高度不確定的經營環境凸顯數字化的重要性，同時要求企業投資決策更加審慎嚴格。

面對愈發復雜的挑戰，數字化已成為應對變化的“必選項”，中國企業對數字化投資的意愿持續提升。本次調研顯示，近六成企業表示未來1~2年將加大數字化投資力度，其中計劃大幅增加（15%以上）的企業占比為33%，同比增加11%。

響應外部變化，夯實數據基礎、提升全業務效率成為企業關注重點

2022年，充滿高度不確定性的世界經濟環境是中國企業經營所面臨的重大挑戰，這些不確定因素使得“粗放式”的數字化轉型方式失效，企業多方探索、廣泛試錯的窗口期被大大壓縮。

面對外部壓力，大部分中國企業希望加碼數字化投資以實現存續和跨越，但對數字化部署的管理卻越來越審慎。平穩持續地獲得數字化投資回報，成為了在2022年不確定的環境下，企業數字化轉型的重點與難點。多重因素沖擊下，中國企業數字化投資決策出現分化，中國企業的數字化轉型指數得分首次下降，顯示了更審慎的投資決策。

得分的背后，反映了中國企業在不確定的環境下數字化投資重點的調整：夯實數據基礎、提升全業務效率成為企業關注重點。從對比數據來看，2022年中國企業在數據變現、協同、分析方面進步明顯，而創新、研發等數字化領域進展放緩。

借助數字化手段提升運營效率成為2022年重點

2020年起，新冠疫情的暴發深刻影響著社會與經濟活動。短期的現金流沖擊讓中國企業數字化投資意愿有所分化，但數字技術所帶來的抗壓力與恢復力也讓中國企業意識到數字化部署的確勢在必行。

遠程辦公、電商等抗疫急需的在線應用被迅速、廣泛地接受，但協同研發、供應鏈、組織管控等核心環節的數字化發展仍然相對滯后，卻是企業競爭優勢的重要來源。

此后，企業加速積累數字化能力，疫情持續推動企業線上線下的加速融合，企業利用數字工具、平臺和服務提升協同與管理能力，致力于建立彈性和自適應的供應鏈，打造更敏捷和更具韌性的運營模式，并為全業務領域的數字化轉型逐步奠定基礎。

基于2018年至2022年第二季度中國企業的財報電話會議講稿所進行的自然語言處理（NLP）分析，埃森哲探究了中國企業五年來的數字化轉型部署重點。

數據顯示，五年來中國企業轉型重點動態調整，培育未來商機是中國企業數字化轉型的關鍵，然而2022年受外部不確定因素影響，借助數字化手段提升運營效率成為企業當下重點。

中國企業能力分化加劇，領軍企業呈現四大差異化特征

埃森哲連續五年的研究顯示，領軍企業呈現出四大差異化特征。

領軍企業堅定地全面推進轉型，從數字化投資中獲得穩健績效，為未來蘊育新機。在產品和服務的數字化升級方面，領軍企業的得分表現是其他企業的八倍；基于平臺的研發能力表現是其他企業的兩倍多。

在經濟環境高度不確定的今天，只有短板少、能力均衡的企業才能脫穎而出、制勝未來。然而，能力建設并非一朝一夕的事情，企業需要秉持系統工程思維，一步一個腳印，切勿急于求成。

為幫助企業認識轉型的節奏和關鍵節點，基于中國企業在四個維度部署進程的數據，埃森哲擬合出四條進階發展曲線。

使命維度，厚積薄發。

使命維度涉及到兼顧多重目標和管理創新的能力。從發展曲線來看，這一維度存在較長時間的“攀登爬坡”期，企業即使持續投資，得分提升速度仍然緩慢；但只要企業持有耐力和定力，持續為未來投資，就會在后期快速獲得提升。

體驗維度，短周期，快迭代。

體驗維度體現在產品和服務的交付和互動連接方式上。體驗維度的發展進階存在明顯的“階梯”特征，有一定的數字化投入就會在較短的時間周期內獲得能力提升。但由于這一維度與客戶變化和競爭對手反應息息相關，導致體驗維度能力的提升必須是一場“持久戰”――持續優化，企業需要精準感知細微變化，并據此快速更新迭代，以交付最佳體驗，維持長期的競爭優勢。

運營維度，前易后難。

運營維度的建設體現在組織、人才、流程和數據的協同上。運營的數字化轉型是個系統工程，在轉型前半段，數字化的介入能帶來顯著成效，該維度的能力建設快速提升；而后半場難度加大，各職能的無縫連接、實現基于數據的預測、預警等需要打通諸多節點，能力周期被拉長。但企業唯有突破這些節點，才能實現整體的最優，實現運營的穩健靈活。

技術維度，先難后易。

技術維度關乎技術架構搭建能力和技術應用能力。技術的進階曲線前半段相對和緩，中后段接近線性。轉型初期，無論是技術架構搭建還是技術應用，技術部署是對原有經營模式的改造和升級，其作用是漸進式的。但同時，作為先進的生產要素，與傳統經營模式相比，技術積累的發展速度會逐步加快，當技術積累達到一定水平時，技術間的協同作用會被激發，推動企業走向技術領先。

首次推出數字企業進化圖

數字化轉型一直在路上

關注當下，同時投資未來，研究建議企業從六大關鍵舉措著手，實現數字化驅動的可持續發展。

在當前全球價值鏈重整的大背景下，中國企業必須堅持長期主義，持續投入時間和資金，攻克技術壁壘、跨越技術門檻，從而實現產業升級轉型，向價值鏈上游遷移。企業可以在研發、供應鏈和其他核心職能上，通過將可持續發展觀念融入產品和服務的設計、創建與推廣營銷中，持續創新，把握其中商機。

隨著近幾年數字化深度滲透，消費者與數字世界全天候連接、高頻互動。在人們獲得更多信息、便利和靈活度的同時，也面臨頻繁的廣告打擾、經常性的信息焦慮、模糊的生活工作邊界等多重困擾。而在當下不確定的商業環境中，消費者的生活與消費習慣已然改變。受疫情影響，消費者更為審慎，關注本質需求，并在生活中更加關注多維價值的獲得。

數字經濟駛入“快車道”，人類的生活和工作方式正在被全面顛覆，對企業來說，這種可見的顛覆集中體現在組織人才上。首先，“人才”一詞的定義發生了質變。隨著人工智能、機器人流程自動化（RPA）、虛擬現實等技術的飛速發展，工具、算法、數字人、機器人逐漸承擔起傳統員工的崗位職責，煥發出無限的價值和潛力。

過去，企業的經營經常依賴管理層和資深員工的經驗和直覺。如今，經驗和直覺仍然非常重要，但隨著經營復雜性的加劇，企業對高質量綜合數據的需求在同步增加，因為他們需要更多數據和快速的分析支持更加高頻、更加復雜的決策。

埃森哲研究發現，建設供應鏈的“智能可視能力”有助于企業集中資源和投資，在供應鏈短缺之前或期間進行干預和修復，提升供應鏈韌性的同時，兼顧成本效益。所謂智能可視，指的是由分析技術和人工智能支持的結構化可視能力和動態可視能力的結合。

隨著企業數字化進程的推進，越來越多企業意識到，光是探索數字技術、實現架構升級還遠遠不夠，要想充分釋放技術的價值，必須將技術與業務高度融合，豐富技術的全域應用場景，推進技術賦能價值鏈的各個環節，充分發揮其引領創新、推動變革的潛力。

未來十年，中國企業將進入自工業革命以來最根本性的商業變革——企業全面重塑（Total Enterprise Reinvention）時代：憑借技術、數據和人工智能，各項業務的所有領域都將轉型，以探索和定義新的工作方式、新的客戶互動方式以及新的增長機會。