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AI接入adidas訂貨會,機器訂單革新買手體驗

發布時間:2018-04-09  閱讀數:11492

2017年adidas登頂中國體育用品市場份額第一。2018世界杯開賽在即,已成大象的adidas欲求更敏捷的反應速度。貫信協力下的中臺變革圍繞新商品戰略,從訂貨會入手,結合貫信最新研發的基于AI算法的機器訂單模型,實現更為精準高效的單店買貨策略。

新商品——與市場需求吻合的商品計劃

新零售模式下,消費者在消費過程中的搜索阻力(如信息不對稱)和購物阻 力(如門店數量)急劇下降,消費場景也豐富化,因此競爭策略要強調“用戶為王”,比如用戶基數、粘性、流量、互動和體驗等,這樣才能把握并轉化消費者,提高銷售。

新商品戰略將成為連接新零售前后臺的重要樞紐。借此,解決商品的寬度和深度問題才能夠更好地優化零售門店體驗和改善供應鏈等服務能力。

新商品是什么?
消費市場上很多都是以品牌的角度出發的商品計劃,其目的主要圍繞著品牌盈利。然而,以財務指標為核心的戰略已經無法在今天實現卓越。

貫信定義的新商品,以消費體驗為核心,從消費者畫像出發,對消費者體驗場景分解,建立面向消費場景的商品特征,通過消費體驗細節分析(空間展開)和消費體驗過程分析(時間展開),將體驗數字化為新的商品屬性和店鋪屬性,并建立新的主數據,然后結合人工智能為基礎的機器學習算法,重新分解到線上線下的互動節點(訂貨、補貨、調撥),通過對體驗信息的收集、匹配、學習、測量,進而實現針對體驗的改善。

北京三里屯阿迪達斯

阿迪達斯的新商品,通過數據挖掘和機器學習實現千店千面的訂貨,進一步讓零售過程數據化,不同的商品數據自動根據歷史情況和數據標簽進行分類。覆蓋零售和消費全過程的信息采集和數據轉化,從而實現快速及時的訂貨補貨。


新技術——與智能算法的結合


當品牌門店數量突破一定量時,單憑人力很難掌握那些門店背后存在的復雜需求。

新商品戰略所提倡的千店千面并不是一句口號,而是可以通過技術的升級去實現。通過更多的機器服務更多的門店,通過引入機器學習算法來實現訂單的生成。在節省人工的同時,還原更多單店單款特征。最終實現用最少的人力去管理最多的門店。

貫信從期貨訂貨入手,幫助阿迪達斯去實現“立新”的目標。

朱葉峰,貫信技術總監和創始人

日前,貫信與adidas在adidas中國總部召開了項目啟動會議。貫信技術總監朱葉峰在會議中指出:

品牌經營可以分為前中后三臺,在前臺我們有新零售的方案,解決了線上線下的融合,在后臺,我們有工業4.0 柔性供應鏈的方案,完成了生產的快速反應。我們這個項目是面向中臺的,中臺的核心是新商品的變革,這是以提升消費體驗為導向的商品戰略的一部分,我們正在從傳統的商品運營,轉向用戶體驗運營,這是我們接下來在項目中努力完善的部分。

我們將使用機器學習和彈性云等最新技術,讓買手、渠道伙伴更加便利的訂貨,訂好訂準,提升訂貨效率和準確度的目的,是為了實現消費體驗的升級。貫信專注于新商品的方案提供,我們將融合我們的多年技術于項目執行中。

項目啟動會議

通過和技術強大的團隊合作,阿迪達斯希望在2020年前實現,商品管理的智能化。通過一個商品管理部,同時管理旗下上萬家門店的商品運營。通過對市場數據的深度學習所生成的機器訂單,提高門店銷售和市場的契合度,提高門店日常銷售額。


新戰略——加強與消費者之間的聯系


阿迪達斯認識到“資源開放”的重要性。阿迪達斯希望通過加強與消費者的聯系,鼓勵他們參與到阿迪達斯如何創意、設計和展示產品的過程中,夯實這一戰略性重要領域。

為進一步落實這一戰略,阿迪達斯將會與消費者、運動員、零售商和合作伙伴加強互動,以尋求他們的真知灼見并發揮其潛力。

“就憑創意”線下活動

對阿迪達斯而言,與消費者建立緊密聯系至關重要,因此也將傾注更多精力來搭建全渠道模式。 隨著越來越多的消費者通過平板電腦、手機、座機和社交媒體進行購物,我們的目標是:無論消費者選擇在哪里或以何種方式進行購買,我們都能保證阿迪達斯的產品觸手可及。

2018 春季全新鞋款:Deerupt

大中華區的市場購買力異常的強大,但是如何推出更多市場需要的商品,這需要品牌和技術團隊的努力,通過優秀的算法生成的機器訂單未來一定會為阿迪達斯帶來更高的銷售業績。

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