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熱點聚焦|人工智能正在為服裝零售商解決更多庫存難題

發布時間:2023-06-05  閱讀數:19795

熱點聚焦|人工智能正在為服裝零售商解決更多庫存難題



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在 Avery Dennison 對中國、美國、英國和日本等全球各個市場供應鏈進行的深入評估數據曾顯示,近 6% 的供應鏈問題對企業造成的負面影響,已經高達企業年利潤的 3% -- 其中包括 2% 的受損庫存和 4%的生產過剩庫存,相當于 153 億美元股票價值損失。


旗下具有 The North Face、Vans、Dickies 等品牌的 VF Corporation 公司,就是過去一段時間尤為典型的案例。長期以“精明運營商”聞名的 VF Corporation,在第三季度末,庫存量達到近 26 億美元,同比增長 101%。

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據供應商融資計劃進行調整的數據結果,VF Corporation 庫存增長 67%。季度報告發布后,VF 首席執行官 Benno Dore 告訴分析師:生產和運輸時間延長、更大規模的產品采購、季度內促銷活動需求意外激增、高于正常水平的客戶訂單取消,這些因素導致了客戶服務滿意降低、庫存積壓以及成本增加。" Benno Dore 還表示,公司如今正采取一系列“積極行動”,并將在本季度末之前將庫存降至“更加正常的水平”。
供應鏈規劃公司 Tools Group 首席執行官 Inna Kuznetsova 表示:“疫情前,在零售業、尤其是時尚零售領域,大家更加關注促銷,并以合適的方式將產品提供給消費者,實現各種個性化服務體驗。值得注意的是,為客戶提供通用的服務與體驗,早已不足以構成零售商的優勢,而是基本要求?!庇绕涫?,隨著通脹和物價上漲,消費者不斷縮減非必需支出時,供大于求的現象便為零售業帶來了一次巨大挑戰。

因此,短期看,通過個性化服務體驗增進商品流通和購買率,或許就是一個緩解過量庫存的有效方式。
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庫存壓力會為環境問題帶來怎樣的隱憂與壓力?Inna Kuznetsova 表示:“如果沒有計劃和目標地去銷售商品、減少多余庫存,必然會增加從倉庫到商店的出貨頻率和周期,而每一次出貨都意味著一次二氧化碳排放,從而增加環境壓力?!痹谒磥?,人工智能驅動下的物流出貨規劃和分配,便可以幫助商家更加精確,同時也能更高效、更可持續地運營。

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因而通過數據分析,企業可以獲得有價值且相對便捷的操作流程,為產品銷售提供相關定價、銷售、折扣調整等等自動化指南。由此,零售商可以更好地規劃、控制庫存量,優化供應鏈運營效率,并在一定程度上降低人力成本。
目前,Zara 便在借助人工智能進一步實現其可持續發展目標,從設計到物流清晰掌握各個環節的有效數據,通過對數據的分析整理,不斷發現問題、解決問題、持續升級供應鏈體系、并做出準確預測。

Kearney 消費者實踐合伙人 Timothy Derr 表示:“我們應具備一定的需求預測能力來了解顧客的需求,這樣或許才能夠快速找到解決方案,提高銷售效率,從而減少供應鏈的壓力?!?/span>

來源:WWD國際時尚特訊



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