數(shù)字技術提升經(jīng)濟效率：服務分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實孿生

作者：

江小涓（中國行政管理學會、中國社會科學院大學）

靳景（清華大學公共管理學院）

文章刊發(fā)：《管理世界》2022年第12期

摘要：數(shù)字技術的廣泛應用促進了經(jīng)濟的數(shù)字化轉型和效率提升。這個判斷學界有共識，但系統(tǒng)全面的分析不多。本文嘗試以數(shù)字技術促進分工與協(xié)作為主線，全面描述和深入分析數(shù)字技術提高經(jīng)濟效率促進經(jīng)濟增長的“三步曲”：一是通過服務產(chǎn)品內(nèi)部分布式分工這種產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的重要創(chuàng)新，提高服務業(yè)分工與協(xié)作效率；二是數(shù)字服務通過向消費全域和生產(chǎn)全鏈賦能，提升全域全鏈業(yè)務貫通和協(xié)同能力，提高各類產(chǎn)業(yè)特別是平臺的協(xié)同效率；三是通過數(shù)據(jù)全納實現(xiàn)數(shù)字空間與現(xiàn)實空間全景融合，創(chuàng)造新的數(shù)實孿生疊加效率，提供雙重價值。這三個方面繼起和并存，提高全社會經(jīng)濟活動效率，提供新的增長源泉。

關鍵詞：數(shù)字技術  經(jīng)濟效率  服務分工  產(chǎn)業(yè)協(xié)同  數(shù)實孿生

最近10年，中國經(jīng)濟增長速度較此前30年有較為明顯的回落，實踐中經(jīng)濟增長乏力的感受也較為普遍且日趨明顯，以至于近期黨中央、國務院多次強調(diào)要著力穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟大盤。當前階段導致經(jīng)濟增長緩下臺階的一個重要原因，是服務業(yè)比重提高帶來整個經(jīng)濟效率的降低。從發(fā)展理論、國際經(jīng)驗和國內(nèi)現(xiàn)實看，如果沒有新動力源加入，我國經(jīng)濟增長將繼續(xù)緩下臺階，進入一個長期中速增長的發(fā)展階段。幸運的是，我們趕上了數(shù)字時代，數(shù)字技術的廣泛應用對提高經(jīng)濟效率促進經(jīng)濟增長已經(jīng)并將在更大程度上產(chǎn)生重要且持久的正面影響。

經(jīng)濟效率提升主要源自技術進步、商業(yè)模式創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，本文系統(tǒng)分析技術進步帶來的分工深化、協(xié)作加強和商業(yè)模式創(chuàng)新，重點剖析數(shù)字技術促進效率提升和經(jīng)濟增長的“三步曲”：提高服務業(yè)分工與協(xié)作效率，提高各類產(chǎn)業(yè)特別是平臺的協(xié)同效率，創(chuàng)造新的數(shù)實孿生疊加效率。三者相繼發(fā)力并長期并行，提升全社會經(jīng)濟活動效率，提供新的增長源泉。

一、服務業(yè)低效率與服務經(jīng)濟時代的低增長

（一）低效率的服務業(yè)與服務業(yè)高占比后的低增長

中國經(jīng)濟已經(jīng)進入服務業(yè)為主的發(fā)展階段。2012年服務業(yè)增加值占GDP比重首次超過制造業(yè)，2015年超過50%。同期，我國經(jīng)濟增長速度呈現(xiàn)緩慢而穩(wěn)定的下行趨勢（如圖1所示）。這種表現(xiàn)可以解釋為受服務業(yè)低效率帶來的“成本病”（“鮑莫爾病”）的影響所致。

國際經(jīng)驗顯示，服務業(yè)成為國民經(jīng)濟主要產(chǎn)業(yè)后經(jīng)濟增長速度會下降。為了與我國的情況有較強可比性，本文選取了服務業(yè)比重在20世紀后半期以來超過50%、同時也是人口超過5000萬的較大國家樣本（如圖2所示）。圖2中箭頭所指年份，大致是對應經(jīng)濟體服務業(yè)超過50%的時期，此時起，各個經(jīng)濟體都呈現(xiàn)出服務業(yè)比重繼續(xù)上升和經(jīng)濟增長速度下行的趨勢，即服務業(yè)比重與經(jīng)濟增長速度呈現(xiàn)出“喇叭口”的形態(tài)。最后一張圖是中國，可以看到，我們未能脫離開這個規(guī)律性趨勢。

（二）服務業(yè)特點和低效率的3個來源

現(xiàn)在人們廣泛采用希爾1977年提出的定義：“服務是指人或隸屬于一類經(jīng)濟單位的物在事先合意的前提下由于其他經(jīng)濟單位活動所發(fā)生的變化”，“服務的生產(chǎn)和消費同時進行，即消費者單位的變化和生產(chǎn)者單位的變化同時發(fā)生”，這種變化是統(tǒng)一的，服務一旦生產(chǎn)出來必須由消費者獲得而不能儲存（希爾，1977）。由此看出，傳統(tǒng)服務業(yè)有以下主要特點：一是服務主要是提供勞務和接受勞務，沒有實物形態(tài)產(chǎn)出因而不能儲存；二是供給消費同步即服務供給和消費同時同地發(fā)生；三是不可儲存和同步性導致的不可遠距離貿(mào)易。傳統(tǒng)的教育服務、醫(yī)療服務、表演服務、旅行服務、保安服務、家政服務等都是典型的服務業(yè)。

服務業(yè)低效率的觀點由來已久。以亞當·斯密為代表的古典學派就認為，那些能有效使用技術設備、吸引投資和帶來財富積累的產(chǎn)業(yè)才是生產(chǎn)性的，主要指制造業(yè)。而服務業(yè)是非生產(chǎn)性的，包括公務員、軍隊、律師、醫(yī)生、藝術家、家仆和其他私人服務等，這些職業(yè)的共同特點是不能應用先進技術擴大生產(chǎn)和積累財富。在斯密時代及稍后，這個觀點非常流行（亞當·斯密，2011）。維克多·富克斯是現(xiàn)代服務經(jīng)濟理論的重要開創(chuàng)者，他在1968年出版的專著《服務經(jīng)濟（The Service Economy）》已經(jīng)成為服務經(jīng)濟研究的經(jīng)典之作（維克多·富克斯，1987）。他強調(diào)服務業(yè)效率較低，并將其歸為技術、勞動力素質和資本密集度等因素。

威廉·鮑莫爾1967年發(fā)表的一篇論文成為迄今最著名的服務業(yè)研究經(jīng)典文獻（鮑莫爾，1967）。他提出了“兩部門宏觀經(jīng)濟增長模型”。在他的分析中，按照生產(chǎn)率增長速度高低將經(jīng)濟分為“進步部門”和“停滯部門”，前者以制造業(yè)為代表，由于使用高效率的機器設備，勞動生產(chǎn)率持續(xù)提高。而市政服務、教育、表演藝術、飯店和休閑娛樂等很多服務部門，服務過程需要服務提供者直接參與，勞動節(jié)約型技術應用空間較小，勞動生產(chǎn)率提升緩慢，被認為是“停滯部門”。經(jīng)典案例是：一場半小時、五位樂手演奏的室內(nèi)音樂會需要付出2.5小時人工成本，“表演者和表演時間本身就是服務的一個重要組成部分”，因此勞動生產(chǎn)率很難提高。由此，鮑莫爾提出了“服務業(yè)效率低”這個著名判斷，并將服務業(yè)為主的發(fā)達經(jīng)濟體低增長速度的原因歸結為此。雖然鮑莫爾后來使用更為復雜的解釋（鮑莫爾，1985，1989），但其基本觀點并未改變。

國內(nèi)學術界受前蘇聯(lián)政治經(jīng)濟學的影響，在20世紀50年代到80年代中期這個階段，認為服務業(yè)不是生產(chǎn)行業(yè)因而不創(chuàng)造價值（江小涓，1999）。80年代中期以后，有關服務業(yè)的相關研究增多，較早時期的研究強調(diào)服務消費品的重要意義，以及服務業(yè)具備能夠創(chuàng)造價值的“產(chǎn)業(yè)性質”（李江帆，1984）。再稍后，學者們開始研究并認為加快發(fā)展服務業(yè)對當時中國經(jīng)濟增長有重要意義（劉偉、楊云龍，1992；江小涓、李輝，2004）。最近10年，隨著服務業(yè)成為國內(nèi)第一大產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟增長速度下行趨勢明顯，有關服務業(yè)低效率的研究開始增多，主要從服務業(yè)本身的特點分析服務業(yè)增長的低效率問題和低貿(mào)易比重問題。通過研究經(jīng)典文獻、觀察經(jīng)濟現(xiàn)實和計算相關數(shù)據(jù)，本文將制約服務業(yè)效率提升的主要原因歸結為以下3點。

1.服務特點對規(guī)模效率的制約

工業(yè)革命以來，技術進步為制造業(yè)提供了高速生產(chǎn)設備，市場的擴大容納了大規(guī)模生產(chǎn)，制造業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟效益顯著，帶來持續(xù)的效率提升，單位產(chǎn)品成本明顯下降。這種情景下，即使工資水平上升，單位產(chǎn)品價格可以不升或者上漲速度慢于工資上升。服務業(yè)以“勞務提供為主”，不能使用提高效率的機器設備，缺乏規(guī)模經(jīng)濟，勞動生產(chǎn)率較低且長期保持不變。然而理論和實踐都表明，無論部門之間生產(chǎn)率增長是否均衡，不同部門之間的工資水平卻要求趨同。因此提供單位服務的工資成本不斷上升，導致服務價格愈來愈高。隨著收入水平提高，服務業(yè)需求快速增長，由于其勞動生產(chǎn)率較低，經(jīng)濟總體生產(chǎn)率增長將不可避免地下降。

鮑莫爾用投入產(chǎn)出表對美國1947~1976年的數(shù)據(jù)進行了計算，發(fā)現(xiàn)相當一部分服務業(yè)雖然產(chǎn)值比重上升，但實際產(chǎn)出比重基本不變，證明了這些服務業(yè)具有勞動生產(chǎn)率上升慢、價格上漲快的特點，隨著低效率高成本服務業(yè)比重的上升，同樣要素投入的產(chǎn)出能力下降，拉低了經(jīng)濟整體增長速度。國內(nèi)有學者對服務業(yè)增長因素進行了分解，指出服務價格上升較快的一個重要原因是服務業(yè)的低效率（江小涓，2010）。還有研究者使用行業(yè)數(shù)據(jù)回顧了中國1990~2010年服務業(yè)整體和細分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)該時期服務業(yè)整體TFP滯后于制造業(yè)且服務業(yè)內(nèi)部行業(yè)異質性明顯（王恕立、胡宗彪，2012）。

圖3是我國服務業(yè)（服務）價格、制造業(yè)（商品）價格、工業(yè)生產(chǎn)者購進價格和固定資產(chǎn)投資價格的指數(shù)上漲比較。可以看到，服務項目價格指數(shù)遠高于其他任何一種指數(shù)。

2.服務特點對貿(mào)易效率的約束

國際貿(mào)易能夠擴大市場，也能利用全球資源，因此帶來效率提升。服務業(yè)的“同步性”和“不可儲存性”帶來的一個衍生特點是“服務不可遠距離交易”。例如零售業(yè)只能賣給面對面的顧客，教育、醫(yī)療、藝術表演等服務只能向現(xiàn)場觀眾提供等，遠距離交易幾乎不可能（江小涓，2008）。當?shù)厥袌鲆?guī)模的限制又反過來約束了服務業(yè)規(guī)模效益的產(chǎn)生。有許多實證研究展示了實踐表現(xiàn)。例如，相比于服務業(yè)在歐盟國家國內(nèi)生產(chǎn)總值中70%以上的高占比，服務貿(mào)易僅占歐盟總貿(mào)易的1/4（威海姆，2015）。對中國類似數(shù)據(jù)的研究也表明，中國同樣呈現(xiàn)出與服務貿(mào)易占總貿(mào)易比重明顯低于服務業(yè)占GDP比重的現(xiàn)象（江小涓、羅立彬，2019）。

由于“不可遠距離交易”，服務貿(mào)易在全球貿(mào)易中的比重長期處于低水平。如圖4所示，1980年服務貿(mào)易出口僅占全球出口總額的16.2%。2000年這一比重為19.1%，2010年為20.6%，2020年為22.0%。由于貿(mào)易比重低，服務業(yè)從貿(mào)易中得到的效率提升也相對較少。

3.服務特點對分工效率的約束

分工帶來生產(chǎn)效率的提升，是經(jīng)濟學最悠久也最重要的觀點之一。亞當·斯密和馬歇爾兩位學者分別在1776年和1890年對分工進行了較為系統(tǒng)的論述（亞當·斯密，2011a，2011b；阿爾弗雷德·馬歇爾，2019），指出分工之所以能夠提升勞動生產(chǎn)率，是因為分工帶來專業(yè)化程度的提高。分工越細，操作者的技能越專門單一，設備更專用，人與機器的配合更熟練、更穩(wěn)定、更有效率。楊格將產(chǎn)業(yè)間分工的動態(tài)演進與報酬遞增聯(lián)系起來（楊格，1928），特別強調(diào)了中間產(chǎn)品的重要性，指出效率的提高主要來自產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)中間產(chǎn)品的增加和產(chǎn)業(yè)鏈條分工的增加。

關注創(chuàng)新的作用是近半個世紀分工研究的一個重要領域。20世紀90年代以來，經(jīng)濟全球化和全球產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展促進了產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工和產(chǎn)品內(nèi)分工，分工從經(jīng)濟體之間延伸到產(chǎn)業(yè)之間、企業(yè)之間和產(chǎn)品層面。不少研究發(fā)現(xiàn)，不論在哪個層面，分工的依據(jù)從國家間比較優(yōu)勢、資源稟賦等因素，轉變?yōu)榛谥R和技術的創(chuàng)新，即技術創(chuàng)新愈來愈多地決定分工走向。企業(yè)通常“為了獲取壟斷優(yōu)勢自發(fā)進行技術競爭”（洛瑞，1979；達斯古普塔、斯蒂格利茨，1980；李、懷爾德，1980），這些技術競爭通過現(xiàn)有分工結構的效率改進和產(chǎn)生新的分工，促進了分工不斷深化與效率持續(xù)提升（克魯格曼，1988；格羅斯曼、赫爾普曼，1989）。

產(chǎn)業(yè)間分工、產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)品內(nèi)分工都可以發(fā)生在全球范圍。產(chǎn)業(yè)間分工典型表現(xiàn)為不同經(jīng)濟體在初級產(chǎn)品、制造業(yè)產(chǎn)品、技術和高端產(chǎn)品等不同產(chǎn)業(yè)部門間的分工活動，如圖5a所示。產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工是在同一產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部（如圖5b中的太陽能光伏產(chǎn)業(yè)）供應鏈上的分工。產(chǎn)品內(nèi)分工是同一產(chǎn)品（如圖5c中的派德高電動自行車）的不同工序或組件的跨國供應。

然而不少學者同時指出，分工在提高生產(chǎn)效率的同時，也會帶來整個生產(chǎn)過程協(xié)調(diào)成本的增加（貝克、墨菲，1992）。有研究者從產(chǎn)業(yè)組織的角度進行分析，認為分工和專業(yè)化程度要統(tǒng)籌考慮分工帶來的利益和協(xié)調(diào)成本的約束（楊小凱等，1999a，1999b）。不過，協(xié)調(diào)成本并沒有阻礙制造業(yè)分工的持續(xù)深入發(fā)展，制造業(yè)的分工結果是已經(jīng)設計出來的有形零部件，頭部企業(yè)可以對分工出去的零部件事先提出明確要求并精準考核產(chǎn)品質量，協(xié)調(diào)成本相對可控。

與制造業(yè)分工相比，服務業(yè)分工程度相差很多。除了不可遠程交易帶來分工困難外，另一個重要原因是協(xié)調(diào)成本問題。有研究者較為系統(tǒng)地分析過服務業(yè)復雜分工之所以困難，是因為預見成本、締約成本和證實成本昂貴，協(xié)調(diào)成本很高（江小涓，2008）。服務的結果無法凝結在實物產(chǎn)出上，而是體現(xiàn)在服務過程中，無法事先確定質量和品質細節(jié)。愈是高知識含量和專業(yè)化程度高的服務，結果的不確定性就愈強，諸如研究開發(fā)新技術新產(chǎn)品、市場營銷、管理活動等，都不易事先確定衡量標準。正是由于度量產(chǎn)出困難和服務過程中的細節(jié)事先難以確定，服務的社會分工就難以深化，服務過程更多被置于企業(yè)內(nèi)部。這一點早有研究者意識到了：需要那些最高級和最精細才能的服務供給，由于人們對于中間人的參與是不信任的，而傾向于由企業(yè)內(nèi)部提供相關服務（阿爾弗雷德·馬歇爾，2019）。

由于制造業(yè)全球分工普遍和深入，制造業(yè)國際貿(mào)易占制造業(yè)全球增加值的比重和占全球貿(mào)易總額的比重都較高；而服務業(yè)全球分工困難，導致服務業(yè)國際貿(mào)易占全球服務業(yè)增加值和全球貿(mào)易總額的比重都較低，如圖6所示。

（三）信息技術提升服務規(guī)模效率和貿(mào)易效率

從20世紀中期開始，服務型技術創(chuàng)新開始加速，由技術加持的現(xiàn)代服務業(yè)開始加速成長，特別是信息技術發(fā)展，顯著提升了服務業(yè)的規(guī)模效率和貿(mào)易效率。

1.無線傳輸技術和硬件載體的發(fā)展應用

20世紀中期以來，以無線傳輸技術為代表的信息技術打破了許多服務只能現(xiàn)場提供的約束，提高了服務業(yè)的規(guī)模效率和貿(mào)易效率。文化服務業(yè)較早也較明顯地體現(xiàn)了這個階段技術進步的影響。有學者分析了廣播電視服務等文化產(chǎn)業(yè)在1967~1995年經(jīng)歷的快速發(fā)展，指出技術提升了此類服務的流通空間和流通時效，集聚了高級人力、知識產(chǎn)權、技術和文化等要素（厲無畏、王慧敏，2006；黃永林、羅忻，2011）。稍后，為無形服務內(nèi)容提供有形載體的技術和產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，進一步突破了更多服務的現(xiàn)場約束問題。例如音樂會的演出可以批量制作成音像制品，既可以錯期觀賞，也可以遠距離傳送，實現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)和遠程貿(mào)易。美國是全球最大的音樂版權管理市場，2001年通過現(xiàn)場表演及錄制方式的收入（216.40百萬美元）僅占到了全部音樂版權收入（1940.42百萬美元）的11.15%，而和信息技術相關的業(yè)務貢獻了86.85%的收入，利息投資和其他收入占比2.00%（見圖7）。

2.可遠程傳遞的計算機服務快速發(fā)展

計算機相關服務業(yè)的發(fā)展是“現(xiàn)代服務業(yè)”發(fā)展中的重要事件，產(chǎn)生了自帶遠程高效傳輸基因的服務業(yè)。軟件和其他計算機服務具有了與傳統(tǒng)意義“服務”完全不同的特征，不僅可以低成本儲存和遠距離貿(mào)易，還可以復制，供給的邊際成本極低。隨著信息服務在服務業(yè)中比重上升，服務業(yè)中一個日益增長的部分呈現(xiàn)出高效率產(chǎn)業(yè)的特點。

20世紀末至21世紀初，軟件相關外包服務和軟件產(chǎn)品貿(mào)易迅速發(fā)展，成為此類服務貿(mào)易發(fā)展的主要增長點。有研究指出，軟件產(chǎn)業(yè)在這一時期成為全球化程度最高的產(chǎn)業(yè)之一，全球軟件外包市場平均每年以29.2%的速度增長，形成了完整的全球產(chǎn)業(yè)價值鏈（劉毅、何煉成，2006）。全球的信息通信貿(mào)易規(guī)模在2005~2020年累計增長了106.85%，其中信息通信技術產(chǎn)品出口的貢獻從2005年的87.81%下降到了2020年的76.8%，信息通信服務出口的貢獻從2005年的12.19%增長到了2020年的23.17%，服務出口主要來自軟件等計算機服務業(yè)，其次是通信服務和信息服務，如圖8所示。

3.互聯(lián)網(wǎng)服務：自身高效率并且賦能傳統(tǒng)服務業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)技術的廣泛使用對提高服務業(yè)效率產(chǎn)生了重要影響。網(wǎng)絡技術自身提供高效服務，同時還能遠程連接傳統(tǒng)服務供需雙方，提供其規(guī)模效率和貿(mào)易效率。

有研究者系統(tǒng)考察了網(wǎng)絡技術引發(fā)的服務業(yè)變化，并指出這些變化并不是向傳統(tǒng)實體經(jīng)濟特性收斂，而是廣泛地體現(xiàn)在服務基本性質和服務業(yè)經(jīng)濟表現(xiàn)的變化中。具體而言，一是數(shù)字技術賦予服務活動新特征：“同時同地”約束改變使“可存儲可貿(mào)易”的服務出現(xiàn)；信息不對稱改變擴大了服務消費；交易成本降低增加了服務可達性和交易行為；產(chǎn)業(yè)組織結構改變，尤其是平臺的出現(xiàn)使生產(chǎn)消費扁平化。二是數(shù)字技術賦予服務業(yè)網(wǎng)絡經(jīng)濟的典型特征：規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和長尾效應（江小涓，2017）。一個典型的實例是21世紀初網(wǎng)絡文化產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，有學者將此現(xiàn)象解釋為網(wǎng)絡技術的基礎創(chuàng)新、應用創(chuàng)新、知識產(chǎn)權創(chuàng)新和創(chuàng)新擴散（解學芳、臧志彭，2014）。

還有研究分析了網(wǎng)絡技術對服務和服務貿(mào)易的成本影響，指出互聯(lián)網(wǎng)技術的商業(yè)化主要是降低了搜索成本、復制成本、運輸成本、追蹤成本、驗證成本（戈德法布、塔克，2019）以及貿(mào)易成本（布林德，2006；卡斯特利斯，2000）。世界貿(mào)易組織對全球服務貿(mào)易的研究發(fā)現(xiàn)其貿(mào)易成本在2000~2017年之間下降了9%，并強調(diào)數(shù)字技術及其催生的在線平臺和搜索引擎服務發(fā)揮了重要作用。

網(wǎng)絡技術極大拓展了可獲得服務的時空規(guī)模，許多服務無需再以有形載體的形態(tài)傳輸。一個更具體的典型產(chǎn)業(yè)案例是21世紀初至今的音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從現(xiàn)場音樂會到音像制品是一次效率提升，再到音樂下載服務、音樂訂閱服務、音樂平臺服務和音樂版權服務等，互聯(lián)網(wǎng)音樂服務效率得到再次提升。再如知識內(nèi)容類服務，隨著維基百科這類由全球志愿者實時更新的免費數(shù)字百科全書的快速發(fā)展，維基百科的文章數(shù)目早在2005年之前就超過了《大英百科全書》的60倍，同時在信息的準確性上與《大英百科全書》相當（布林約爾松等，2017），《大英百科全書》于2012年停印了紙質版。

那些尚未通過有形載體得以遠程提供的服務業(yè)，網(wǎng)絡技術賦能效果更加突出。網(wǎng)上購物、遠程教育、遠程醫(yī)療、視頻會議、遠程生產(chǎn)等新的互聯(lián)網(wǎng)服務快速發(fā)展。江小涓（2018）以職業(yè)體育表演業(yè)為例做了生動描述：職業(yè)足球比賽一直以來由22名隊員向現(xiàn)場觀眾提供90分鐘的競賽表演，多年來勞動生產(chǎn)率幾近停滯。有了通訊衛(wèi)星特別是互聯(lián)網(wǎng)普及后，同樣還是22個球員（生產(chǎn)者）進行的足球比賽，消費者卻從以往的數(shù)千名數(shù)萬名現(xiàn)場觀眾飆升至世界各地的數(shù)百萬數(shù)千萬甚至上億，規(guī)模效率和貿(mào)易效率與以往相比不可同日而語。

上述各類相關技術的發(fā)展提升了服務業(yè)的規(guī)模效率和貿(mào)易效率。然而服務業(yè)仍然沒有達到像制造業(yè)那樣廣泛存在的分工效率特別是產(chǎn)品內(nèi)分工效率。例如一輛汽車、一臺電腦可以分解為上百個零部件，在不同地點甚至不同國家制造，最后組裝為一個最終產(chǎn)品。但一項服務，無論是商務服務、設計服務等生產(chǎn)性服務，還是教育服務、醫(yī)療服務、文化服務等生活性服務，都難以進行這種程度的分工：由分散在多處的企業(yè)各自提供其中一部分，由它們組裝而成一個完整的服務產(chǎn)品。

二、數(shù)字技術賦能服務業(yè)分工與協(xié)作效率提升

數(shù)字技術能夠促進服務業(yè)效率提升，有許多顯而易見的案例，也有許多研究成果。斯特羅邁爾等人量化考察了數(shù)字技術在西方和亞洲主要國家2007~2016年間社會經(jīng)濟轉型中的正面作用（斯特羅邁爾等，2019）。Banga和teVelde研究發(fā)現(xiàn)，即便是數(shù)字化發(fā)展水平滯后的非洲地區(qū)，肯尼亞的互聯(lián)網(wǎng)普及率提高5%（從2007的5%增加到了2012年的10%）也能使勞動生產(chǎn)率同期獲得11.3%的增長（班加、特維爾德，2018）。李姝比較了全球50個經(jīng)濟體的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、服務業(yè)占比與經(jīng)濟增長速度，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術對“服務業(yè)成本病”導致的GDP增速下降有顯著的改善作用（李姝，2022）。

然而研究者對其機理分析的角度各不相同。一類研究聚焦于企業(yè)內(nèi)部活動，提出了企業(yè)使用信息技術以創(chuàng)新自身的組織結構、技術關聯(lián)和商業(yè)模式進而提高了可持續(xù)競爭優(yōu)勢和商業(yè)價值的微觀機制（拉吉夫、瓦倫，2008；尼沃、韋德，2010）。一類研究關注產(chǎn)業(yè)內(nèi)活動，指出數(shù)字時代的供應鏈由企業(yè)主導向產(chǎn)業(yè)平臺生態(tài)主導轉變，即“封閉式協(xié)同向開放式共創(chuàng)”演進的中觀機制（陳廣仁，2021；陳慧、谷小科，2022）。還有一批研究從更廣泛的角度考察了分工影響，涉及數(shù)字技術、數(shù)字平臺、數(shù)字服務3個層面，主要觀點包括數(shù)字技術使分工深度從企業(yè)轉向產(chǎn)品（楊勇，2022），使分工廣度拓展至跨國的復雜技術產(chǎn)品生產(chǎn)活動、服務活動和創(chuàng)新活動（江小涓、孟麗君，2021），并且已成為全球價值鏈分工活動的重要因素（岡薩雷斯洛佩斯、茹安讓，2017；王彬等，2021）；數(shù)字平臺通過提供一組共享技術和支持算法的網(wǎng)絡空間，連接廣泛用戶群體與潛在服務或產(chǎn)品提供商，加速整合服務和制造（希斯曼等，2013）；數(shù)字服務化通過提供純附加服務（如遠程監(jiān)控）和嵌入完整智能產(chǎn)品（如服務系統(tǒng)）構成制造企業(yè)數(shù)字化轉型的核心環(huán)節(jié)（科塔姆基等，2020；張振剛等，2022）。還有學者認為數(shù)字技術整體上通過加速創(chuàng)新和推動生產(chǎn)可能性邊界外移提高了經(jīng)濟生產(chǎn)率和競爭力（施泰寧格，2019，劉家旗、茹少峰，2022）。

綜合分析已有的研究，角度和重點各不相同，大多在一個片段或局部展開分析。現(xiàn)在，數(shù)字技術對經(jīng)濟效率的影響已經(jīng)廣泛抵達各個產(chǎn)業(yè)和領域，需要有一種體系化的分析思路能夠容納各種表象及變化，將數(shù)字技術帶來的效率提升問題貫穿到邊和連接到底。本文接下來將按照數(shù)字技術對分工效率和協(xié)作效率的影響這條主線，分析數(shù)字時代經(jīng)濟效率的全面提升。

（一）數(shù)字生產(chǎn)者服務分工與效率提升

數(shù)字技術帶來了服務業(yè)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的重要創(chuàng)新，許多生產(chǎn)者服務呈現(xiàn)出云端統(tǒng)籌、項目制式眾包分工、開源式協(xié)作創(chuàng)新和網(wǎng)絡化多主體協(xié)同等特征，這是數(shù)字時代生產(chǎn)者服務分工的典型產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)：服務產(chǎn)品內(nèi)部分布式分工。21世紀初有研究者明確提出分布式生產(chǎn)概念（蘇塞等，2000），指出在這種生產(chǎn)模式與大規(guī)模集中生產(chǎn)相對，首先出現(xiàn)在制造領域中，將信息通信系統(tǒng)作為調(diào)控生產(chǎn)資源分配的“網(wǎng)絡代理”（戴克斯，2010）。有學者進一步指出，數(shù)字技術發(fā)展使分布式生產(chǎn)可以在全球范圍得到更廣泛應用，核心特征是能夠同時獲取規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢、分工靈活調(diào)控優(yōu)勢和生產(chǎn)消費一體化優(yōu)勢（格勞爾，2007；童昕、蔡一帆，2019）。

1.數(shù)字化分布式研發(fā)和設計服務

數(shù)字時代，技術迅速迭代且要求廣泛鏈接以獲取數(shù)據(jù)，創(chuàng)新需要更加廣泛的協(xié)作性。同時，技術降低跨界跨地域鏈接成本，易于形成全球創(chuàng)新網(wǎng)絡（巴納德、夏米納德，2011）。近些年，數(shù)字化分布式研發(fā)與創(chuàng)新網(wǎng)絡快速發(fā)展，平臺匯聚大量研發(fā)資源，在研發(fā)項目分包和分布式開展基礎上，各個主體之間依托平臺協(xié)同合作、并聯(lián)推進，用戶也可以深層參與，提高了研發(fā)活動的專業(yè)化程度和效率水平。

以國內(nèi)某專業(yè)數(shù)字研發(fā)平臺為例，截至2022年2月，平臺擁有超過29萬人的工程師分散在世界各地，合作企業(yè)數(shù)達1.7萬多家，平臺擁有3個國內(nèi)研發(fā)中心和6個海外研發(fā)中心。平臺接到每個研發(fā)任務后，組合最合適的團隊接包。例如平臺上的鋼蓋自動化產(chǎn)線項目涉及17道以上的工序和產(chǎn)品開發(fā)，平臺將每道工序進一步分解為113個模塊，分配給來自上海、青島、深圳、北京、蘇州、南京和德國的32位工程師協(xié)同完成，總設計時間比常規(guī)研發(fā)設計縮短了近3倍。更宏觀觀察，以城市為節(jié)點的科技集群在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡中處于“核心”位置，匯聚了大量的國際創(chuàng)新合作。2019年的《知識產(chǎn)權報告》描繪了全球創(chuàng)新熱點城市之間的合作，其中大部分是跨國合作。世界前十大協(xié)作熱點占全球熱點所有國際共同發(fā)明的26%。

2.數(shù)字化分布式開源技術體系

開源起源于軟件，指任何人都可以被授權自由地使用、復制、傳播和改動的軟件，并且其源代碼是開放和共享的。開源模式可以匯聚眾智、多方協(xié)同、開放共享、持續(xù)演化。開源項目擁有海量數(shù)據(jù)、大量自動化協(xié)作工具、大范圍連接產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，形成網(wǎng)狀產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構建大規(guī)模生產(chǎn)和應用場景，本質上是分布式的技術研發(fā)與應用。目前，全球97%的軟件開發(fā)者和99%的企業(yè)使用開源軟件，全球70%以上的新立項軟件項目采用開源模式。區(qū)塊鏈項目幾乎全部開源，通過全球開發(fā)者的接力貢獻快速發(fā)展和迭代。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進了更多技術和產(chǎn)業(yè)開源開放。尤其是隨著5G及相關技術迅速發(fā)展，“萬物連接”成為趨勢。開源式分布式研發(fā)在更多領域快速部署，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、云計算等領域重新進行研發(fā)資源配置，支持多方協(xié)同創(chuàng)新協(xié)作生產(chǎn)，加快了技術和產(chǎn)品迭代速度。2021年8月，全球領先的人工智能公司英偉達宣布向數(shù)百萬用戶開放元宇宙模擬協(xié)作平臺，該平臺廣泛連接軟件公司與應用場景，采用開源標準支持數(shù)十億設備的3D工作流程，行業(yè)設計師、藝術家和審核人員可隨時隨地通過該開源平臺，在共享的虛擬世界中進行實時合作。截至2021年8月，有超過500家公司、5萬多名專業(yè)用戶在該平臺上開發(fā)應用。

3.數(shù)字化分布式協(xié)同制造服務

數(shù)字時代，許多產(chǎn)品需求個性化強、技術迭代快、設備更新快，更有些時尚品的需求速漲速消。對這種類型的產(chǎn)品，以企業(yè)為中心的生產(chǎn)組織形態(tài)由于設備能力和員工技術固化，調(diào)整余量小，適應性差，面臨新的挑戰(zhàn)。數(shù)字平臺能夠鏈接大量企業(yè)、產(chǎn)線、設備、倉庫和員工等，形成巨大產(chǎn)能池，按需匹配各種資源，能夠迅速組織起以產(chǎn)品為中心、在一定區(qū)域范圍內(nèi)的分布式制造產(chǎn)線。典型有如“云工廠”，是一種平臺承接訂單并通過拆解制造過程分派給不同企業(yè)，針對每個訂單組建個性化“云產(chǎn)線”的分布式協(xié)同生產(chǎn)模式。以寧波的協(xié)同制造平臺“生意幫”為例，由協(xié)同制造供應鏈體系、眾包服務平臺、智造工程驗證實驗室和協(xié)同生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)平臺組成，既隨時按需調(diào)用平臺上數(shù)以萬計的小微工廠同時生產(chǎn)后統(tǒng)一物流配送以提高生產(chǎn)速度，并實時監(jiān)控各生產(chǎn)設備的聲音、電流、壓力、溫度等10余項指標以確保產(chǎn)品質量。

4.數(shù)字化分布式售后服務體系

傳統(tǒng)售后服務主要是由服務商提供的維修和維護等輔助業(yè)務，設備制造商只專注于生產(chǎn)與銷售。數(shù)字時代，設備產(chǎn)品日益復雜，客戶越來越期望不受時間和距離限制地獲得優(yōu)質快速的售后服務。為應對擴張的售后服務市場需求，生產(chǎn)商、服務商、供應商之間紛紛通過數(shù)字平臺建立分布式的售后服務合作網(wǎng)絡來增強客戶體驗，設備制造商也得以更好地建立和管理長期客戶關系，成為綜合服務解決方案提供商。一個典型的案例是數(shù)字時代的汽車制造商通過搭建“產(chǎn)品—生產(chǎn)—供應—運營—運行—售后服務”聯(lián)動的多數(shù)字平臺體系，轉變?yōu)槌鲂蟹者\營商。制造商、運營商、服務商的異構數(shù)據(jù)在平臺上集成并授權給不同子系統(tǒng)用戶，提高了售后服務的速度、透明度和性能數(shù)據(jù)的可見性，使各方受益。

5.數(shù)字化分布式科學研究

隨著當代科技縱深發(fā)展，對于未知的探索范圍越來越廣，程度也逐漸深入，科學項目在投資強度、學科交叉、實驗成本、參與人員等方面提出了更高的要求，以國際合作開展的大科學項目成為目前探索知識邊界、解決全球性重大問題的重要平臺，包括人類基因組計劃、國際空間站計劃、平臺陣列天文臺計劃等的大科學項目為實現(xiàn)人類進步和社會發(fā)展做出了重要貢獻。這些大科學項目不僅需要大量資金，更需要多個國家具備不同專業(yè)知識的科研力量共同完成，數(shù)字技術為大科學國際合作提供了強大支持。一是數(shù)字平臺為各類科研資源提供了協(xié)同工作的場景，以開展分布式的前沿研究。例如，人類蛋白質組計劃有16個國家和地區(qū)的超過80個實驗室參與，國際地圈—生物圈計劃涉及49個國家成員，全球生物多樣性信息網(wǎng)絡計劃截至目前擁有61個國家的科學數(shù)據(jù)。二是數(shù)字技術為此類復雜科研問題提供了數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅動的研究模式。例如，人類基因組計劃的完成以及轉錄組、蛋白質組和代謝組等各種生命組學的進展，正是數(shù)據(jù)驅動研究的典范（張曉，2019）。一項核能源領域的跨國合作研究項目“國際熱核聚變實驗堆計劃”集合了上述兩個特點，達索系統(tǒng)的3D數(shù)字平臺將所有物理組件數(shù)據(jù)模型化后映射至平臺以創(chuàng)造可數(shù)字化協(xié)同的基礎，同時為數(shù)千人的科研團隊和零部件供應商、數(shù)百萬個組件以及海量數(shù)據(jù)提供實時同步的模擬仿真協(xié)作環(huán)境。

（二）數(shù)字生活服務業(yè)分工與效率提升

數(shù)字技術廣泛應用帶來服務業(yè)分工的快速發(fā)展。數(shù)字技術使分布于不同空間中的服務片段能夠在時間上同步并在數(shù)字平臺上共享，各部分進程的同步可視化協(xié)調(diào)使分工成為可能。由此帶來的分工效率促進了服務業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式的不斷出現(xiàn)。

以音樂服務為例，有了數(shù)字技術特別是5G通信網(wǎng)絡之后，音樂服務從現(xiàn)場服務到硬件載體傳輸服務再到網(wǎng)絡空間服務之后，進入了可以遠程分工服務階段。多位身處異地的樂手共同演奏一首音樂、合成一臺音樂會成為可能，類似于一個制造產(chǎn)品將不同零部件布局到不同的地點去制造。一個經(jīng)典的案例發(fā)生在2018年（如圖9所示），6位分布在世界各地的樂手同步演奏了一首樂曲，這首曲子可以在任何一個地點收聽，不僅傳輸?shù)目偩嚯x超過了兩萬公里，而且每一位樂手傳輸?shù)木嚯x不一樣，但在低時延高保真5G網(wǎng)絡的加持下，分布在世界各地的聽眾所獲效果沒有任何違和感，品質與現(xiàn)場相差無幾。

再以數(shù)字化醫(yī)療服務分工為例。5G通信、人工智能、自動圖像分析等正在從根本上改變醫(yī)學實踐，極大提高基礎醫(yī)學和臨床研究的效率。一是數(shù)字技術促進了數(shù)據(jù)層面的協(xié)同研究，網(wǎng)絡技術可以通過近乎實時的協(xié)作獲取足夠多的患者數(shù)據(jù)以滿足循證醫(yī)學分析。二是5G基礎設施使遠程協(xié)作手術等操作層面的醫(yī)療服務分工得以實現(xiàn)。北京積水潭醫(yī)院通過5G網(wǎng)絡實施了脊柱遠程螺釘固定手術。現(xiàn)在此類遠程協(xié)作手術的平均網(wǎng)絡延遲時間只有28毫秒，遠遠小于5G技術之前第一例遠程手術的155毫秒延時，椎弓根螺釘?shù)姆胖闷罹∮?/span>0.8毫米，準確率和效率都高于傳統(tǒng)純?nèi)斯げ僮鳌＿h程手術不僅可以一對一進行，還可以一對多進行，高水平醫(yī)療團隊的效率極大提升。如圖10所示。

圖11總結了技術進步提升服務業(yè)效率的4種主要形態(tài)，它們時間上重疊遞進，空間上將長期并存，持續(xù)推動服務業(yè)效率的提升。

總之，在信息技術、網(wǎng)絡技術和數(shù)字技術加持下，服務業(yè)一個日益增加的部分呈現(xiàn)出規(guī)模效率、貿(mào)易效率和分工效率，特別是服務業(yè)分工日趨廣泛深入，促使服務業(yè)整體效率顯著提高。不過，數(shù)字技術對經(jīng)濟效率的提升遠不會止步于各類服務業(yè)，而是通過數(shù)字服務的全鏈嵌入，對其它各類產(chǎn)業(yè)和各種經(jīng)濟行為效率的提升產(chǎn)生廣泛而深遠的影響。

三、全鏈路數(shù)字服務嵌入與各個產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率提升

數(shù)字服務業(yè)不僅自身效率極大提升，而且向消費全域和生產(chǎn)全鏈賦能，提升社會資源配置效率，拓展經(jīng)濟增長空間。特別是雙邊和多邊數(shù)字平臺提供的匹配與協(xié)調(diào)基礎能力成為一個分析重點（羅歇、梯若爾，2006；甘迪亞、帕門蒂爾，2020）。

（一）消費類平臺精準匹配海量數(shù)據(jù)提高協(xié)同效率

數(shù)字化消費平臺首先要具備海量協(xié)調(diào)能力。消費者需求具有個性化偏好，生產(chǎn)者希望提供多元化定制服務，但長期以來這種意愿缺乏技術支撐。數(shù)字技術提供連接巨量消費者和生產(chǎn)者的能力，各方需求特點和供給能力都能在平臺上呈現(xiàn)。平臺同時提供智能化海量匹配能力，消費端搜索技術使消費者能夠選擇感興趣的產(chǎn)品和服務，生產(chǎn)端個性化定制和智能分發(fā)技術精準滿足消費需求。在這個過程中，數(shù)字技術將鏈路中的每個節(jié)點都變得可視可算可交互，為平臺提供了海量個性化全程協(xié)同能力（江小涓，2017）。

消費平臺還通過解決信任和信用問題促進各方協(xié)作。在網(wǎng)絡空間，交易的范圍、深度和廣度都得到極大拓展，與遙遠的“陌生人”交易成為交易的主要部分，信任就成為首要問題。數(shù)字技術能夠抓取多種信息，刻畫出市場主體和個體的信用狀況，促進交易，還能對失信行為進行處罰。例如匯聚各方對產(chǎn)品和服務質量的評價，成為規(guī)范交易行為的重要手段。再如通過對語言文字和圖片的智能比對以及更多的智能信息審查和過濾機制等，能夠在海量交易中保護知識產(chǎn)權，規(guī)范交易行為。數(shù)字技術還能快速塑造各方信用。交易數(shù)據(jù)具有實時高頻和易驗證、多維度、數(shù)據(jù)量大和顆粒度細等特點，為交易信用的有效構建提供了可能。例如互聯(lián)網(wǎng)銀行，匯聚客戶線上線下各種實時相關數(shù)據(jù)，在從事傳統(tǒng)銀行認為高風險高成本的小微企業(yè)和個體貸款業(yè)務中能更好地識別與應對風險。銀保監(jiān)會數(shù)據(jù)顯示，2020年四季度，國有大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行和民營銀行的不良貸款率分別為1.52%、1.50%、1.81%和1.27%，微眾、民商、新網(wǎng)、眾邦等互聯(lián)網(wǎng)銀行均在民營銀行之列，見圖12。

平臺的海量協(xié)調(diào)能力促進了線上消費的快速發(fā)展。根據(jù)國家統(tǒng)計局和商務部數(shù)據(jù)，我國網(wǎng)絡零售額增長明顯快于社會消費總額。如圖13所示，網(wǎng)絡零售額由2001年的10.4億元增長至2020年的11.76萬億元，同期社會消費零售總額由4.22萬億元增至39.20萬億元；“十五”、“十一五”、“十二五”和“十三五”期間，網(wǎng)絡零售額年均增速分別是社會消費零售總額年均增速的7.9倍、5.6倍、4.0倍和4.1倍。消費整體線上化水平在2012年首次超過5%（6.37%），在2014年超過10%（10.75%），2020年增至30%，顯示出強大增長能力。

（二）產(chǎn)業(yè)平臺全鏈路數(shù)字服務提高協(xié)同效率

數(shù)字時代，依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在產(chǎn)業(yè)鏈條中引入數(shù)字服務提高全鏈效率，是制造業(yè)、礦業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型升級的重要內(nèi)容。

產(chǎn)業(yè)平臺將多種數(shù)字化服務嵌入產(chǎn)業(yè)全鏈。常用的有金融服務鏈路、消費者定制鏈路、智能化采購鏈路、市場端智能庫存與銷售鏈路等，這些高度專業(yè)化的數(shù)字服務內(nèi)化在產(chǎn)業(yè)鏈路上，能達到鏈上企業(yè)易于獲得服務、服務企業(yè)易于尋找客戶和頭部企業(yè)為合作者賦信等多種效果，以同步高效的協(xié)同能力提升全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟效率。許多情況下，這些平臺會繼續(xù)向更多行業(yè)和領域拓展，通過數(shù)字在整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的應用，驅動更多產(chǎn)業(yè)進行高效協(xié)同和效率提升。

產(chǎn)業(yè)平臺為全鏈企業(yè)提供數(shù)據(jù)相關服務，提升鏈上業(yè)務貫通和協(xié)同能力。數(shù)據(jù)服務能夠貫穿工業(yè)生產(chǎn)所有環(huán)節(jié)形成多業(yè)務響應能力，可復用的數(shù)據(jù)資源被沉淀到平臺，形成的分析結果再通過平臺用于各生產(chǎn)環(huán)節(jié)。有研究介紹了眾多傳統(tǒng)行業(yè)中此類全鏈路產(chǎn)業(yè)平臺，一個典型案例是全球領先礦業(yè)公司力拓的“未來礦”平臺全面集成礦石生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析結果以通用格式實時共享至采礦、調(diào)度、維護各個環(huán)節(jié)，同時提高了安全性和采礦效率（卡斯特羅、弗伯利，2015）。國內(nèi)有裝備制造業(yè)的柔性生產(chǎn)平臺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和分析服務已經(jīng)實現(xiàn)了全工廠、全流程覆蓋。還有平臺更將數(shù)據(jù)鏈路延伸至用戶端，例如海爾的全球首個以用戶為中心的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺“卡奧斯”，用戶主導的大規(guī)模定制生產(chǎn)模式提高了整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的數(shù)字化協(xié)同效率。

（三）就業(yè)平臺遠程鏈接和智能匹配提高勞動力市場效率

勞動力市場的供需匹配問題是經(jīng)濟學研究的重要問題，數(shù)字技術促進了勞動力市場的匹配效率。有研究指出，基于平臺的資源重組與聚合也發(fā)生在勞動力市場，提供生產(chǎn)和服務的勞動能力被分解，即所謂的“靈活就業(yè)”，勞動者的分工時效得到提高（孫亞男，2017）。就業(yè)平臺能夠匯聚巨量求職者和需求方，通過計算對勞動的供給池和需求池進行大規(guī)模、高效率的精準匹配。

國際勞工組織（2021）的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)字勞工平臺從2010年的142個增長到了2020年的777個以上。通過數(shù)字平臺從事自由職業(yè)的勞動者中，有17%是“移民工人（migrant workers）”，這一比例在發(fā)達國家更高，為38%。我國2016~2019年靈活用工市場規(guī)模年均復合增長率也高達45%。有研究指出，這些求職者與客戶之間建立聯(lián)系不再通過以往的勞動中介機構，而是基于互聯(lián)網(wǎng)平臺（陳根，2017）。

有研究指出，就業(yè)平臺的遠程展現(xiàn)機制、匹配機制、信譽機制等，為進入線下市場困難的勞動者創(chuàng)造新的就業(yè)機會，提高他們的收入水平。在平臺上所有人都可以便捷上線，有平等呈現(xiàn)的機會，在海量資源中發(fā)現(xiàn)最合適的彼此并直接交易與合作。平臺還能為這些新進入市場的“陌生人”賦予信用。這極大降低了低優(yōu)勢人群進入市場需要的信息成本、資源成本、交易成本等。美團平臺的騎手有77%來自農(nóng)村，約1/4來自原來的國家貧困縣。2018年阿里平臺上的女性創(chuàng)業(yè)者占比為49.2%，女性得以在實現(xiàn)家庭照料的同時完成線上工作，增加了女性參與市場的機會。平臺還為低資產(chǎn)人群提供更多資源獲取機會。互聯(lián)網(wǎng)銀行、移動支付等可以為小微企業(yè)和個人提供大量的金融服務，拓展了貧困地區(qū)和貧困人口的融資渠道。

四、數(shù)據(jù)全納、數(shù)實孿生與產(chǎn)出效率疊加

數(shù)字技術賦能各類產(chǎn)業(yè)以及各種經(jīng)濟行為，其本質是生產(chǎn)消費數(shù)據(jù)資源的收集匯聚和智能算法結果的回嵌應用。所有消費和生產(chǎn)環(huán)節(jié)、所有空間物品及各類行為動作都數(shù)據(jù)化之后，可以稱之為數(shù)據(jù)全納的實現(xiàn)，意味著人類可感知物理空間所對應的數(shù)字空間全面生成，數(shù)字空間能夠持續(xù)優(yōu)化相關機理模型并回嵌到物理空間。此時，所有人類的經(jīng)濟行為都會在物理空間和數(shù)字空間同步提供產(chǎn)出，帶來產(chǎn)出效率的倍增。

（一）數(shù)據(jù)原生、數(shù)據(jù)次生與數(shù)據(jù)全納

從數(shù)據(jù)產(chǎn)生與產(chǎn)業(yè)活動的關系看，筆者將數(shù)字時代的產(chǎn)業(yè)類型分為“數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)”和“數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)”兩類。

1.數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)及其天然數(shù)據(jù)基因

“數(shù)字原生企業(yè)（digital native enterprise）”最早由全球性研究機構“國際數(shù)據(jù)集團”的研究團隊羅森等人提出，指那些高度依賴于將數(shù)據(jù)轉化為知識的業(yè)務類型的企業(yè)（羅森等，2017）。數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)生之日起，就產(chǎn)生數(shù)據(jù)并以數(shù)據(jù)作為基本要素生存發(fā)展。觀察當下數(shù)字技術和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的狀況與發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)至少包括以下幾組類型。

第一組是數(shù)字平臺企業(yè)。谷歌、臉書、優(yōu)步、阿里、騰訊和百度等都是典型的“數(shù)字原生企業(yè)”，其價值創(chuàng)造植根于數(shù)據(jù)的提供和分析之中，形成了基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，數(shù)據(jù)基因原生于價值鏈各環(huán)節(jié)。這些企業(yè)因數(shù)據(jù)而生存和發(fā)展，主要由客戶數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和交易推動，客戶的實時數(shù)據(jù)為了解他們的愿望和需求提供了重要線索。積累、維護和分析這些數(shù)據(jù)是平臺的一項關鍵能力，也是商業(yè)模式的基礎條件。

第二組是專業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)商。包括數(shù)據(jù)采集整理、數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)分析領域的生產(chǎn)者和交易者。數(shù)據(jù)采集主要以計算機視覺和語音感知兩類技術實施；采集后的數(shù)據(jù)包括圖片、語音、文本等，都需要進行數(shù)據(jù)清洗和標注服務。專業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)商的運營方式有自營、外包和眾包等類型。有些企業(yè)還提供延伸服務，包括數(shù)據(jù)二次開發(fā)服務、數(shù)據(jù)分析咨詢、數(shù)據(jù)庫管理等。例如我國較早成立的數(shù)據(jù)服務供應商“數(shù)據(jù)堂”，主要運用人工智能和大數(shù)據(jù)技術提供數(shù)據(jù)集產(chǎn)品、數(shù)據(jù)標注服務、數(shù)據(jù)定制服務和解決方案等，服務的數(shù)據(jù)應用涵蓋生物識別、語音識別、自動駕駛、智能家居、智能制造、新零售、智能醫(yī)療、智能交通、智能安防、手機娛樂等豐富場景。

第三組是依托數(shù)據(jù)的新創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)走在創(chuàng)新的潮頭，以各類獨角獸企業(yè)為代表。這些成立時間短、資本市場看好的新生公司不僅數(shù)量迅速增長，而且愈來愈多是數(shù)據(jù)原生企業(yè)，金融科技、軟件服務、電子商務、人工智能、健康科技領域的企業(yè)占全部獨角獸企業(yè)的比重均超過10%（見表1）。2021年我國獨角獸企業(yè)已經(jīng)全部是數(shù)據(jù)原生企業(yè)。

第四組是數(shù)字相關基礎設施企業(yè)。收集計算傳輸數(shù)據(jù)所需的新基礎設施投資巨大，后續(xù)價值實現(xiàn)更需要大量行業(yè)創(chuàng)新應用做支持。中國新型數(shù)字基礎設施建設規(guī)模大，截至2022年7月，累計建成開通5G基站達196.8萬個，占全球70%以上；目前5G移動電話用戶達3.55億戶，約占全球的3/4；截止到2022年6月，我國數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模已超過590萬架，達到世界領先水平。據(jù)報道，2021年數(shù)字基礎設施投資達1.16萬億元，占當年基建投資額的7.7%，其中5G投資1849億元，占電信固定資產(chǎn)投資比達45.6%，對增長的貢獻突出。

2.數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)及數(shù)據(jù)基因植入

數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型、數(shù)據(jù)基因的植入與產(chǎn)業(yè)數(shù)字機理模型的形成。這個轉型過程的基礎是對經(jīng)濟活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行收集、存儲、分析和回嵌應用。較早時期這個轉變過程主要集中在征信產(chǎn)品、政務數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等領域，而后向醫(yī)療、能源、消費、司法、交通、教育、物流、旅游等領域延展。制造業(yè)數(shù)字化轉型相對較晚較慢，主要是因為制造業(yè)中許多業(yè)務數(shù)據(jù)非結構化，場景復雜，處理難度高。現(xiàn)在制造業(yè)數(shù)字化進程正在加速，我國已經(jīng)有100多家規(guī)模較大、商業(yè)模式明確、鏈接主體較多的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)脫穎而出，鏈接網(wǎng)上各類企業(yè)超過100萬家。但制造業(yè)全面數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)基因植入，仍將需要較長時間的探索和努力。

數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)的地位并不亞于數(shù)字原生產(chǎn)業(yè)。數(shù)字化不同于信息化的一個重要特征，就是信息化可以單機單臺單廠推動，而數(shù)字化需要鏈接和協(xié)同才有價值。數(shù)據(jù)原生企業(yè)的數(shù)據(jù)來源和處理結果應用主要是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會，數(shù)據(jù)基礎設施需要廣泛服務于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會才有用武之地，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的智能控制系統(tǒng)需要收集處理全網(wǎng)各個節(jié)點各種行為的數(shù)據(jù)，優(yōu)化后的模型或解決方案也需要向全網(wǎng)回嵌和釋放。雖然實現(xiàn)數(shù)字化轉型的制造業(yè)比重并不太高，但由于制造業(yè)總體規(guī)模較大，生產(chǎn)過程連續(xù)進行，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量規(guī)模較大，同時產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)是b2b（企業(yè)與企業(yè)間）類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價值化和交易比例較高。據(jù)麥肯錫估計（如圖14所示），數(shù)據(jù)在世界范圍的流動創(chuàng)造的增加值中，制造行業(yè)數(shù)據(jù)最多，高達3584EB，占比20.87%。由此可見傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化的巨大潛力。

3.全部可感知空間的數(shù)據(jù)化

除了數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)基因還要植入所有人類可感知空間和可感知行為。空間數(shù)據(jù)化感知是各類物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)智能挖掘手段自動將物理空間中人和設備的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)接入核心數(shù)字平臺，生成完整且相互關聯(lián)的空間數(shù)據(jù)集。行為數(shù)據(jù)化感知在此基礎上進一步通過對人、機、物動作和行為的連續(xù)、實時數(shù)據(jù)匯總、關聯(lián)、共享、反饋，形成多維協(xié)同的全時數(shù)據(jù)集。上述數(shù)據(jù)集共同構成描繪物理世界生產(chǎn)生活行為、反映空間運行規(guī)律的感知智能。例如智能車路協(xié)同感知系統(tǒng)整合利用路側感知設備、車載感知設備和5G移動設備，形成對道路交通空間的全面感知。全域能源管理系統(tǒng)、城市安全運行物聯(lián)網(wǎng)體系、智慧城市大腦等都可看作全域數(shù)據(jù)化感知的類型。

4.數(shù)據(jù)全納時代

當所有產(chǎn)業(yè)、所有人類可感知的物理空間和行為動作全部數(shù)據(jù)化后，物理世界就完成了數(shù)據(jù)全納過程：所有物體、行為和過程都可以用數(shù)據(jù)形態(tài)表達，數(shù)字世界正在日益逼真地描述并優(yōu)化物理世界的運行。數(shù)據(jù)全納標志著數(shù)字時代全面來臨。

（二）數(shù)實孿生與產(chǎn)出效率疊加

數(shù)據(jù)全納為“數(shù)實孿生”創(chuàng)造了條件。“數(shù)字孿生”最早由邁克爾·格里夫教授提出，2009年美國空軍實驗室提出了“機身數(shù)字孿生（Airframe Digital Twin）”的概念，2010年美國航空航天局也開始在技術路線圖中使用“數(shù)字孿生（Digital Twin）”術語。數(shù)字孿生的特征是物理空間中的實體事物與數(shù)字空間中的虛擬事物之間具有可以連接數(shù)據(jù)通道、相互傳輸數(shù)據(jù)和指令的交互關系。

數(shù)據(jù)資源的匯聚計算和全域全鏈的嵌入應用，使得原本一個物理世界的實體過程變?yōu)閷嶓w過程與數(shù)據(jù)過程的孿生，帶來實體和數(shù)據(jù)雙重價值。在現(xiàn)實世界，裝備（產(chǎn)品）以物理實體存在，在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生增加值，形成了物理裝備（產(chǎn)品）資產(chǎn)；與此同時在數(shù)字空間，裝備（產(chǎn)品）的數(shù)字模型同步生成，形成了數(shù)字資產(chǎn)。所有經(jīng)濟社會活動同時獲得實體價值和數(shù)據(jù)價值，不斷彼此賦能，共同實現(xiàn)增值，此時一個行為過程將實現(xiàn)雙重價值創(chuàng)造，提升了經(jīng)濟效率并帶來新的增長空間，如圖15所示。

此時人類進入了數(shù)實孿生時代，所有經(jīng)濟社會活動都可以用數(shù)據(jù)來表達。數(shù)字世界不只有現(xiàn)實世界的映射，還具有現(xiàn)實世界中尚未實現(xiàn)或難以實現(xiàn)的體驗與交互。再進一步，數(shù)字世界與現(xiàn)實世界將實現(xiàn)全景融合與實時交互，現(xiàn)實世界中的一切都將同步到數(shù)字世界中，數(shù)字世界經(jīng)過優(yōu)化處理后的結果也將回嵌到現(xiàn)實世界，提高現(xiàn)實世界行為的合意性，提高全社會資源配置效率，提供新的增長源泉和增長空間，人類社會全面進入數(shù)字時代。

（注：文中圖表有刪減。）

文章刊發(fā)：

江小涓、靳景：《數(shù)字技術提升經(jīng)濟效率：服務分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實孿生》，《管理世界》，2022年第12期，第9~25頁。