探究Chat GPT“無所不知”和高度智能化的底層技術，可以發現，它其實是基于AI技術的“算法+數據”的預訓練大型語言模型。那么，如果將這種生成式的AI技術應用在工業領域，是否能夠深度挖掘數據價值，為工業智能化帶來更多便利，進而掀起一場更為深刻的“工業革命”呢？

在全球范圍內，類似于ChatGPT的智能聊天交互系統并不罕見，國內的創業公司、大型企業也相繼研發過不少相關產品。而在工業領域，也涌現了一批基于工業知識庫的智能聊天產品。例如，立足智能算法和機理模型，卡奧斯COSMOPlat推出BaaS工業大腦，工業大腦內置領域專家智能問答系統，能夠根據用戶提問，實現在線信息查詢、預訂、下載等，滿足多領域、多主題、多狀態的問答識別。

與通用的智慧客服、智能問答系統不同的是，這種以“工業知識+AI交互”的融合模式具備更強的專業性和準確性。一方面，由工業領域圖譜、行業標準、專利、專用詞典等集成起來的大型數據庫和機理模型，提供了強大的底層支撐；另一方面則是基于AI技術形成的大規模預訓練語言模型的應用，兩者結合共同形成了“工業AI”的“最強大腦”，讓智慧問答更精準、更專業、體驗更強。

根據《制造業+人工智能創新應用發展報告》，中國制造業人工智能應用市場，預計未來三年將保持年均40%以上的增長率，并在2025年超過140億元人民幣。可以預見的是，在當下數字經濟、數字孿生、元宇宙、AIGC等概念加持下，人工智能將加速與千行百業融合創新，向下一波快速增長蓄勢待發，為工業智能化帶來更多可能。

當前，中國人工智能產業正處在加速縮小差距的關鍵時期，企業必須要在掌握海量數據的同時，具備超大規模的人工智能計算平臺及相應的算法團隊，才能打造工業AI領先級產品，加快人工智能在工業制造領域的規模化應用。

以此為目標，走在科技前沿的卡奧斯COSMOPlat，結合工業制造特點與人工智能關鍵技術，承建工業大腦新一代人工智能開放創新平臺。該平臺集設備物聯、數據處理、算法模型、開發供給、算力服務和應用服務于一體，覆蓋工業設計、開發、部署、運行與運維全業務流程，能夠全面助力工業制造實現智能化轉型。

相較于其他工業AI平臺，卡奧斯BaaS工業大腦以集成創新為優勢、逐步構建產業機理生態，已積累包括家電、化工、模具等15個行業的IT系統數據、IoT數據、結構化數據以及語音、視頻等非結構化數據，沉淀超過5000個人工智能算法和工業機理模型，可廣泛應用于工業設計與研發、機理仿真及數字孿生，具備高度的可遷移和可復制性。

值得一提是，基于以工業場景需求為牽引的“工業大腦”探索經驗，不久前，卡奧斯COSMOPlat獲得科技部批復建設工業大腦國家新一代人工智能開放創新平臺，正式進入“人工智能國家隊”，成為目前國內工業大腦領域唯一獲批的建設企業，推動著人工智能成為驅動制造業轉型和實體經濟發展的新引擎。

對于制造業來說，AI技術的加入，讓工業機器人能以與人類智能相似的方式做出反應，不僅可以代替部分體力勞動，還能提高生產效率、降低成本。而中國相對領先的人工智能應用企業，更擅長從具體的場景、領域應用入手，在視覺、語音、自然語言處理等領域落地，加速實現工業生產的顛覆性變革。

基于BaaS工業大腦，卡奧斯COSMOPlat依托大數據分析、計算機視覺、自然語言處理、文字識別OCR、人機交互等大數據AI技術，拓展出如視覺監控檢測、質量缺陷檢測、智能安防、智能物流等一大批工業智能應用，并在化工、家電、窯爐等行業實現賦能，真正讓AI用起來、用得好。

以BaaS工業大腦在化工園區的應用為例，面對智慧化工園區火災爆炸泄露等突發安全事故，卡奧斯COSMOPlat聚焦CV開展智慧應急算法研究(火災模型、爆炸模型等)，打造行業獨有的人工智能+機理模型雙重災損評價體系，自動修正環境誤差，給救援和逃生提供更快速更精準的支撐，實現毫秒級響應。

如今，通過數字技術和智能技術的深度融合，卡奧斯COSMOPlat在工業AI領域逐漸走深走實，正依托BaaS工業大腦以AI能力網格推動普惠AI落地中小微企業成長，加速推進工業領域數據的高水平應用，進而提升整個工業互聯網的高價值創造，建設工業領域人工智能開放創新生態。

文章來源：工信頭條