黨中央、國務院高度重視發揮數據要素價值。習近平總書記多次強調，要發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。當前，數據要素已經成為與土地、勞動力、資本、技術等并列的生產要素之一，逐步融入生產生活各環節，深刻影響并重構著經濟社會結構，成為數字經濟時代影響全球競爭的關鍵戰略性資源。

今年年初，黨中央決定組建國家數據局，并賦予協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用等職責。我們正在推進的重點工作之一，就是不斷完善數據基礎制度體系，充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，不斷做強做優做大我國數字經濟，為構建新發展格局、建設現代化經濟體系、構筑國家競爭新優勢提供有力支撐。 

北京作為各類央企、國企和民營企業的總部聚集地，匯聚了國內最豐富優質的人才、技術、企業等資源，在數據資源類型、層級、規模方面具有得天獨厚的優勢。

一直以來，北京市高度重視數字經濟發展，正加快建設全球數字經濟標桿城市，此次啟動數據基礎制度先行區建設，進一步體現了北京市委市政府對釋放數據要素價值，培育數字經濟的高度重視。希望北京市進一步發揮已有優勢，在數據“三權”分置制度落地、數據流通交易、數據基礎設施建設等領域持續探索、先行先試。

探索數據“三權”分置落地，讓數據放心“供”出來

 數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置機制是加快數據要素流通、釋放數據要素價值的重要制度基礎，需要進一步通過落地實踐探索完善，希望北京市充分發揮數據要素基礎制度先行區優勢，探索界定數據來源、持有、加工等過程各參與方享有的合法權利，推進健全數據要素各參與方合法權益保護制度，助力中國特色數據產權制度體系實踐落地。

培育多層次數據流通交易體系，讓更多數據“活”起來

 數據流通交易體系是持續釋放數據要素價值動力源，只有不斷提高數據的價值創造能力才能激發更多主體積極性。我們正研究起草相關指導文件，從頂層設計推動數據交易流通體系建設，希望北京市立足大數據交易所已有基礎，探索完善公共數據、行業數據等的確權估值、登記結算、合規咨詢等服務，培育發展數據生產、流通、應用等環節企業，構建數據交易流通生態體系。

推動數據基礎設施建設，讓數據安全“動”起來

 數據基礎設施是讓數據“供得出、流得動、用得好”的關鍵載體，讓數據安全可信流通才能實現數據的高效利用。我們正積極關注數據流通相關技術演進，希望北京市充分發揮人才、技術等優勢，積極推進隱私計算、數據空間、區塊鏈等數據流通技術研發和集成應用，布局建設數據基礎設施，為數據可信、高效流通提供有力的基礎支撐。

 當前，數據基礎制度建設正逐步完善，數據要素產業發展持續加速。國家數據局將持續關注北京市數據要素產業發展，支持先行區在數據要素相關領域積極探索，也期待北京市在數據要素領域取得新的成績。

習近平總書記指出，數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力。當前，數據作為數字經濟時代的關鍵生產要素，逐步融入生產生活各方面，深刻影響并重構著經濟社會運行和社會治理，已成為影響未來發展的關鍵戰略性資源。

今年3月，黨中央決定組建國家數據局，10月25日，國家數據局正式揭牌，使命就是促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟，圍繞數據要素產權、流通、分配、治理，構建適應數據特征、符合數字經濟發展規律、彰顯創新引領的數據基礎制度；打通數據流通使用的堵點難點，充分挖掘數據要素潛能；推動做強做優做大數字經濟，推進數字基礎設施建設高質量發展；推進數據領域科技創新，推動數字經濟領域國際合作等。

目前，國家數據局圍繞數據要素市場化配置改革正在推進系列重點工作，包括豐富完善數據基礎制度體系、促進數據流通交易和開發利用、推動數據基礎設施建設、推進數據領域核心技術攻關、強化數據安全治理等。借此機會，今天和大家分享一下關于數據基礎設施建設的一些思考。

隨著以數據為關鍵要素的數字經濟加速發展，對與之相關的基礎設施提出了新的要求，需要構建適應數據要素特征、促進數據流通利用、發揮數據價值效用的數據基礎設施。根據業界初步研究來看，數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發，在網絡、算力等設施的支持下，面向社會提供一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的一類新型基礎設施，是覆蓋硬件、軟件、開源協議、標準規范、機制設計等在內的有機整體。

其中，以5G、光纖、衛星互聯網等為代表的網絡設施為數據提供高速泛在的連接能力，以通用、智能、超級算力為代表的算力設施為數據提供高效敏捷的處理能力，以數據空間、區塊鏈、高速數據網為代表的數據流通設施打通數據共享流通堵點，以隱私計算、聯邦學習等為代表的數據安全設施保障數據的安全。

從能力角度看，數據基礎設施支撐數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障全流程。

在數據匯聚方面，數據基礎設施依托5G、高速光纖、IPv6、下一代互聯網、衛星互聯網等泛在互聯的高速通信網絡，疊加物聯網、區塊鏈、標識編碼和解析等一系列技術，可以對多源、多維數據進行高效接入、可信登記、精準確權，有效提升數據匯聚環節的廣泛性、便捷性、精準性。

在數據處理方面，數據基礎設施利用云計算、邊緣計算、分布式計算、大數據處理、AI分析、綠色低碳等技術，為參與方提供高效便捷、安全可靠的數據要素存儲、計算、分析能力，有效推動數據處理環節實現高效率、低成本、高智能。

在數據流通方面，數據基礎設施通過數據空間、隱私計算、區塊鏈、數據脫敏、數據沙箱等技術，實現數據在不同主體間“可用不可見”“可控可計量”，為不同行業、不同地區、不同機構提供可信的數據共享、開放、交易環境，有效提升數據流通環節的安全可靠水平。

在數據應用方面，數據基礎設施為數據應用方提供通用化的智能決策、輔助設計、智慧管理等能力，幫助數據應用方優化設計、生產、管理、銷售及服務全流程，進一步降低數據應用門檻，提升數字化水平。特別是今年以來，生成式人工智能技術取得突破性進展，數據基礎設施也要充分利用人工智能大模型的最新成果，更好推動數據要素賦能千行百業，促進數字化轉型和智能化升級。

在數據運營方面，數據基礎設施通過一系列技術工具和規則手段的協同聯動，推動數據匯聚、處理、流通、應用、交易等功能有序高效運轉，促進數據要素市場的供需精準匹配，保障清算結算、審計監管、爭議仲裁等一系列公共服務高質量開展，有效支撐數據要素市場各類資源高效配置。

在數據安全保障方面，數據基礎設施通過隱私保護、數據加密、數字身份等技術手段，幫助各參與方建立數據安全保障體系，推動各參與方在數據合規性建設方面形成最佳實踐，貫穿數據生命周期全流程，確保數據的可信性、完整性和安全性。

通過數據基礎設施，不同區域、不同領域的數據資源實現有序匯聚，不同行業、不同機構的數據產品實現合規高效流通，不同參與主體實現對數據資源和產品有效利用，整體推動數據服務千行百業、深度融入社會生產生活，推動數據要素“供得出、流得動、用得好”。我們認為，數據基礎設施的建設將與數據基礎制度的落地和數據資源開發利用的實施一起，共同為數據要素產權確權、收益分配、交易流通、安全治理等核心問題的解決發揮作用。

與此同時，數據基礎設施也將對擴大數據產業規模、繁榮數據產業生態、促進數字經濟高質量發展產生重要意義。據業界初步估算，數據基礎設施每年將吸引直接投資約四千億元，帶動未來五年投資規模約兩萬億元，推進數實融合新模式生成，促進數字經濟高質量發展。數據基礎設施的建設不僅需要全社會的參與，也將為全社會帶來新的發展機遇。

下一步，我們將加快推進數據基礎設施的建設工作。一是加強頂層設計，適度超前部署。二是繁榮產業生態，促進產業技術創新與融合。三是開展國際合作，推動國際數據基礎設施互聯互通建設。

數據事業的宏偉藍圖正在徐徐展開。近年來，浙江堅持一張藍圖繪到底，作為數字經濟創新發展試驗區，持續深化“數字浙江”建設，大力推進數字經濟創新體制，特別是緊緊把握“數據二十條”確定的先行先試機遇，充分發揮互聯網和大數據先行優勢，積極探索激活數據價值的浙江路徑，大力拓展數據開發利用場景，充分激活產業數據價值，加快培育數據要素市場，初步形成一批具有浙江辨識度的成果。

在數據創新、融合、變革的時代浪潮下，歡迎高校、科研院所、產業鏈各界與我們一道推動數據基礎設施概念理論、架構體系、核心技術、標準規范不斷演進迭代，攜手并進，推動數據基礎設施建設，完善數據基礎制度，激活數據要素價值，譜寫數字經濟發展新篇章，共同為我國數據事業發展貢獻力量！

數據賦能數字政府建設

隨著數字技術在政府管理服務中的廣泛應用，數據成為數字政府建設核心資源。劉烈宏透露，近年來，我國數字政府建設全面提速，國家政府數據共享機制不斷完善，有力支撐了“一網統管”“一網通辦”“一件事一次辦”等應用場景的全面推開。

2022聯合國電子政務調查報告顯示，在193個聯合國會員國中，我國電子政務排名從2012年的第78位上升到2022年的第43位，成為全球增幅最高的國家之一。其中電子政務發展指數進入全球“非常高水平”行列，實現了從追趕者向領跑者的跨越。

劉烈宏表示，服務事項網上辦已成為政務服務的主要方式，有效解決了群眾和企業辦事難、辦事慢等問題，數字技術與政府管理深度融合帶來了系統性變革。

劉烈宏分析，深化數據賦能，推動數字政府建設向縱深發展。數字政府建設呈現了新的特征。

一是整體協同，數字技術為打破部門職責分割、地方地域限制和行業數據壁壘創造了條件，多部門協同治理和多事項集成思路成為必然。

二是平臺支撐，高效協同的應用業務體系、互聯互通的數據資源體系都需要集約化、一體化的基礎平臺支撐。

三是數據驅動，我國數字政府建設起步于“兩網、一站、四庫、十二金”等重要信息系統建設發展，帶動了基層治理和公共服務的創新實踐躍升，以及政務數據共享和深度應用。

劉烈宏表示，下一步國家數據局將配合好有關部門，統籌推進政府數據共享，不斷提升數據共享的效率和水平，更好發揮數據在精準治理、優化制度和科學決策中的作用，推動數字政府建設，從業務驅動、場景驅動向數據驅動的方向轉變。

推動公共數據資源開發利用

公共數據蘊含著豐富的經濟價值和社會價值。開發利用公共數據，是深化數據要素市場化配置改革的關鍵舉措，是激活數據要素潛能的引領工程，是發展數字經濟的重要支撐。

劉烈宏表示，“總體上看，我國公共數據的開放程度和利用水平，與社會各界期待相比，仍有很大差距。大家普遍反映，數據共享開放阻力大、顧慮多，數據供給的規模和質量都不夠，資源利用的渠道和方式不豐富、不便捷?！?/span>

劉烈宏認為，主要原因是數據持有者缺乏動力，存在“不愿開放”的問題；數據大范圍流通導致安全管理邊界擴大，存在“不敢開放”的問題；數據流通的效率、安全和成本難以兼顧，需要專業技術能力支撐，一些單位存在“不會開放”的問題。解決這些問題，不僅要繼續加大共享開放的工作力度，也要總結授權運營的實踐經驗，采用安全手段開發高價值數據，解決好安全保護和流通利用的矛盾。

對此，劉烈宏表示，國家數據局將大力推動公共數據資源開發利用，加快數據市場化配置改革，將重點做好以下幾方面工作：

一是落實產權分置制度，明確公共數據授權運營的合規政策和管理要求，厘清數據供給、使用、管理的權責義務，探索公共數據產品和服務的價格形成機制，讓公共數據“供得出”。

二是加快建設安全可信的數據基礎設施，發展數據空間、高速數據網，推動匿名化、聯邦學習、多方安全計算等隱私計算和區塊鏈技術應用，增強數據利用可信、可控、可計量能力，讓公共數據“流得動”。

三是針對行業發展痛點堵點，實施數據要素ｘ行動計劃，形成一批服務經濟社會發展的典型應用場景，充分發揮公共數據的乘數效應，讓公共數據“用得好”。

四是以公共數據為引領，鼓勵探索企業數據授權使用新模式，引導龍頭企業、平臺企業、中小微企業開展雙向公平授權，共同合理使用企業數據。

五是數據開發利用離不開數商這類經營主體，我們將大力發展服務型、應用型、技術型數商，培育一批數據流通、價值實現的推進者、轉化者、開發者。還要優化數據交易場所布局，為數據產品和服務的價值發現、供需對接提供環境。

六是推動數據領域核心技術創新，支持高質量人工智能數據集、新型算力調度網絡建設，為激活數據要素價值，賦能實體經濟提供支撐。

將數據作為生產要素，是我國首次提出的重大理論創新。習近平總書記指出，要發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟，在中央經濟工作會上，再次強調要發展數字經濟，為我們進一步加快構建以數據為關鍵要素的數字經濟指明了方向。

2023年初，黨中央決定組建國家數據局，并賦予協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等職責。我們正在推進的重點工作之一，就是充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，不斷做強做優做大我國數字經濟。圍繞會議主題，我談3點思考，與大家交流。

第一，數據作為新型生產要素，是價值創造的重要源泉。

生產要素是經濟活動中的基本要素，是創造社會財富的堅實基礎，是促進經濟增長的主要源泉。在農業經濟時代，古典政治經濟學家威廉·配第提出：“土地為財富之母，而勞動則為財富之父和能動的要素”。工業革命將機器引入經濟生產活動中，資本成為工業經濟時代的關鍵生產要素。

進入上世紀90年代以來，以互聯網為代表的新技術加快應用，拉開了數字經濟時代的序幕?；ヂ摼W、新一代通信等數字技術帶來的連接和共享，推動數據規模指數級增長；物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術降低了數據采集、存儲、處理、分析的成本。

隨著數字化、網絡化、智能化進程不斷加快，數據逐漸成為經濟活動中不可或缺的生產要素，成為推動經濟增長的重要動力。如何認識數據要素對經濟增長的作用，是經濟增長理論發展的重要方向。

激活數據要素價值，要從理論上認識數據要素的基本特征。關于數據的特性，各方觀點并不完全一致，但大家普遍共識的是，與傳統生產要素相比，數據有著明顯不同的特性。比如，與土地和勞動要素相比，數據權屬更為復雜；與資本要素相比，數據價值密度不均勻。

更為重要的是，數據兼具正、負兩方面的外部性。從正外部性看，發揮數據的高流動性、低成本復制、報酬遞增的特點，有利于提高資源配置效率，創造新產業新模式，實現對經濟發展倍增效應。從負外部性看，同樣的特點也可能帶來隱私泄露、數據濫用、拉大收入差距，甚至對國家安全帶來潛在風險。

激活數據要素價值，要深刻把握數據要素價值運動規律。我國具有超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優勢，如何更好釋放數據要素價值，是把握發展機遇的重點。希望社會各界從數據要素特性入手，聚焦數據要素的價值挖掘、價值作用規律深化研究，圍繞如何更好發揮數據要素正外部性、避免負外部性貢獻智慧，共同將我國數據資源優勢轉化為國家競爭新優勢。

第二，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是釋放數據價值的關鍵動力。

黨的十八大以來，我國數字經濟乘勢而上、奮楫前行。隨著數據價值的日益凸顯，推動數據要素化，讓數據要素進入社會化大生產，在千行百業中發揮數據要素的乘數效應，成為推動數字經濟發展的新抓手。

近日，國家數據局聯合16個部門共同印發了《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，目的就是讓沉睡的數據活起來，結合不同行業的基礎條件和數據稟賦，挖掘和釋放數據要素典型領域應用場景，以場景為牽引，推動數據要素供給和流通使用，加快數據要素化進程，從而更好實現數據價值，構建以數據為關鍵要素的數字經濟。與2015年“互聯網+”行動相比，“數據要素×”實現了從連接到協同、使用到復用、疊加到融合的轉變，此前我曾就這3方面的作用機理做過介紹，今天重點和大家分享一些生動實踐案例。

一是通過數據應用推動提升經濟運行效率，提高全要素生產率。通過從數據中挖掘有用信息，作用于其他要素，能夠找到企業、行業、產業在要素資源約束下的“最優解”，解決過去解決不了的難題。以紡織行業為例，下游中小企業存在獲客難度大、采購成本高、融資渠道窄等困難，數據要素在生產全環節的融入為解決這些困難提供了新路徑。

借助上下游數據的貫通，中小企業能夠獲得有效和真實的商情信息、穩定和規模的訂單，從而解決產品銷售的問題。通過不同中小企業原材料需求數據的匯聚，能夠以集中采購等方式降低采購成本。通過打通產供銷數據，實現定制化生產，可將成品出廠時間從原來的15天縮減到5天，保證一周之內交到消費者手上。基于訂購訂單、設備開工等數據，中小企業還可以獲取訂單融資、倉單融資和應收賬款融資等供應鏈金融服務，解決融資難、融資貴等問題。

二是通過數據應用推動知識擴散、業態創新，擴展生產可能性邊界。數據是知識的載體，數據在不同場景、不同領域的復用，將推動各行業知識的相互碰撞，孕育出新產品、新服務，創造新的價值增量。

比如，傳統的隧道作業高度依賴人工經驗，效率不高，施工風險難以控制。通過地質數據、設備數據、和以往工程數據的復用，可以使掘進設備在準確感知地質條件、掘進速度、鉆頭轉速基礎上，根據地質構造和巖土類型自主控制掘進策略，將過去沉淀在高技能勞動者中的隱性經驗，拓展為機器能夠實現的顯性經驗，實現工具升級、知識擴散、價值倍增，極大提升既有高水平勞動者數量約束下的產出極限，開辟經濟增長新空間。

三是通過數據應用推動科學范式遷移，提升科技創新能力。當前，科學發現的基本方式正在經歷從理論分析、到計算模擬、再到數據探索的轉變。多種來源、不同類型數據的匯聚與融合正在極大地提升科技創新的速度。

比如在生命科學領域，長期以來，如何準確、快速確定蛋白質三維空間結構一直是一個難題，基于海量、多元生物數據構建起的人工智能算法模型，能在幾天甚至幾分鐘預測出以前要花費數十年才能得到的、具有高置信度的蛋白質結構，顛覆了生命科學領域的研究范式。

我們推動“數據要素×”行動，就是要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，實現對經濟發展倍增效應，從而推動數字經濟發展進入激活數據要素價值的新階段。

下一步，國家數據局將會同有關部門，通過組織試點工程，啟動大賽，發布典型案例等方式，多措并舉推進“數據要素×”行動計劃落實落地。

希望社會各界持續關注、共同參與，結合各行各業發展實際，通過進一步深化數據要素基本理論、作用規律等的研究，共同探索激活數據要素價值的有效路徑；通過支持技術型、服務型、應用型數據商的發展，繁榮數據開發利用生態，做強做大數據產業；通過挖掘高價值數據要素應用場景，激勵多方主體積極參與數據要素開發利用、創新數據產品服務等，探索一批跑得通、有成效、可復制推廣的實踐案例、經驗模式，將堵點難點轉化為新增長點，釋放數據要素乘數效應，構建以數據為關鍵要素的數字經濟。

第三，推進數據要素市場化價值化需關注的幾個問題。

當前，為促進數據要素流通，還需要在以下4個方面深化研究。

一是從制度建設看，數據領域發展變化快，需要頂層設計和實踐探索相結合。數據要素市場建設是一項探索性、創新性、專業性很強的事業，國際上沒有通行做法可以借鑒。必須堅持頂層設計和實踐探索有機結合、良性互動。

一方面，要鼓勵各地方各部門大膽探索、先行先試，結合具體實際開拓創新，探索適應不同行業、不同領域的數據要素市場化配置模式。要推動企業按照國家統一的會計制度對數據資源進行會計處理。

另一方面，也要充分結合數據要素特點，適應數字經濟發展規律，基于實踐基礎，不斷完善和優化頂層設計，加快形成系統完整、科學合理、協調統一的數據基礎制度體系，為發揮數據要素價值提供堅實制度保障。

二是從流通利用方式看，需要建立數據基礎設施。傳統交易市場中，往往通過物品的排他性占有，來控制其流向和使用方式。而明文數據的復制成本趨近于零，一旦交易，賣方不僅失去了對該數據的控制，還要承擔安全風險，這導致數據持有者“不愿流通”也“不敢流通”。

推進數據流通，必須加快建設數據基礎設施，建立可信流通體系，利用多方安全計算、區塊鏈等技術，使供給方能夠有效管控數據使用目的、方式、流向，實現數據流通“可用不可見”“可控可計量”，保障數據安全，防范泄露風險，實現數據可管可控。

三是從收益分配看，數據具有報酬遞增的特點，需要探索兼顧效率和公平的分配機制。“數據二十條”明確提出要建立“由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。

一方面，要發揮市場決定性作用，通過供給和需求決定市場價格，通過交易價格評價貢獻、分配報酬，提高收益分配效率。

另一方面，也要發揮政府引導調節作用，避免造成強者愈強、弱者愈弱的局面，縮小收入差距。真正做到兼顧效率和公平，不僅要在數據產權、流通交易、收益分配等各項政策中予以通盤考慮，也需要建立激勵相容機制。這些問題都需要各方共同努力、深入研究，貢獻智慧。

四是從安全治理看，數據對治理方式提出新挑戰，需要探索適應數據特點的安全治理模式。以數據為關鍵要素的數字經濟具有高創新性、廣覆蓋性、強滲透性，在對傳統生產力的內涵進行拓展和延伸的同時，對傳統監管模式提出了挑戰。

一方面，數據大規模流通的過程，也是多源多方數據融合的過程，一旦被泄露或濫用，可能帶來個人隱私、商業秘密等數據泄露問題，影響隱私保護、產業發展，甚至可能對國家安全帶來挑戰。

另一方面，數字經濟具有跨界融合的特點，對傳統分業監管、屬地監管模式提出挑戰。如何以合適的安全成本，實現良好的經濟效益，實現高質量開發利用和高水平安全良性互動，如何提升監管效能，構建兼顧活力與秩序的數字治理體系，需要各方共同探索。

第一，高質量數據是人工智能發展的根基。人工智能技術的歷次突破都離不開高質量數據集的支撐?；仡櫄v史，由七萬張手寫數字圖片組成的數據集，促進了圖像識別領域的發展，快速推動了數據自動分類和聚類技術的發展；由1400萬張各類互聯網圖片組成的數據集開啟了深度學習的時代，極大地提升了人工智能感知技術的能力；由自然語言、編程語言、網絡數據等組成的萬億級多模態高質量數據級開啟了大模型時代，人工智能開始具備一定的認知交付能力，使得機器認知，甚至通用智能成為可能。

今天數據的“質”和“量”是推動大模型不斷進步的關鍵。例如，在前提條件不變的前提下，使用更高質量的數據集來做訓練，能使20億參數量級的模型超過100億參數量級的模型。

第二，高性能算力是人工智能發展的基礎。面對生成式人工智能服務和大模型的迅速興起帶來的旺盛的算力需求，需要從算力供給和算力網絡調度等方面來做好統籌協調。

從算力供給來看，需要加大低成本、高質量、易使用的算力供給；從算力網絡的調度來看，需要做好人工智能、模型訓練推理、離線分析等高時延業務等資源匹配，切實提升計算資源的整體使用率。

2023年12月，國家數據局聯合有關部門共同印發了《深度實施東數西算工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》，從“通用算力、智能算力、超級算力的一體化布局”“東中西部算力一體化協同”“算力數據算法一體化應用”“算力與綠色電力一體化融合”“算力發展與安全保障一體化推進”等五個統籌出發，推動建設聯網調度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網。

第三，行業應用是人工智能落地的關鍵。我國超大規模市場為人工智能行業應用提供了豐富的土壤，這是我國推動人工智能應用邁向更高水平的重要優勢。

例如在交通物流行業，人工智能技術應用可以助力企業提升運輸效率，降低全社會物流的成本；在文化旅游行業開發文化大模型，能夠貫通各類文化機構的數據中心，充分挖掘文化數據的價值；在科技創新領域以科學數據支撐大模型的開發，可以更深入地挖掘各類科學數據和科技的文獻。

國家數據局與16個部門共同印發《數據要素層三年行動計劃》，提升數據利用水平，推動人工智能行業應用落地，推動社會各界共同挖掘市場的需求。這為人工智能技術的行業應用奠定了基礎。

第四，安全治理是人工智能發展的保障。人工智能在對經濟社會發展帶來深遠影響的同時也蘊含著隱私保護、算法安全、設施安全和技術耐用等潛在的風險隱患。

目前，國內多家企業已經設立了數據倫理安全委員會，積極落實行業自律，并取得了初步的成效?！霸诖嘶A上，我們還應該多維布局，匯聚政府、行業、企業等各主體，從科技倫理、立法、技術實踐等維度推動人工智能安全治理，堅持創新發展和安全治理統籌原則，持續優化完善人工治理安全風險的防范。”劉烈宏說道。

第五，保障體系是人工智能發展的支撐。人工智能高質量發展離不開人才的建設、標準規范和國際合作等保障體系。其中復合型人才是發展的強效動力，需要以社會需求和產業發展為導向，培養兼具理論和實踐，掌握數據、算法、分布式計算等技能的跨專業人才隊伍。

“統一的標準規范體系是發展的重要基礎，需要構建關于人工智能數據、算力和算法的標準體系，有效提升高質量數據和高質量算力的供給?！眲⒘液瓯硎?，“開放的國際合作是發展的必經之路，需要積極開展人工智能國際合作，打造互聯互通、互利共贏的人工智能的命運共同體。”

劉烈宏指出，下一步，國家數據局將把握數字化、網絡化、智能化發展的趨勢，大力推進數據資源的整合共享和開發利用，讓數據賦能人工智能的發展，數據真正實現“供得出、流得動、用得好”，同時打造全國一體化的算力調度體系，加速算力的高質量發展。

今年政府工作報告提出，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。數字經濟時代，算力是新質生產力，算力網是促進全國范圍內各類算力大規模調度運營的數字基礎設施，構建全國一體化算力網、推動算力基礎設施化是國家現代化的重要標志之一。

推動算力基礎設施建設，必須順應發展需求、遵循技術規律，加強頂層設計與規劃，優化數據中心建設布局，提升跨區域算力調度水平，不斷夯實數字中國建設基礎。

2023年12月，國家發展改革委、國家數據局等部門聯合印發的《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》，著眼于通用算力、智能算力、超級算力一體化布局，東中西部算力一體化協同，算力與數據、算法一體化應用，算力與綠色電力一體化融合，算力發展與安全保障一體化推進等五個“一體化”，旨在從戰略上加快綜合算力基礎設施體系和全國一體化算力網建設，對于推動數字中國建設、實現中國式現代化具有重要意義。

一、深刻認識加快構建全國一體化算力網的重大意義

縱觀世界文明史，人類先后經歷農業革命、工業革命、信息革命，每一輪革命都在科技創新引領下孕育出新的基礎設施，并推動產業變革向縱深發展，進而推動經濟轉型升級。

當前，以信息技術為代表的新一輪科技革命和產業變革深入發展，正在深刻改變人類社會的生產生活方式。構建全國一體化算力網，是應對新一輪科技革命和產業變革的戰略舉措，是發展新質生產力、做強做優做大數字經濟、推動區域協調發展、推進數據要素流通、落實“雙碳”戰略的關鍵一步。

加快發展新質生產力的重要抓手。2023年12月召開的中央經濟工作會議提出，要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。

今年政府工作報告提出2024年政府工作十大任務，第一項就是“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”。從全球視野看，人工智能的突破帶來算力需求的急劇增長，算力已成為大國科技角逐的主賽場，全球主要發達國家加快推進算力戰略布局，紛紛搶占算力競爭制高點，以新材料、生物制藥、基因技術、金融科技、深海空天等為代表的前沿科技和未來產業，都對算力基礎設施提出了前所未有的需求。

從時代發展看，構建全國一體化算力網可以整合和優化全國范圍內的算力資源，更好滿足各領域的計算需求，降低算力使用成本和使用門檻，助力我國在量子信息等前沿技術領域實現關鍵技術研究突破，賦能新興產業和未來產業，推動新質生產力加快發展。

2023年9月6日至8日，2023中國國際數字經濟博覽會在河北石家莊舉行。圖為開幕當日參觀者在博覽會上參觀交流。 新華社記者 駱學峰/攝

做強做優做大數字經濟的迫切要求。黨的二十大報告指出，要“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展，算力已成為一個國家的核心生產力。有關研究表明，計算力指數平均每提高1個百分點，數字經濟和國內生產總值（GDP）將分別增長3.3‰和1.8‰。

算力作為數字經濟發展的底層支撐，在一定意義上為數字經濟與實體經濟深度融合提供強大支持。當前，算力正由互聯網等信息通信技術（ICT）行業向交通、金融、教育、醫療、科技、能源等各行業加速滲透，與經濟增長、社會發展和科技進步的關系愈發緊密，構建全國一體化算力網將賦能各行各業數字化轉型升級，推進新型工業化和數字經濟向縱深發展。

推動區域協調發展的關鍵舉措。黨的二十大報告提出，要“健全基本公共服務體系，提高公共服務水平，增強均衡性和可及性，扎實推進共同富?！?。東部地區創新能力強、數字經濟發展迅速、產業發展相對完善，對算力的需求量大，算力基礎設施建設相對密集，西部地區數字產業欠發達，人才、資金投入存在短缺現象。

構建全國一體化算力網，將推動數據、算力、算法相關產業從東部向西部流動，提升西部地區對人才、資金的吸引力和吸納能力，從而帶動引領物資流、資金流、人才流、技術流等從東部向西部流動，促進東部地區互聯網、大數據等企業的產業鏈環節向西部地區延伸，從而激發西部數字經濟活力，促進西部經濟快速發展。

推進數據要素流通的基礎支撐。習近平總書記強調，數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局，要維護國家數據安全，保護個人信息和商業秘密，促進數據高效流通使用、賦能實體經濟，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數據基礎制度體系。針對當前部分數據持有者“不愿流通”、“不敢流通”等現象，應加快建立數據治理和可信流通體系，強化數據安全治理。

構建全國一體化算力網，將為數據可信流通和數據安全治理體系提供高效調度、綠色安全的計算資源保障服務，有助于實現不同行業、不同地域、不同系統之間的數據資源要素互聯互通、高效配置，提高數據資源的開發利用效率，進一步推動激活數據要素價值。

落實“雙碳”戰略的必要環節。黨的二十大報告提出，要“協同推進降碳、減污、擴綠、增長，推進生態優先、節約集約、綠色低碳發展”。

一方面，通過全國一體化算力網的系統布局，可以充分發揮西部地區氣候、能源、環境等方面的優勢，引導數據中心向西部資源豐富地區聚集，擴大可再生能源的供給，促進可再生能源就近消納，加強數據、算力和能源之間的協同聯動，助力我國數據中心實現低碳、綠色、可持續發展。

另一方面，我國數字經濟正處于高速發展時期，算力與電力正在形成相互支撐、協同發展的新態勢，數據中心的高效運轉離不開大量電力保障，電力系統的平穩高效運行也離不開算力支撐，構建全國一體化算力網可以通過統籌算力電力協同布局，有助于促進風光綠電消納，加強資源節約集約循環高效利用，積極穩妥推進碳達峰碳中和。

二、切實把握加快構建全國一體化算力網的總體要求

壹引其綱，萬目皆張。構建全國一體化算力網，是一個跨領域、跨區域的極具復雜性的龐大工程，我們要切實把握黨中央決策部署的總體要求，統籌處理好“質”和“量”的規劃布局、供給和需求的平衡發展、東西聯動的融合創新、發展和安全的良性互動等四個方面的關系，充分發揮制度優勢，保持戰略定力，做到長期堅持、一抓到底、善作善成，為中國式現代化提供有力支撐。

科學引導好國家算力資源“質”和“量”的規劃，適度超前布局、積極有序建設。近年來，我國通用算力布局已初步實現向西聚集，西部國家樞紐節點數據中心集群平均上架率近六成，東西部算力資源空間分布不均衡局面得到較大改善。隨著算力應用市場逐步擴大，算力資源不應只關注“量”的增長，也應注重“質”的提升。

“質”的方面，應推動存量資源優化，加強各類資源整合。適應當下對多元算力資源的融合應用需求，突破傳統的單一算力供給服務模式，鼓勵各地在原有數據中心的基礎上建設融合算力中心，促進不同計算精度算力資源服務的有機協同，真正提高我國算力資源綜合利用效率，實現降本增效?！傲俊钡姆矫?，應避免盲目上馬、無序建設。推動各類新增算力向國家樞紐節點集聚，將國家樞紐節點打造成為國家算力高地，堅定不移地走算力規?；⒓s化、綠色化發展道路。

協調好旺盛算力需求與有效算力供給之間的關系，構筑未來發展新優勢。隨著大模型等人工智能產業和應用迅速興起，我國對智能算力資源的需求愈發旺盛。在“東數東算”、“西數西算”與“東數西算”協同推進的過程中，要充分發揮各個國家樞紐節點優勢，探索優化異屬異構異地算力資源并網調度技術方案和商業模式，加大低成本、高品質、易使用的算力供給，切實推動算力供需平衡。

京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝四個節點，立足服務重大區域發展戰略實施的需求，進一步統籌好城市內部和周邊區域的數據中心布局。貴州、內蒙古、甘肅、寧夏四個節點，在清潔能源供給方面具有天然的優勢，適宜建設綠色算力基地，通過積極承接東部地區中高時延業務，推動東部人工智能模型訓練推理、機器學習、視頻渲染、離線分析、存儲備份等業務有序轉移，并承擔本地實時性數據處理，形成全國算力發展“一盤棋”。

加強國家樞紐節點與非國家樞紐節點地區聯動，打造東西區域協同發展新格局。一方面，依托新興網絡技術提升網絡傳輸效能，建立東西部聯動機制，促進跨區域、多層次算力高速直連網絡建設，降低東西部數據傳輸成本，切實解決海量數據傳輸技術障礙，探索東中西部地區算力市場交易結算機制，加強算力與數據、算法融合創新，走中國特色的算力網發展道路。另一方面，隨著“東數西算”工程推進，非國家樞紐節點地區參與熱情高漲，積極開展城市算力網建設，通過技術創新、體制機制、商業模式等多層面探索，充分盤活城市內外可調度算力資源，推動城市內部算力基礎設施化。

為推動非國家樞紐節點地區加快融入“東數西算”工程，鼓勵東部、中部算力需求城市以“結對子”方式開展與國家樞紐節點協同聯動，積極利用國家樞紐節點算力資源，構建跨區域算力調度體系，探索通過算力“飛地”等模式開展算力網合作共建，實現算力資源高效供需匹配，打造全國一體、多級聯動、融合創新、自主可控的全國一體化算力網布局。

統籌好高質量發展和高水平安全良性互動，樹牢底線思維、系統思維。根據全國一體化算力網空間布局，算力資源向八大國家樞紐節點匯聚態勢初步形成，算力電力協同將推動數據中心綠色化、集約化發展，有利于算力資源高效利用、創造更大價值。

與此同時，隨著全球網絡安全、數據安全風險日益凸顯，我國數據中心的集聚也帶來了安全挑戰，各算力國家樞紐節點安全防護體系的協調聯動亟待加強，區域性斷網斷電甚至極端環境下的風險防范有待提升。推進全國一體化算力網建設，必須重視安全保障，從基礎設施安全、網絡安全、數據安全等多個維度提升國家樞紐節點安全防護能力，同步推動非國家樞紐節點與國家樞紐節點的安全系統對接，消除算力服務使用者“后顧之憂”，為全國一體化算力網建設筑牢安全防護線。

三、綜合施策落實全國一體化算力網的建設任務

大道至簡，實干為要。當前，數字化、智能化發展動力澎湃，為我國以高質量發展全面推進中國式現代化提供了難得的歷史機遇。

我們要深入貫徹習近平總書記關于全國一體化大數據中心體系建設的戰略部署，堅持問題導向、目標導向，以釘釘子精神抓工作落實，從產業生態、算力供給、網絡傳輸、調度運營、技術創新等多維度發力，構建聯網調度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網，加快實現算力基礎設施化，以算力經濟高質量發展更好服務國家數據事業發展全局，推動建設中國式現代化數字基座。

以繁榮算力產業發展生態為導向，形成數字經濟高質量發展的“增長點”。算力產業生態的繁榮離不開多主體參與和國家樞紐節點的配套保障。

一方面，全國一體化算力網的建設需要全社會的參與，不斷優化營商環境，通過簡化審批流程、降低準入門檻等措施，吸引更多的企業投資算力產業，促進算力產業的發展，進而推動算力網全產業鏈生態建設。

另一方面，支持國家樞紐節點地區布局建設算力網軟硬件配套產業，完善自主產業生態體系，培育算力產業龍頭企業，打造以算力產業生態集群為特色的全新增長點，推進形成數算融合新模式，加快數據要素市場化進程，從而更好釋放數據價值，實現數字經濟高質量發展。

以構建高質量的算力供給體系為保障，夯實數字底座建設“支撐點”。根據國家戰略和經濟發展需要，統籌全國一體化算力網建設布局，進一步明確國家樞紐節點的算力“蓄水池”定位，提升國家樞紐節點各類算力資源的綜合供給水平。

加強通用計算、智能計算、超級計算等多元算力資源協同發展，合理設計算力資源結構，提高算力資源利用率，實現算力資源供需平衡。推動算力電力協同布局，優化數據中心綠色電力供給，提升數據中心用能效率，保障我國算力基礎設施綠色低碳發展。

打通分散的算力集群，全面整合國內算力資源，加快形成規模效應，為參與方提供高效便捷和安全可靠的數據存儲、計算、分析能力，有效推動數據處理各環節實現高效率、低成本、高智能。

以打造高水平算力傳輸網絡、探索算力高效率調度模式為抓手，找準數據要素市場培育“著力點”。傳輸網絡方面，一方面要鼓勵和支持基礎電信運營商及產業鏈相關企業積極發展新型算力網絡，加快建設跨區域、多層次算力高速直連網絡，積極推進算網深度融合，提升算力網絡的整體效能，確保數據的安全可靠傳輸。

另一方面要積極推進低時延、大帶寬、高可靠的新興網絡技術在“東數西算”工程中應用，打通國家樞紐節點與非國家樞紐節點間的網絡主干道，提升算力網絡的傳輸性能和響應速度，探索建立算力服務計費新模式，為科研機構、企業，特別是中小微企業有效利用算力提供有力保障。

算力調度方面，支持依托國家樞紐節點建設跨區域算力一體化供需對接平臺，鼓勵非國家樞紐節點城市與國家樞紐節點以“結對子”等方式參與算力調度，探索建立統一的算力服務標準規范，形成算力并網、調度和運營體系，鼓勵異屬異構異地算力資源調度的技術創新、模式創新，構建算力多級調度策略引擎，實現跨平臺、跨層級、跨區域的算力資源混合部署和統一調度，促進算力資源高效對接，提升數據匯聚、處理、流通、交易效率。

以實現高標準的技術自主可控為目標，尋求高水平科技自立自強的“突破點”。全國一體化算力網的建設需要統籌好發展和安全，鼓勵國資央企和行業龍頭企業擔當作為，促進中小企業專精特新發展，實施政府和社會資本合作新機制，支持社會資本參與新型基礎設施等領域建設，集中各環節力量，加快關鍵技術創新，探索新型產學研協作模式。

以“東數西算”工程和全國一體化算力網建設為契機，強化國家戰略科技力量，推進國家實驗室高質量建設運行。積極推動學科體系和人才隊伍建設，鼓勵國內高校院所開設相關學科，強化國內科研機構在電子、通信和計算機等領域基礎理論和技術上的研究創新。探索新型研發模式，加強算力與數據、算法融合創新，建設全國一體化算力網原型技術實驗場，積極開展關鍵技術“揭榜掛帥”，集聚高端技術力量，支持產學研各方開展算力網共性技術研發及試驗推廣。

實現綠色低碳高質量發展，把握踐行“雙碳”戰略“落腳點”。中國式現代化是人與自然和諧共生的現代化，綠色發展是全國一體化算力網建設的“主色調”。

加強數據中心綠色高質量發展，提高新建大型、超大型數據中心電能利用效率，新建大型、超大型數據中心原則上布局在國家樞紐節點數據中心集群范圍內。

開展綠色技術攻關應用，充分利用行業創新資源，推動綠色低碳共性關鍵技術、前沿引領技術、顛覆性技術和相關設施裝備攻關，在此基礎上開展數據中心智慧能源管理，促進數據中心節能降耗，推動液冷等節能新技術應用，打造綠色低碳供應鏈。

統籌算力電力協同布局，促進風光綠電消納和數據中心零碳發展，建設“源網荷儲”一體化數據中心集群，探索將算力節點打造為能量流、數據流深度融合的數字能源生態系統，進一步推動建設新型能源體系。