3D數(shù)字技術(shù)是利用計算機(jī)和數(shù)學(xué)計算方法，通過建立三維空間模型來進(jìn)行虛擬創(chuàng)意、設(shè)計、制作等等的應(yīng)用技術(shù)。通常在工業(yè)、媒體制作、電影制作、教育、建筑、醫(yī)學(xué)、游戲等多種場合應(yīng)用。特別在工業(yè)制造場合，通過虛擬構(gòu)建真實的物體模型，創(chuàng)造逼真的視覺效果和交互體驗，具有高度的可視化和互動性，從而可以減少成本，提高效率和品質(zhì)，為發(fā)展現(xiàn)代工業(yè)制造科技和文化提供了可靠保證。

廣義的3D數(shù)字技術(shù)和其他許多技術(shù)密切柤關(guān)，例如：3D打印技術(shù)、 3D仿真技術(shù)、3D建模技術(shù)、增材制造技術(shù)、元宇宙技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)、激光切割和雕刻技術(shù)、計算機(jī)數(shù)控（CNC）技術(shù)、快速成型技術(shù)、3D材料工程技術(shù)、3D傳感器技術(shù)、智能可穿戴產(chǎn)品技術(shù)、AR/VR/MR技術(shù)、GenAI技術(shù)等等。但我在這里主要說的是在制造業(yè)尤其是在服裝制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的3D數(shù)字技術(shù)，因為這是當(dāng)代制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展的前沿技術(shù)。

2) 應(yīng)用于服裝定制化生產(chǎn)

消費(fèi)者對服裝個性化和定制化的需求越來越高。借助于3D數(shù)字技術(shù)，制造商可以根據(jù)客戶的測量數(shù)據(jù)和喜好，生成定制化的服裝模型，并進(jìn)行虛擬試穿和個性化調(diào)整。基于虛擬試衣，用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)查看到虛擬的“自己”試衣的效果，極大的提高網(wǎng)上購買服裝的便利性。例如我國京東商城推出的“虛擬試衣間”，通過調(diào)整身高、體重、肩寬等指標(biāo)形成“虛擬人形”，在貼圖形成“虛擬的自己”;又例如博克科技公司推出的智能服裝云平臺系統(tǒng)，其中的MTM智能服裝定制系統(tǒng),就是通過3D建模和虛擬試衣完成客戶定制的,其業(yè)務(wù)流程見圖四。

圖四　客戶服裝定制業(yè)務(wù)流程

3) 3D數(shù)字技術(shù)推動實踐服裝數(shù)字孿生和服裝元宇宙

打造虛實同步的數(shù)字孿生，是工業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。簡單來說，數(shù)字孿生就是物理世界的虛擬拷貝，具備物理世界的所有特性。拷貝的數(shù)據(jù)則來自多個數(shù)據(jù)源，包括CAD 文件的設(shè)計數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等等。通過將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到軟件平臺中，我們就能夠創(chuàng)建虛擬世界的模型，并賦予其模擬物理世界行為的能力，使之與現(xiàn)實如出一轍。但是，工業(yè)是一個龐大且復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，所涉及的數(shù)據(jù)源龐雜、多樣且不兼容。若不能有效處理數(shù)據(jù)，會直接導(dǎo)致功能不全、信息不足、項目協(xié)同失調(diào)等問題，讓數(shù)字孿生無法發(fā)揮其應(yīng)有的價值。當(dāng)然，這只是打造數(shù)字孿生的第一步。在處理好數(shù)據(jù)后，如何讓虛擬世界的孿生體與現(xiàn)實同步，如何進(jìn)行逆向控制，如何利用云計算，每一步都困難重重。例如Unity中國憑借全球領(lǐng)先的實時 3D 技術(shù)，已經(jīng)為工業(yè)領(lǐng)域的各種工具提供鏈接口和數(shù)據(jù)支持，專攻多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合難、實時數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)議復(fù)雜、終端設(shè)備渲染等痛點，從產(chǎn)品可視化、市場營銷、銷售配置器到數(shù)字孿生智能工廠，全方位、全流程地提供沉浸式 3D 交互體驗，賦能整個工業(yè)智能化升級。

我說過數(shù)字孿生是服裝智能制造的底座，要實現(xiàn)服裝制造的智能化，服裝的制造加工設(shè)備、生產(chǎn)線和整個工廠都要利用3D數(shù)字技術(shù)構(gòu)建虛擬的服裝加工的設(shè)備、虛擬的生產(chǎn)線和虛擬的工廠。有了與現(xiàn)實世界一樣的虛擬的生產(chǎn)線和虛擬的工廠，我們就可以虛增實，通過數(shù)據(jù)采集、優(yōu)化決策、迭代優(yōu)化映射到實際生產(chǎn)線等過程，達(dá)到實際生產(chǎn)線的優(yōu)化運(yùn)行，提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和靈活性。

圖五　服裝數(shù)字孿生工廠（圖源：新工業(yè)網(wǎng)）

以虛增實的過程實際上也是數(shù)據(jù)驅(qū)動的過程，現(xiàn)實工廠的數(shù)據(jù)中心通過3D傳感器和工業(yè)軟件從現(xiàn)實（物理）工廠獲得數(shù)據(jù)構(gòu)建虛擬工廠，仿真虛擬工廠的優(yōu)化運(yùn)行數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析、決策，再映射到現(xiàn)實（物理）工廠，從而獲得更優(yōu)更高效運(yùn)行的智能的工廠，見圖五。

4) 3D數(shù)字技術(shù)在服裝制造業(yè)的其他應(yīng)用

3D數(shù)字技術(shù)在服裝制造業(yè)的其他應(yīng)用還有：例如使用3D數(shù)字技術(shù)，制造業(yè)可以對服裝模型進(jìn)行全面的質(zhì)量控制和缺陷檢測。通過檢查服裝3D模型，可以發(fā)現(xiàn)并修復(fù)潛在的質(zhì)量問題，避免不良產(chǎn)品進(jìn)入市場；又例如3D數(shù)字技術(shù)與生成式人工智能（GenAI）結(jié)合可以提供智能可穿戴服飾設(shè)備，例如美國Meta與雷朋 (Ray-Ban) 合作，推出的智能眼鏡，不但能使用戶免提交互，撥打電話、聽音樂、拍照片，還能視頻三維環(huán)境等等，見圖六。

圖六　雷朋智能眼鏡

1）3D數(shù)字技術(shù)起源于 20 世紀(jì) 60 年代的計算機(jī)圖形學(xué)，一般來說，完整的 3D 數(shù)字技術(shù)涵蓋概念設(shè)計、3D 建模、紋理 / 材質(zhì)、動畫和渲染等等多個環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)3D 數(shù)字的獲得均需專業(yè)藝術(shù)家創(chuàng)作，創(chuàng)作時要加?了?量的??經(jīng)驗設(shè)計，所以3D 數(shù)字的獲得是一項非常復(fù)雜且耗時的工作。但是如今我國一家專注于通用 3D 大模型的技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)品落地的VAST初創(chuàng)公司，他們?yōu)榱藴p少制作高質(zhì)量 3D數(shù)字資產(chǎn)和環(huán)境所需的專業(yè)知識和成本，讓 3D數(shù)字內(nèi)容生成變成一件更容易的事，他們于2023 年12 月推出了 VAST 自研的 3D大模型 Tripo，它只需要幾秒鐘就能獲得3D數(shù)字模型，這是生成式 AI 技術(shù)在 2D 圖像生成基礎(chǔ)上發(fā)展成3D數(shù)字模型的又一里程碑，意義十分重大。

2）現(xiàn)在以 GPT-4為代表的多模態(tài)大語言模型（Multi-modal Large Language Model）在自然語言處理、視覺理解、機(jī)器人等任務(wù)上取得了顯著的成功，但這類模型都是基于二維圖片文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，在理解三維世界和與三維世界交互方面能力很是欠缺。為解決這一問題，北京通用人工智能研究院聯(lián)合北京大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)和清華大學(xué)的研究人員提出了首個三維世界中的具身多任務(wù)多模態(tài)的通才智能體 LEO。這個具身通用智能體與3D數(shù)字人結(jié)合才是一個真正類似人類的機(jī)器人，它既能夠理解人類生活的真實世界，又能夠為人類提供各種服務(wù)。

文章來源：中國服裝協(xié)會