中秋節晚上，王存石拉了幾個工人趕了個急活：制作200件衣服，次日交貨。

“我在中秋節下午接到這個訂單，說實話這情況沒幾個人能解決。”對于開了十幾年工廠的王存石來說，如果事情放在兩年前，也只能一口回絕，但是現在，他只花了半小時，就已經把人手安排妥當。

幫王存石接下這個看似不可能的任務，是一套不到5萬元的數據化設備。

（杭州點石服飾總經理王存石介紹工廠的數據化改造）

阿里巴巴淘工廠聯手阿里云IOT團隊走進車間，通過部署IOT設備數字化改造服廠。王存石的工廠點石服飾就是被改造的試點工廠之一，而本財年這樣的工廠要達到200家。

在點石的廠房內，各生產環節共放置了20余個攝像頭以及提供支持的邊緣服務器，這使工廠各個訂單的運轉變成數據都可以在手機里查看，哪些生產小組能被拉出產能應急也一目了然，甚至大小不同的訂單如何組合生產都可以被計算得出。

忙碌的旺季來了，王存石心里卻有著前所未有的坦然。

（攝像頭通過視覺分析幫企業實現每個流程數據化）

杭州四季青是全國有名的服裝批發市場，而喬司幾乎支撐起四季青貨源的半邊天。無論是街道兩邊不起眼的矮房內，還是規劃整齊的產業園里，分布著成千上萬的服飾加工廠。點石服飾就隱藏其中。

兩年前，點石還沒有搬進現在2000平的產業園廠房，十幾個工人跟王存石一起擠在一間小民房內，訂單多的日子不睡覺都來不及完成，淡季半個月都接不到一個活，這種不穩定性，致使人員流動特別大。

如何“讓訂單更具確定性，做到淡季不淡”成為了王存石最大的困擾。過程中，王存石也曾走過彎路，花大價錢購買機器設備，然而面對紛繁復雜的客戶需求，設備效率再高也難以派上用場。他發現供需不匹配才是制約工廠發展的核心，這時他想到了阿里巴巴。2016年10月，果斷加入淘工廠，承接來自電商平臺的訂單，成為了點石重要的轉折。

（淘工廠登陸界面）

 淘工廠參照了ZARA針對不同供應商進行評級的模式，對于不同的工廠也進行鉆、金、銀、銅及無牌五個等級劃分，等級越高的工廠越有機會接到優質客戶的優質訂單。交期與品質的確定性是它考量的核心。

作為退伍轉業的軍人，守時重質是王存石的長板，正因為如此，點石在業內慢慢打開局面。如今，點石不僅承接了13C這類大網紅店鋪的訂單，成為其主力供應鏈，森馬這樣的品牌商也開始下單。

不過，迅速發展下新的麻煩也接踵而來。信息溝通開始占據王存石越來越多的時間。最夸張的時候，王存石有8部手機，甚至專門配備了文員接電話。他不是講究排場，而是為了及時回復一些生產高峰，尤其像雙11前客戶的盯進度電話。“只能通過人工不斷往返于生產線之間，了解情況并進行反饋”。

轉眼今年又到了生產的高峰，但王存石的電話卻比往年的平峰期還安靜。這個改變源于幾個月前，點石成為了淘工廠聯手阿里云IOT團隊的數字化改造試點工廠。這個改造看起來十分簡單——在驗廠后，根據工廠產線的流水布局、層高、關鍵工序位置等要素，不到兩天時間，淘工廠就完成了對點石的攝像頭安裝，以及數字化調試和驗收。

但是這些攝像頭卻給王存石帶來超出想象的作用。它們每天超過1億次掃描變成可量化數據上云，在線上打造出一個數字孿生工廠。

（通過IOT設備工廠的情況在手機實時查看 ）

客戶們在網上向點石下單后，系統會自動將工廠和買家匹配成組，由訂單協同虛擬機器人在線進行生產計劃管理，自動跟蹤生產計劃。客戶可以通過手機實時查看自己訂單的進展。如果訂單某個環節有延后，會立馬生成警報給淘工廠跟單專家，由跟單專家協調處理，糾正訂單，保證交期的正常。工廠的各個環節變得透明可視，這節約了王存石大量的時間。 

裁剪師老黃熟練地把印有笑臉的黑白格布料裁成一片片褲子形狀，然后把它們交給車工縫制，不一會兒一條褲子便成型了。這位車工正是老黃的妻子，他倆是點石中有名的一對夫妻檔組合。

“我們倆就能直接把產品做出來，不用像那些流水線，一個產品需要經過幾十個人的手。”老黃說像他們這樣的組合點石有不少。

與一般傳統大廠的流水組，每條生產線固定人數不同，為了能夠應對小單快返的訂單需求，點石把生產小組拆分成很多不同的組合模式，除了一條線是標準的20人流水線，還有6人、4人甚至更小一些的單元組合，它會根據不同大小的定單，靈活安排進不同規模的生產組。

類似造物節淘寶神店桃心商店，這種剛起步的設計師品牌，一次只有十幾或者幾十件的小批量訂單幾乎都是在“老黃們”的手里完成的。

 這種不論大單小單都能快速反應的生產方式，讓點石也成了遠近聞名的網紅工廠。盡管這家蝸居在產業園三樓的工廠，連個公司招牌都沒地方立，還是有不少周圍的服裝加工廠時不時跑到王存石這里來取經，甚至有外地的工廠老板飛過來跟他交流經驗。

遍布全球的工廠及面料供應商，構成了ZARA強大的產業鏈以及產業的話語權。ZARA首創了快速反應概念，通過一種“射頻識別系統”(RFID)，實現從工廠到銷售終端均可實行追蹤，并且能夠實時報告庫存情況，將供應鏈周期縮短在7天內。

在點石，數字化改造也為王存石提供了類RFID的輕量操作模式。“線上數據的預測讓我能夠對每個款式的訂單提前有所準備，工廠運轉變成數據在手機里面反映出來。”

點石擁有大中小多樣化的客戶，在整體協同中，中大單起到穩定作用，中小單則保障不出現生產空隙。不論是“13C們”還是“桃心商店們”的訂單，在數據化的計算下的支撐下，都可以得出最合理生產組合。同時，結合面料、工藝到工時等等影響最終利潤的因素，形成最優解，來供王存石參考。點石也在初步嘗試把報價數據面向品牌方公開，讓雙方合作變得更透明。

通過計算機視覺算法，優化生產流程，點石的排產提升了6%，交付周期縮短10%，而這次的數據化改造，只花費了王存石不到5萬元，比起以前購買的昂貴機器設備，根本算不上大數目：“很多情況下，錢不是問題，思想才是。”

去年，3萬家淘工廠每周有1700多個款從淘工廠的流水線走上電商原創品牌貨架。依托數字化改造，淘工廠將打造超越工廠圍墻的社會化柔性化生產平臺，開放式的數字基礎設施，將ZARA的供應鏈法寶開放給十萬原創淘品牌和30000多家服裝工廠。

這樣算下來，也許在不久的將來，10萬家原創淘品牌都能擁有像ZARA模式一樣的供應鏈。

13C是一家擁有近450萬粉絲的淘寶網紅店鋪，它僅僅試水一個月就做了決定，把點石列為供應鏈的主力工廠。

擁有十年開店經歷的13C掌柜范峻杰，嘗試過各式各樣的方式來解決供應鏈。與大的小的工廠合作，甚至自己辦廠，但供應鏈這端卻始終處于被動狀態。“我的概念里，一家工廠不能長時間合作超過3年，人際關系太熟悉了之后就會變。”

（淘寶13C店鋪掌柜 范峻杰）

造成范峻杰這種困擾的，很大程度上是因為供應鏈環節存在不透明的灰色地帶。“現在即便我在自己辦公室，完全可以掌握每條生產線每單貨的情況。”范峻杰表示，在淘工廠數據化透明化的情況下，未來他也希望和一家工廠能夠真正長久地合作下去，“就像蘋果和富士康一樣”。

最重要的是，當數據化改造輻射更大范圍后，品牌商可以真正按照不同區域優勢來分配訂單，不用像過去為確保訂單的計劃性只能賣預售款，也不用即使成本高也得局限在本地范疇找工廠，更不用顧大批跟單人員去工廠嚴防死守。 

這也是淘工廠數據化改造最核心的價值：讓信息流動更為高效，降低生產組織中成本。“一個工人一天可以做100件還是105件衣服，這不是我們要去做的事情。”淘工廠總經理袁煒認為淘工廠的方向不是提升生產效率，而是要通過數據、技術的驅動，超越品牌與廠一對一合作的邊際限制，實現制造的大規模高效協同。

（淘工廠總經理袁煒介紹淘工廠升級）

隨著消費需求多元化，現在服飾的生命周期愈發短暫，越來越多品牌的訂單爆發一般都集中在上新日。以點石的另一個客戶，香港設計師原創品牌A02來說，它的銷售曲線在一個月的兩個上新日會形成巨大的峰值，當這批訂單都由點石一家工廠消化時，會是一個很不健康的狀態，而如果有四五家類似點石的工廠共同消化，生產節奏和效能就會提升十分明顯。如果把上新峰值的時間不同的“A02們”與“點石們”進行搭配，對于產銷雙方來說，都能找到自己最合適的狀態。

在袁煒看來，如果每一家零售品牌能夠利用淘工廠平臺節省供應鏈管理成本20%，無效庫存減少50%，平均交期縮短10%，品質退款率降低50%，大數據實現精益生產，這就是淘工廠希望去做的新制造賦能新零售。

剛剛結束的云棲大會上，阿里巴巴董事局主席馬云全面闡述了新制造。他提出，新制造的核心是數據，是制造業和服務業的完美結合。“比起制造能力，阿里巴巴更懂應該制造什么。阿里巴巴擁有買家、賣家、零售商的連接平臺，再通過工業互聯網平臺，連接與打通供應鏈與產銷的數據流，生產信息將被直接送達給制造企業，完成生產，從而真正實現柔性定制。”

而就像王存石所理解的那樣，新制造也許更多是思想上的改造。

【新制造進服裝車間，阿里每天億級掃描，把服裝廠搬上網】阿里淘工廠聯手阿里云走進車間，通過部署IOT設備讓服裝廠每條生產線的情況變成數字。在柔性供應鏈產能共享的基礎上，讓供給和需求精準匹配，縮短交貨周期，使得買家、賣家、零售商、工廠高效協同。

——延伸閱讀——

阿里用數字化“武裝”工廠，新制造路徑浮出水面

在首屆中國國際智能產業博覽會上，阿里巴巴董事局主席馬云表示，智能化是走向新制造不可逾越的一個關口，智能技術會在新制造中扮演越來越重要的角色。數據是新制造的關鍵要素，而取得數據，計算數據，用好數據是智能技術的能力。

據知情人士介紹，阿里新制造項目已經在服裝加工領域率先落地，由淘工廠和IoT團隊共同打造。通過對服裝生產線的視覺識別分析完成對生產流程的數字化并和線上整個供應鏈數據打通，于9月批量上線。

淘工廠作為阿里巴巴賦能制造業升級的重點項目，此前已經幫超3萬家工廠實現大數據進行海量的精準匹配，讓優質工廠獲得精準的客戶資源，減少因為供需不匹配造成的時間和資源浪費。

隨著對行業狀況的深入探索，淘工廠基于原有交易端的數據打通之上，開始布局生產端的數字化改造。

隨著新技術的不斷推廣和使用，工業制造領域的企業對智能化改造、工業互聯的的技術認知度在不斷的提高。傳統工廠一直在追求精益生產，大品牌和大型工廠已經享受到了利用新技術和信息化手段提升效率后的成果，同時也走在了信息化的前列。

但是中國市場零售端的品牌和生產主體還是中小品牌及中小型加工廠，真正規模型的品牌在中國服裝零售行業交易額的占比十分有限。然而，中小品牌及工廠沒有專門的技術投入條件，不僅僅是不能覆蓋成本，在管理規范程度上也遠遠不及大品牌。

“無論是新制造還是工業4.0，本質上都是提高產銷協同的效率。而B2B平臺核心的商業本質就是效率的提升。”阿里巴巴中國內貿事業部淘工廠業務總經理袁煒對托比網記者表示。

相比于相對標準品類的大規模生產，服裝紡織行業柔性化生產的趨勢越來越強烈。工業品生產端的毛利率達到15-35%，但是下游流通的毛利率僅有15%左右，而服裝紡織生產端的毛利率約15%，品牌商和銷售商毛利率遠遠高于加工生產商，約在 40-50%。

因此，工業品等相對標品行業提升效率的關鍵點在于流通，大規模生產導致從生產端提升20%-30%的效率具有一定的難度。但是服裝紡織行業屬于總體生產效率不高，但是隨著大數據、云計算、物聯網等新技術的在生產端的應用，這種效率提升會直接影響到生產制造端的轉型升級。中國服裝紡織行業的產線利用率還處在比較原始的狀態，所以生產制造端的數字化改造擁有十分巨大的發展空間。

“生產效率如何提升？最關鍵的詞叫做透明。”袁煒表示，B2B核心就是交易，數字化時代到來，一定程度上打破了原有熟人生意的規律，但是仍有信任問題需要解決，而解決這個問題最核心的關鍵點就是透明，B2B平臺恰好可以做到這一點。

據介紹，目前淘工廠對于產業鏈的透明化主要通過三種方式：

第一，是人的透明，即賣買雙方的信息及需求透明化。對于平臺能觸達的賣家身份進行核實，并且針對淘寶、天貓等阿里體系中的買家通過大數據算法進行篩選，促成高效的交易和降低風險；

第二，是合同透明，把履約情況、交期準確率等等合同執行情況透明化。之后通過平臺歸總數據進行標簽化，形成賣家名片對外展示。另外，再根據訂單適合程度以及履約情況、生意規模等等進行排序。這個排序不是一種粗放型的搜索，而是通過大數據匹配更加個性化的排序；

第三，是訂單過程透明化，把生產工序、物流、交付等等過程透明化。雖然C端的訂單跟蹤體系已經相當成熟，但是B端訂單過程的透明化仍然不是很到位。代加工的工廠老板不能實時把握訂單的數據和走向，而這些數據恰巧是品牌商所需要的。

“未來隨著整個社會效率的提高，透明的顆粒度是不斷往下沉的，我們要讓每個車間工人、每個工位、每一條產線、每日實時在做的事情，都能通過新技術來實現完全透明化。”袁煒表示，這樣的透明將會提升整個生產制造端的效率，降低成本，真正實現高效的產銷協同。

而生產線各端的數據搜集若與區塊鏈技術結合也有一定的可行性，區塊鏈技術的主要問題在于雖然鏈上的數據具有不可篡改性，但是源頭數據的真實性無法保證。若將物聯網、大數據、云計算等作為產業鏈透明化實現的技術手段，少了人為的干預，直接從機器中提取數據，那么上鏈數據的真實性也有了一定的保證，完全透明化便不會是一個偽命題。

托比研究報告顯示，根據CNNIC在2016年所發布的“企業對新技術的采用/計劃采用情況”得知，目前我國企業用戶對云計算、大數據、物聯網技術的采用/計劃采用比例，相比2015年有了接近8個百分點的提升，目前比例已經在20%左右。

“新技術紅利帶來的是產業鏈全過程的透明，B2B平臺作為新技術的探索者和應用者，下一步必須在生產制造過程創造提升效率的價值。”據袁煒介紹，淘工廠用IoT技術對工廠做硬件實施后，讓工廠關鍵的生產數據全部在線化，直接省去人工錄取數據的成本。目前淘工廠運用IoT技術對工廠生產關鍵環節每天掃描1.3億次以后在本地進行邊緣計算，把關鍵數據上傳至云端進行大數據分析，之后再反饋給工廠。通過這種方式可以保障工廠真正地獲取生產過程中最準確的數據，判斷自身的核心能力，刻畫工廠畫像，從而進行訂單高效匹配和生產。

新技術的紅利不能只是大品牌商和大型工廠的狂歡，淘工廠直接將硬件、云端服務、大數據處理等等能力打包，覆蓋了中小工廠無法承擔的技術研發和培訓等成本，助力中小品牌和工廠實現快速迭代的升級。

據介紹，目前淘工廠已經覆蓋了3萬多家工廠，未來通過新技術賦能的這些中小型生產加工企業，把他們的關鍵能力全面在互聯網上進行客觀的數字化，最終形成一個相比過去更高效的生意鏈條。（源自：托比TIAN，B2B行業資訊）

新制造，更多的是思想上的改造！