“數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造”發(fā)展形勢、應(yīng)用途徑，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用工作思路，賦能48.3萬規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型！
以下文章來源于數(shù)據(jù)資產(chǎn)學(xué)習(xí) ，作者守毅
據(jù)人民日?qǐng)?bào)消息，全國31省截止2023年11月底，規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)量有48.3萬家，中小微企業(yè)數(shù)量超過5200萬戶。工業(yè)經(jīng)濟(jì)是我國穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)大盤的“壓艙石”，是技術(shù)創(chuàng)新最活躍、創(chuàng)新成果最豐富、創(chuàng)新應(yīng)用最集中、創(chuàng)新溢出效應(yīng)最強(qiáng)的領(lǐng)域。國家數(shù)據(jù)局推動(dòng)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)行動(dòng)計(jì)劃，以工業(yè)制造領(lǐng)域開篇打頭，本文旨在探索研究工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用工作思路，賦能工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，節(jié)能增效、創(chuàng)新價(jià)值。
1、“數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造”發(fā)展形勢 數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域加速應(yīng)用，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁入深水區(qū)，數(shù)據(jù)正在成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素?！皵?shù)據(jù)要素×工業(yè)制造”行動(dòng)計(jì)劃，提出創(chuàng)新培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品研發(fā)新模式，打通供應(yīng)鏈上下游設(shè)計(jì)、計(jì)劃、質(zhì)量、物流等數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)敏捷柔性協(xié)同制造，整合支持設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行、采購、庫存、物流等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)延伸價(jià)值鏈，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)據(jù)多場景復(fù)用，創(chuàng)新開發(fā)新型工業(yè)軟件和裝備。 2、工業(yè)制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)產(chǎn)生、使用情況
物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)連接對(duì)象逐漸從人延伸到機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù)。新入口帶來新的數(shù)據(jù)源頭，工業(yè)設(shè)備持續(xù)高速運(yùn)轉(zhuǎn)并相互連接，產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量大幅度呈指數(shù)級(jí)增長。而當(dāng)前，多數(shù)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、分析、開發(fā)利用能力不足，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。大型制造企業(yè)往往數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識(shí)較強(qiáng)，自建云數(shù)據(jù)中心本地化存儲(chǔ)經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)，配備專業(yè)的信息化部門管理數(shù)據(jù)，中小企業(yè)缺乏相應(yīng)的資金投入，經(jīng)常依靠政府補(bǔ)貼形式建設(shè)，信息孤島現(xiàn)象普遍，數(shù)據(jù)散落在企業(yè)各角落，缺乏共享使用。工業(yè)數(shù)據(jù)的及時(shí)性、完整性及開發(fā)利用水平，決定著生產(chǎn)制造資源的配置效率，大量工業(yè)制造企業(yè)尚未充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自采集、存儲(chǔ)、高質(zhì)量使用，與企業(yè)組織、業(yè)務(wù)、技術(shù)融合度不深，沒有形成“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—決策”閉環(huán)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用有待深挖。
3、工業(yè)制造數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析 一是建設(shè)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的故障診斷與預(yù)測、遠(yuǎn)程維護(hù)、在線服務(wù)、能耗管理、智能排產(chǎn)、庫存管理、供應(yīng)鏈協(xié)同等數(shù)字化系統(tǒng)和服務(wù)，逐步匯聚企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)數(shù)據(jù)、設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)和企業(yè)外部相關(guān)數(shù)據(jù)，不斷提升工業(yè)數(shù)據(jù)成熟度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。 二是推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和生產(chǎn)數(shù)字化連接，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)、可是管控、精準(zhǔn)配送、最優(yōu)庫存，打造智能車間、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)貫通化、制造柔性化和管理智能化。 三是圍繞制造過程，強(qiáng)化精益生產(chǎn)，打造智能工廠，推動(dòng)跨業(yè)務(wù)活動(dòng)的數(shù)據(jù)共享和深度挖掘，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)精準(zhǔn)預(yù)測、管理優(yōu)化和自主決策。 四是支持智能制造應(yīng)用水平高、核心競爭優(yōu)勢突出、資源配置能力強(qiáng)的龍頭企業(yè)建設(shè)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、信息可信交互、生產(chǎn)深度協(xié)同、資源柔性配置的供應(yīng)鏈。 4、數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)途徑分析 一是激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，融合開發(fā)利用產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，通過企業(yè)內(nèi)外部不同應(yīng)用場景來實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)要素對(duì)內(nèi)賦能應(yīng)用，可為數(shù)據(jù)持有企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營創(chuàng)造工業(yè)產(chǎn)值、經(jīng)營利潤等；數(shù)據(jù)要素對(duì)外流通共享，數(shù)據(jù)持有者可以通過數(shù)據(jù)交易或授權(quán)使用獲取直接資產(chǎn)收益，實(shí)現(xiàn)外部經(jīng)濟(jì)循環(huán)。 二是構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心、應(yīng)用場景為牽引、產(chǎn)業(yè)協(xié)同為特點(diǎn)的新型工業(yè)制造體系，提高工業(yè)數(shù)據(jù)資源價(jià)值復(fù)用水平，推動(dòng)工業(yè)制造知識(shí)創(chuàng)新、傳播和應(yīng)用，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。 三是充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的疊加、放大、倍增效應(yīng)，通過數(shù)據(jù)要素分別賦能工業(yè)制造企業(yè)資本、技術(shù)和勞動(dòng)力三種傳統(tǒng)要素，綜合提高傳統(tǒng)要素使用效率，優(yōu)化整體要素資源配置效率，帶動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力企業(yè)降本增效和新價(jià)值創(chuàng)造。 5、“數(shù)據(jù)要素·數(shù)據(jù)資產(chǎn)”開發(fā)利用學(xué)習(xí) 2024年3月15日，北京“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理師”，課程體系線上線下結(jié)合，線下以數(shù)字中國、智慧城市、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)入表項(xiàng)目實(shí)務(wù)為主面授2天半，線上周末時(shí)間以數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策、實(shí)用管理知識(shí)講解為主，合計(jì)40課時(shí)。 2024年9月，北京“數(shù)據(jù)要素×”高級(jí)研修，注重?cái)?shù)據(jù)戰(zhàn)略與文化，數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)政策體系，數(shù)據(jù)要素×應(yīng)用場景體系，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理知識(shí)體系。咨詢電話，王毅，18092501325。
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