朱民?信息化協(xié)同創(chuàng)新專委會(huì)

近日，在第十四屆夏季達(dá)沃斯論壇的“數(shù)字中國(guó)新藍(lán)圖”分論壇上，中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流中心副理事長(zhǎng)朱民表示，ChatGPT等AI技術(shù)從根本上改變了業(yè)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解，對(duì)制造業(yè)也產(chǎn)生了顛覆性影響。AI技術(shù)所帶來的大規(guī)模、高運(yùn)算效率的數(shù)字化模型有效解決了生產(chǎn)數(shù)字化所面臨的三大挑戰(zhàn)——生產(chǎn)營(yíng)銷、供應(yīng)鏈管理與產(chǎn)品更新。未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)發(fā)生根本性的變化，算力和數(shù)據(jù)會(huì)成為重要的基礎(chǔ)設(shè)施。以下為朱民部分發(fā)言實(shí)錄。

朱民：數(shù)字經(jīng)濟(jì)，從國(guó)際上來看有狹義和廣義之分。狹義就是純粹生產(chǎn)數(shù)字的各種技術(shù)、各種產(chǎn)品、軟件設(shè)計(jì)、服務(wù)等，以及各種各樣的和數(shù)字有關(guān)的配套、硬件等，歐洲就用這個(gè)概念。在這個(gè)概念下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也就占GDP的10%左右。

廣義的話可以往外延伸，用數(shù)字來進(jìn)行經(jīng)營(yíng)操作的電商、互聯(lián)網(wǎng)等都包含在內(nèi)。廣義GDP包含更廣，我們講的占40%的GDP，指的就是這個(gè)廣義的數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念。

我覺得10年以后數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透一切。之所以說這句話，是因?yàn)槲矣X得不能不提大模型ChatGPT。ChatGPT在根本上改變了我們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解，我覺得理解這一點(diǎn)特別重要，ChatGPT完全改變了電商對(duì)消費(fèi)者的服務(wù)。傳統(tǒng)電商的To C只是一個(gè)搜索、一個(gè)信息的提供，我們個(gè)人還要做決定、做選擇。而現(xiàn)在的ChatGPT、AIGC可以幫你做決定，完全智能化。很多年前，我們?cè)懻撨^會(huì)不會(huì)出現(xiàn)一個(gè)超級(jí)APP，它可以取代一切，我認(rèn)為這個(gè)時(shí)代正在到來。

比如在ChatGPT上面做的生態(tài)，是用API插件助力各種To C服務(wù)，那這個(gè)世界就完全變了，而且因?yàn)樗饾u可以熟悉你個(gè)人的偏好，給你提供你需要的服務(wù)。我覺得這個(gè)是不得了的一件事。所以AIGC 廣泛地用在消費(fèi)上，從根本上改變了零售的數(shù)字化過程，我覺得這個(gè)特別重要。

以前講流量，現(xiàn)在流量沒用了；現(xiàn)在用視頻做營(yíng)銷，我覺得這個(gè)也沒用了，將來就是AIGC。因?yàn)檫@是對(duì)人性理解的一個(gè)根本變化，因?yàn)樗皇钦f你要什么，他是想辦法理解你可能想要什么，然后推送給你，使得你買它的東西，所以這個(gè)邏輯是一個(gè)顛覆性的邏輯。

對(duì)制造業(yè)來說，這是顛覆性的。2008年，我受深圳市政府的委托給他們做深圳市的AR發(fā)展戰(zhàn)略，當(dāng)時(shí)我覺得制造業(yè)的落實(shí)特別難，但大模型出現(xiàn)以后，就出現(xiàn)了突破。大模型的規(guī)模和它的運(yùn)算能力，使得它變成了一個(gè)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的最終管控者，就它能夠把所有東西管起來，不斷的優(yōu)化和迭代。制造業(yè)的數(shù)字化就開始實(shí)現(xiàn)了。

制造業(yè)的數(shù)字化三個(gè)維度，第一個(gè)維度是生產(chǎn)和營(yíng)銷維度。我們以前一直打不破這個(gè)問題，就是怎么把生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)直接走到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，和銷售連起來，現(xiàn)在可以做到了。所以這個(gè)從生產(chǎn)線垂直往上的數(shù)據(jù)化，這是個(gè)了不起的突破。走這一條，那整個(gè)世界制造業(yè)根本顛覆的。

制造業(yè)第二個(gè)難題是供應(yīng)鏈管理。我們出現(xiàn)了無數(shù)的供應(yīng)鏈，但是在規(guī)模和效率上，供應(yīng)鏈管理管不好，就是因?yàn)樗囊?guī)模和效率不夠。現(xiàn)在用這個(gè)大模型管，大模型是天然的管供應(yīng)鏈最好的工具，供應(yīng)鏈的有效迭代、產(chǎn)品質(zhì)量平衡、時(shí)效全部可以解決。

第三個(gè)就是產(chǎn)品更新。我們以前用的是數(shù)字孿生，但數(shù)字孿生在實(shí)際中其實(shí)很難用到。能夠把一個(gè)產(chǎn)品不斷的孿生、疊化、優(yōu)待，把生產(chǎn)的過程做成新產(chǎn)品的創(chuàng)新過程，不斷地完善閉環(huán)產(chǎn)生新的產(chǎn)品，ChatGPT可以把這個(gè)實(shí)現(xiàn)，所以制造業(yè)有了ChatGPT以后，發(fā)生了根本變化。所以，以后這個(gè)世界就分為有ChatGPT和沒有ChatGPT的變化，這個(gè)是了不得的事情。

對(duì)個(gè)人來說，OpenAI的CEO薩姆·奧特曼曾預(yù)言，10 年左右，甚至更短時(shí)間內(nèi)，我們每個(gè)人都可以配置個(gè)人ChatGPT。未來，所有的知識(shí)、信息、決策過程都全部是機(jī)器幫你做的，人做的就是管理機(jī)器。這樣一來，人的定位就會(huì)發(fā)生變化，這個(gè)變化是巨大。

未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)在根本上發(fā)生變化。我們傳統(tǒng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，基礎(chǔ)設(shè)施是5G，是物聯(lián)網(wǎng)，然后是移動(dòng)，所以國(guó)家努力的做5G，我們的5G占了世界5G的一半，我們的物聯(lián)網(wǎng)整個(gè)的網(wǎng)點(diǎn)全球領(lǐng)先。

但在ChatGPT的時(shí)代那就不是這樣了。它最重要的是算力，不僅要看夠不夠大，而且要集中。特別是現(xiàn)在美國(guó)對(duì)我們實(shí)行芯片限制，國(guó)家就要建算力平臺(tái)，把我們的算力集中起來，這是一個(gè)很重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

第二個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)據(jù)。我們做過一個(gè)分析，到2025年后，中國(guó)將成為世界上最大的數(shù)據(jù)大國(guó)。現(xiàn)在的問題就是，如果要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，就得把數(shù)據(jù)用起來，不但把數(shù)據(jù)用起來，還得把數(shù)據(jù)變成財(cái)富。像現(xiàn)在這樣，僅僅把數(shù)據(jù)變成資源，是不夠的，還要把它變成資產(chǎn)。

我們現(xiàn)在也在朝這方面推動(dòng)。所有權(quán)可以先放一放，因?yàn)?978年改革就是從所有權(quán)開始的，非常成功。聯(lián)邦計(jì)算，可以解決隱私問題解決。那么剩下的，就是怎么把數(shù)據(jù)集中起來，說的形象一點(diǎn)，就是用公社的方式，也就是信托，把數(shù)據(jù)放在一起，大家都能用。

現(xiàn)在我們出臺(tái)的“數(shù)據(jù)二十條”，我覺得是一個(gè)特別重要的文件，國(guó)家開始建立數(shù)據(jù)局，這是特別重要的事情，如果把中國(guó)的數(shù)據(jù)全部用起來，那么中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在世界上就擋不住了，因?yàn)闆]有其他任何一個(gè)國(guó)家有像中國(guó)這么大的數(shù)據(jù)庫。與此同時(shí)，如果數(shù)據(jù)用起來，以后個(gè)人財(cái)富中，有一大塊是你的數(shù)據(jù)財(cái)富。

因?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)在這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)里，別人用了你的數(shù)據(jù)就要給你付錢。就是說，王波明的數(shù)據(jù)質(zhì)量比我高，人家都喜歡用他的數(shù)據(jù)，而我的數(shù)據(jù)沒人用，所以你的數(shù)據(jù)可以比我值100倍，用一次付一次錢，而且可以用1,000 年。因?yàn)閿?shù)據(jù)是可以用一萬年的，所以以后數(shù)據(jù)就變成了財(cái)富，在一個(gè)虛擬的世界里，永恒存在。

那么，所有這些匯在一起，它最終的一個(gè)平臺(tái)就是云。云是基礎(chǔ)設(shè)施，存儲(chǔ)、運(yùn)算、整個(gè)的計(jì)算功能數(shù)據(jù)都在云，所以整個(gè)國(guó)家關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)發(fā)生根本的變化，這是下一步的重大投資機(jī)會(huì)。

所以未來一切都是數(shù)字化，未來一切取決于你有沒有大模型。這個(gè)世界是真的變了，而且這個(gè)變化會(huì)推動(dòng)整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施、個(gè)人、銷售、企業(yè)，一直到整個(gè)的宏觀變化。

比如說服務(wù)業(yè)、餐飲也應(yīng)該算全部數(shù)字化了。餐飲現(xiàn)在訂單銷售、訂單生產(chǎn)、機(jī)器人生產(chǎn)服務(wù)送到你手里，菜從田里拿出來，到店里生產(chǎn)，然后送到你手里，每個(gè)月總結(jié)你最愛吃的什么菜，比如說你不能吃糖醋排骨，他也知道。然后他把每月的訂單情況回傳，據(jù)此調(diào)整菜單。可以說，餐飲已經(jīng)全部數(shù)字化了。

這個(gè)世界正在朝最高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展。ChatGPT出現(xiàn)以后，人家第一個(gè)說律師可以被取代，因?yàn)镚PT-4考USBar，它的準(zhǔn)確度達(dá)到了97%，這是美國(guó)最難考的律師執(zhí)照，如果它能把律師資格證考到97%的話，完全可以把律師取代掉，這就是最高標(biāo)準(zhǔn)。以此類推，餐飲能也會(huì)，比如大家都愛買的預(yù)制菜，現(xiàn)在預(yù)制菜的水平和味道比以前好了很多。這不就是數(shù)字化嗎？預(yù)制菜就是數(shù)字化，所以后米其林餐廳會(huì)越來越多，甚至可能出現(xiàn)比米其林更高等級(jí)的餐廳。

問：AIGC對(duì)金融行業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么影響？以后炒股是不是炒不過機(jī)器人？未來金融行業(yè)有哪些崗位仍然會(huì)是熱門崗位？

朱民：我覺得炒股炒不過機(jī)器人是很正常的。比如BloombergGPT，它最厲害的一點(diǎn)是不僅能對(duì)已有的企業(yè)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也就是做傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表的市場(chǎng)分析，而且還把市場(chǎng)的波動(dòng)納入起來了，不僅如此，它還把傳媒和輿論一塊納入起來了。換句話說，這個(gè)市場(chǎng)是有情緒的，ChatGPT把情緒這一塊納入進(jìn)來了，我覺得這是一個(gè)根本的變化。因?yàn)檫@三個(gè)維度結(jié)合起來，就符合我們對(duì)市場(chǎng)理解的總和。所以這是一個(gè)很大的事情，這是第一件事。

第二件事就是ChatGPT在金融上改變了金融科技。金融科技最大的問題就是中臺(tái)打不通。ChatGPT把它打通了，于是就有了交叉銷售，這會(huì)讓金融業(yè)的利潤(rùn)大大提高，因?yàn)榻徊驿N售是最核心的一部分。

那么第三個(gè)就是通過這個(gè)AIGC，它對(duì)客戶的營(yíng)銷的管理是非常細(xì)致的、全面化的，所以它能把對(duì)客戶的需求管理，市場(chǎng)預(yù)測(cè)等，全部包含在它的產(chǎn)品制造和營(yíng)銷過程中，會(huì)大幅提升金融系統(tǒng)的效率。

所以這個(gè)GPT或者是大模型對(duì)金融業(yè)的顛覆是根本上的，因?yàn)樗淖兞宋覀儌鹘y(tǒng)上對(duì)金融科技的定義。

擇業(yè)要想跟上潮流，很重要的一點(diǎn)，你要想到未來就是人和科技的競(jìng)爭(zhēng)，它不是一個(gè)行業(yè)的問題，如果是人和科技的競(jìng)爭(zhēng)，科技的長(zhǎng)項(xiàng)在知識(shí)，在決策，在速度，人的長(zhǎng)項(xiàng)在人性，在智慧，在對(duì)人類理念的發(fā)展。所以我們要思考的是，人怎么回到人這個(gè)概念，來駕馭科技。

未來應(yīng)該往哪學(xué)，學(xué)什么？我覺得應(yīng)該是兩端，一端是數(shù)學(xué)、物理、工程等硬科學(xué)，另一端是哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、歷史學(xué)，是關(guān)于人性的一端，當(dāng)中的東西都是會(huì)被機(jī)器化掉的。

問：有一種聲音是，希望中國(guó)成為拉動(dòng)全球或者亞洲經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的火車頭。但ChatGPT橫空出世之后，大家也看到了中美之間在AI領(lǐng)域技術(shù)研究上面還有一些差距。您認(rèn)為在AI發(fā)展進(jìn)程當(dāng)中，中國(guó)是否還能繼續(xù)引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展？

朱民：中國(guó)的AI在過去的幾年里增長(zhǎng)非常非常快。我們做了一個(gè)全球的數(shù)據(jù)庫，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量，在2021年第一次超過美國(guó)，專利數(shù)量在 2020年就已經(jīng)超過美國(guó)，成為世界第一，這是了不起的。但我們與美國(guó)的差距在于，我們的高頻引用論文較少，高質(zhì)量論文數(shù)量不夠，這說明，我們基礎(chǔ)的研究還不夠，具體表現(xiàn)就是芯片卡脖子等，這對(duì)我們?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展是有影響的。

但是最近中國(guó)的百模大戰(zhàn)，讓大家看到了人工智能在中國(guó)的備受關(guān)注。中美在大模型上是有區(qū)別的，美國(guó)的模型更多是橫向的，中國(guó)的模型是垂直的比較多，是應(yīng)用的比較多，各有千秋。雖然今天全球的大模型，在數(shù)量上美國(guó)占了50%，中國(guó)占了30%，好像還有點(diǎn)落后。但目前中國(guó)已經(jīng)有77個(gè)大模型在生產(chǎn)和運(yùn)用，雖然多為垂直模型，然而中國(guó)的長(zhǎng)項(xiàng)是市場(chǎng)大規(guī)模、大數(shù)據(jù)多，因此，垂直模型以后肯定會(huì)向橫向模型發(fā)展，這也是個(gè)過程。

所以從基礎(chǔ)設(shè)施角度來看，把算力平臺(tái)做起來，把云做起來，把數(shù)據(jù)平臺(tái)做起來，那么中國(guó)的人工智能的發(fā)展，前景還是很好的。

文章來源：“中國(guó)財(cái)富管理50人論壇”微信公眾號(hào)