傳感器、壓力傳感器、指紋傳感器、熱電偶溫度傳感器、心率傳感器、加速度傳感器、面部識別傳感器、血氧傳感器、影像傳感器、超聲波傳感器、懸崖傳感器、沿墻傳感器、三目前視攝像頭傳感器、毫米波/激光雷達傳感器、跌落傳感器、里程傳感器、風機傳感器、回充傳感器、激光測距傳感器······

這些傳感器不斷感知物理世界，采集各種數(shù)據(jù)，再由中央處理器或圖形處理器(CPU/GPU)計算處理，通過各個App讓你的手機、手環(huán)、平板電腦、耳機、電動車等智能設(shè)備實現(xiàn)臉部識別、指紋識別、自動息屏、自動駕駛、遠程車輛軟件升級(FOTA)等功能。沒有傳感器，手機、電動車、可穿戴設(shè)備就沒有那么多維的數(shù)據(jù)和豐富的功能。

這些終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過了常人的想象。僅舉一例，一臺智能電動車會產(chǎn)生1.3PB/月的數(shù)據(jù)以及80萬張/天的待標。

3、數(shù)據(jù)傳輸：4G普及，5G到來

匹配海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)基礎(chǔ)首先是4G。2019年，三年全國4G平均下行速率已經(jīng)達到了24Mbps5，，即我們在生活中能感受到的手機下載速度可達3MB/s6。同時中國的4G用戶數(shù)已達12.4億，4G用戶占移動電話用戶的比例接近80％。

正是基于這樣的普及率和速度，才有了社交、游戲、直播視頻等移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的極度繁榮和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的方興未艾。

5G的平均下行速率則是4G的10倍左右，5G理論最低延小于1毫秒——還不到當前4G網(wǎng)絡(luò)最低延遲的1/20。除了高速率、低延時之外，5G還有廣連接、高可靠等特點。

”隨著終端價的降低，5G時代已經(jīng)到來。截至2020年底，中國5G套餐用戶數(shù)已超過3億，終端連接數(shù)已超過2億。

正是這樣的傳輸技術(shù)將支撐智慧物流、餐飲外賣、打車、在線醫(yī)療、在線教育、視頻會議、遠程辦公、智能制造、ARVR、自動駕駛/車路協(xié)同等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進入新的發(fā)展階段。

4、數(shù)據(jù)存儲與算力：“云”的迭代

根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《云計算發(fā)展白皮書(2020年)》，2019年中國已經(jīng)應(yīng)用云計算的企業(yè)占比達到66.1％。在存儲領(lǐng)域，全球已經(jīng)有22％的企業(yè)選擇把數(shù)據(jù)存儲在云端，僅次于選擇內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的30％。這意味著企業(yè)IT架構(gòu)的去IOE化已不是趨勢，而是現(xiàn)實。

數(shù)據(jù)庫里的大量數(shù)據(jù)有待計算，計算能力還不能太貴，不然也沒價值。在國家建設(shè)的超級計算中心服務(wù)能力有限的前提下，云廠商紛紛加速設(shè)立HPC(High Performance Computing，高性能計算機群)超算業(yè)務(wù)。

IDC則研究發(fā)現(xiàn)，得益于互聯(lián)網(wǎng)巨頭對人工智能不遺余力的投入，中美兩國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的算力支出占比均超過30％。根據(jù)券商的測算，公有云算力的投資比例將從2014年的0.01％驟增至2020年的11.75％。計算能力的增加反過來又將推動區(qū)塊鏈、視頻、自動駕駛、智能電網(wǎng)等行業(yè)的發(fā)展。比如智能電網(wǎng)，傳統(tǒng)的人工巡檢電路若改為視頻巡檢，巡檢效率可提高約80倍，同時識別準確率大大提高，可及時發(fā)現(xiàn)人工巡檢不易發(fā)現(xiàn)的隱患點。

5、數(shù)據(jù)應(yīng)用：人工智能輔助甚至代替決策

前述四大技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施分別可以在不同的剖面給企業(yè)界帶來效率的提升，但把他們當成一個部件的話，算力、算法、數(shù)據(jù)則指向一個共同的方向：人工智能(AI）。

人工智能是指讓系統(tǒng)與人或物進行交互，通過知識庫和機器學習等方式模擬人的思維過程和智能行為，如學習、推理、思考、規(guī)劃等，并對自身進行迭代、改進。落地到商業(yè)世界的場景，即是通過算法、算力來訓練大量數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)的映射關(guān)系從而輔助業(yè)務(wù)決策甚至直接給出推理結(jié)果。

2016年AlphaGo令人震驚地擊敗世界圍棋冠軍李世石后，人們才意識到了人工智能在大數(shù)據(jù)、深度學習、云計算的支撐下已經(jīng)進化到了如此“聰明”的程度。

接下來的幾年里，我們看見圖像識別、視頻識別、語音識別、語義理解、語音合成、機器翻譯、語義理解等技術(shù)在金融、醫(yī)療、安防、交通、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了頗為深度的落地。比如機器人客服、拍照搜題、語音助手、自動駕駛，人臉識別。

新冠肺炎疫情肆虐時，武漢的部分醫(yī)院曾裝設(shè)了騰訊AI醫(yī)療實驗室“騰訊覓影”，其基于CT圖像識別的AI輔助診斷，可在2秒內(nèi)完成模式識別，1分鐘內(nèi)為醫(yī)生提供診斷參考。

在復雜決策領(lǐng)域，人工智能也開始嶄露頭角。我在中國新零售領(lǐng)域的企業(yè)中，在門店排班、訂貨環(huán)節(jié)解放店長，讓系統(tǒng)來做決策已成為潮流。而在亞馬遜，預測需求、訂購庫存、動態(tài)定價等任務(wù)已在2018年被交給了算法驅(qū)動的系統(tǒng)，系統(tǒng)會根據(jù)全網(wǎng)數(shù)據(jù)自行工作且不大需要人工干預。

IDC認為人工智能將在中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演重要角色，到2022年，“中國具備人工智能（AI)實力的企業(yè)對客戶、競爭對手、監(jiān)管機構(gòu)和合作伙伴的響應(yīng)將比同行快至少30％”。

（本文節(jié)選自：中信出版社：《數(shù)智革新》）
文章來源：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大視野