編者按：以大模型為代表的人工智能引發的新一輪科技革命和產業變革正向縱深發展，千行百業將面臨巨大的機遇和顛覆性的挑戰。在工業領域，人工智能是推進新型工業化的關鍵變量，工業大模型的落地生根將為制造企業探索新型工業化提供全新路徑。中國電子報開設“人工智能賦能新型工業化”專欄，走進一線、走進工廠、走進企業，全方位報道以大模型為代表的人工智能技術在工業領域的生動實踐。
設計一件衣服需要多長時間？一款新設計的服裝誕生，從圖紙到實衣，需要數人的團隊緊密配合，夙興夜寐一周有余。而服裝人工智能大模型“衣影”設計一件衣服，從輸入文字到生成圖樣僅用3秒。
杭州嘉溢制衣有限公司（以下簡稱“嘉溢制衣”）是瑞典知名服裝品牌H&M的金牌供應商，也是率先擁抱大模型等人工智能技術的傳統服裝企業。初春三月，記者走進嘉溢制衣，親眼見證了人工智能為傳統紡織企業帶來的希望與變革。
短短數秒完成設計
對于“衣影”大模型的使用，感觸最深的就是設計部門。嘉溢制衣設計總監周曉燕告訴《中國電子報》記者：“可以說，大模型改變了設計部門的工作流程?！?/span>
走進嘉溢制衣的設計部，工作間裝潢得更像“服裝店”——一排排靚麗的樣衣展示在寬敞的大廳內，附有樣品布料的設計板隨處可見。
打開電腦，周曉燕向記者展示了“衣影”大模型的工作過程——在聊天框內輸入“白色泡泡袖襯衣”的字樣并發送，短短數秒后，一位身著白色泡泡袖襯衣的女模特便呈現在屏幕上。
衣影大模型生成的設計樣式
周曉燕用畫筆在圖片領口、袖口的位置略作涂抹，大模型便即時生成了修改后的最新款式。除根據文字實時生成款式圖樣外，“衣影”大模型還可以導入現有的圖片，自動進行款式調整。
襯衣、長裙、外套，老錢風、學院風、新中式風，同類色、對比色、互補色……各種款式、各種風格、各種顏色的女裝圖樣躍然“屏”上，在數分鐘內，便呈現出了十余種不同的圖樣。
“過去一個業務熟練的設計師一天最多只能設計3到4款服裝，再考慮打版、建模等一系列傳統步驟，確定一款設計的上身效果往往需要兩天左右的時間。如今在大模型的助力下，只需要3秒鐘，AI就能生成新設計的上身圖，在減少時間成本的同時，也節省了一部分人力成本。”周曉燕告訴記者，在使用大模型進行款式設計時，平均只需大模型生成修改十余次，就能得到較為滿意的款式。
中國聯通服裝制造軍團AI首席專家熊強是“衣影”大模型的主要技術負責人。他告訴記者，“衣影”大模型以中國聯通開發的元景大模型為基礎，專注于紡織服裝這一垂直領域的應用研究。
“在大模型落地前，我們拓寬多種渠道，例如聯合紡織服裝相關的協會，面向行業收集了近200G的優勢圖像數據，并進行了大量的篩選、標注工作，以求達到最好的設計效果?！毙軓娬f道。
此外，他還向記者透露了一個有趣的細節：在加入的一些自研算法中，有一項算法可以令生成圖片中的人像始終保持正面角度，當設計師要對款式進行觀察、修改時，就會更加方便。“雖然大模型很好用，但我認為它仍然不能完全取代設計師。”在談到自己使用大模型的切身感受時，周曉燕笑著說，“設計師在審美等方面的獨特能力仍然是無可替代的，而且在這個行業內，要具備對時尚的敏感度，這也是機器做不到的?！?/span>走進嘉溢制衣的生產車間，記者發現，雖然每個工位上都配置了安裝有數字化管理軟件的平板電腦，但員工們仍然在使用傳統的紙質打樣通知單。
嘉溢制衣車間內使用的智能化紡織設備中國棉紡織行業協會調研數據顯示，2023年，全國大多數紡織企業職工的平均年齡在40至45歲之間。與數據的描述相似，在車間內，記者鮮少看到20歲左右的年輕面孔。“鋪陳設備、安裝軟件并不難，真正的難點還是讓工人們都真正接受新技術?！奔我缰埔聰底种悄芑w解決方案高級工程師趙順對《中國電子報》記者說道，最新一批自動化設備安裝完成后，將設置“樣板產線”作對照組，率先培育出一批完全使用智能化設備的生產工人。在人工智能浪潮席卷之下，傳統制造產業面臨著“被淘汰”的危機感。作為企業的“掌舵人”，嘉溢制衣總經理丁永國對人工智能賦能新型工業化抱以十二分的重視。他告訴記者：“傳統企業要走下去，必須向科技的管理模式轉變。特別是服裝產業，人力只會越來越少，必須從人工智能、大數據、智能制造的方向入手，轉變行業的傳統觀念?！?/span>在采訪中，丁永國不止一次提到了“快時尚”的概念：“只有速度夠快、反應夠快，才能迎合市場的需求，將流行元素及時展現給消費者。”在他看來，無論是大模型在設計方面的助力，還是智能化設備在生產方面的幫助，其終極目標都是迎合“快時尚”的要求。丁永國告訴記者：“在大模型的賦能下，能夠既快速又簡便地為設計師和客戶提供多樣化的服裝款式選擇，直接針對快時尚設計，為成本節約帶來了更大的便利?！?/span>記者了解到，嘉溢制衣年生產能力達500萬件，年銷售額突破10億元，多年蟬聯H&M“金牌供應商”稱號，企業發展勢頭良好。然而，在嘉溢制衣的服裝展廳內，丁永國指著一件設計精致、工藝繁復的襯衣告訴記者：“像這樣的一件衣服，許多工藝仍然要靠手工制作。我們主要從事外銷業務，主要的競爭對手是東南亞。孟加拉紡織業工人每個月的工資只要700元，而我們在杭州的工人月工資要7000元到8000元，我們還要支撐1000余人的規模。面對這樣的競爭壓力，只有通過智能化進行改善。”AI正在改變全球紡織服裝行業。去年年底，新加坡海洋人工智能實驗室用100萬張衣服上身的圖像和相關縫紉圖案對AI模型進行訓練，開發出的大模型能以高達95.7%的準確率重現原始縫紉圖案。英國皇家藝術學院副校長奈倫·巴菲爾德表示，從構思和概念階段到原型制作，再到制造、分銷、回收，AI對服裝業的影響將是“革命性的”。
嘉溢制衣使用人工智能與3D建模技術輔助設計與此同時，中國紡織信息中心DPI SPACE平臺已經開始提供基于人工智能的創意數字化、設計智慧化服務；凌迪科技Style 3D解決方案融合布料仿真和AI技術，能制作真實生動的3D服裝，包括AI款式分析、AI生成圖案、AI生成版片、AI生成材質等一系列AIGC功能；凱賽生物將AI技術引入生物制造研發體系，研制成本更低、性能更好的新型紡織材料……衣食住行，以衣為先。紡織服裝是事關國計民生的重要行業，也是亟須轉型發展的傳統行業。數據顯示，2023年我國規模以上紡織企業利潤總額同比增長7.2%，增速較2022年大幅回升32個百分點；2023年行業出口總額達到3104.6億美元，連續30年位居世界首位；全國試點共建的210個產業集群共覆蓋紡織企業超過20萬戶，就業人口超過700萬人。正如中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲所說，生成式AI正在深刻改變商業模式、生產關系與生態構成，我們要以新質生產力賦能紡織現代化產業體系建設，書寫紡織行業踐行新型工業化的錦繡篇章。
監制丨連曉東
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