未來幾年，高性能算力應用將爆發，以人工智能和科學計算模擬為代表的應用算法、軟件、以及相關的研究成果和記錄將迎來一輪刷新。加之可持續計算的加大投入，高性能計算技術應用發展呈現快演進、重效能的新形勢。

生成式AI推動技術邁入了通用AI的門檻，從理解到生成，從感知到決策，人工智能的能力進一步提升。加上多模態、Agent、以及具身智能等方向的持續探索，AI有望完成“感知—決策—行動”的閉環。邁入AGI門檻后，AI將有望成為通用目的技術，進而成為新生產力，給全球經濟、社會帶來全方位的巨大影響。

2023年以來，基于視覺-語言的大模型嵌入機器人本體，加速思考（“感知腦”）和執行（“靈巧手”）突破，推動機器人邁向智能化帶來新的可能。在思考能力層面，大模型的嵌入極大提升機器人感知環境、分解任務、規劃流程以及與環境交互的能力。同時，云邊結合的分布式計算平臺發展，強化了機器人的訓練和分析決策速率。在執行層面，以靈巧手為代表的關鍵技術，進一步強化了人形機器人末端執行應用能力，集中體現在微操作、近操作等環節。

人工智能、大數據、云計算等數字技術正在廣泛應用于基因檢測、分析、預測、調控以及生物合成等方面，通過大算力的支持，充分利用多模態的海量基因數據，可以幫助我們解答生命科學的重要問題。

在發展前期，數字交互引擎主要應用于游戲場景，在行業場景下被稱為“游戲引擎”；在服務游戲產業高效構建虛擬世界、與現實世界高質量交互的過程中，不斷實現技術迭代、提升跨平臺通用能力，逐步成為跨行業、跨場景應用的數字交互引擎。當前，數字交互引擎已經應用于文旅、汽車、工業等多元領域，成為構建實時虛擬世界、實現虛實交互的關鍵工具集。

經過百年的近現代技術發展，腦機接口已形成了一系列基本的技術研究和應用范式，但由于對人腦認識的局限性，目前腦機接口仍處于發展早期。不過近年在數字技術尤其AI不斷突破的加持下，腦機接口也呈現出加速發展的趨勢，預計醫療、軍事、教育、混合現實交互、類腦智能等領域將發揮重點帶動作用，全球商用市場將以17%以上的年增長到2023年突破60億美元。

未來視頻向沉浸式體驗、高效生成演進、從面向人眼視覺到面向機器視覺、從消費級到產業端。

未來1-3年，隨著衛星研制能力的提升和星地融合通信協議的進步，基于平板天線的寬帶衛星通信系統和棉線微型設備的窄帶星地融合通信系統有望進入大規模普及階段，基于寬帶的手機直連衛星通信技術也將得到快速的發展。

近期，我國工信部等四部門共同發布《綠色航空制造業發展綱要（2023-2035年）》明確提出了到2025年實現eVTOL試點運行。在政策的大力支持下，空中出行有望在2025年后逐步成為公眾的交通選擇。

隨著工業革新、大模型算力、新能源汽車等領域的發展，其電力需求仍在不斷攀升，是危也是機，讓數字化聚合起來的“電廠，可以通過承擔多網耦合、協同的工作，將上述幾類用電大戶，轉變為可調節的資源，從而有效應對由于能源結構轉型所帶來的電網壓力，保障新能源下新型電力系統的順利轉型。