5月24日，國家數據局會同多個部門，在第七屆數字中國峰會主論壇上發布首批20個“數據要素×”典型案例。

案例涵蓋了工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，覆蓋了北京、上海、浙江、江蘇、四川、安徽、湖南、湖北、廣東、福建、山東、新疆等12個省市，以及部分中央企業、地方國有企業和民營企業，有力展示了有關單位促進數據要素開發利用的典型經驗做法，彰顯了數據要素推動經濟社會發展的乘數效應。

國家能源投資集團有限公司匯聚22類鐵路運輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運行、故障、維修等數據超30億條，打破裝備制造商之間的數據壁壘，構建智能模型，形成近600類裝備設計和研發數據集，搭建數據資產交易平臺，探索形成數據資產定價模型，吸引275個運輸裝備制造企業開展數據資產交易，有效推進了近100家運輸裝備產品設計和功能優化。

四川長虹電子控股集團有限公司建立工業數據空間，打通測試、生產、庫存、應付賬款、供應商資信等數據，推進產業鏈上下游加強信息共享，向代工品牌商安全共享超135萬臺電視生產質量數據，賦能產值超90億元。依托供應鏈數據，為產業鏈上下游中小微企業提供融資，授信服務覆蓋64家大型企業和1650家中小企業，融資額超40億元。

江蘇省互聯網農業發展中心融合農情、植保、氣象、基礎空間等數據，提供歷史病害、監測分析、預警發布等服務，累計監測小麥和水稻種植面積超2億畝，近三年年均挽回稻麥損失200萬噸，年均挽回直接經濟損失49.8億元。

浙江中國小商品城集團股份有限公司通過公共數據授權運營，融合小商品城企業數據，推出企業信用、供應鏈金融等數據產品服務，提高了貿易效率，降低了交易風險，2023年，全年累計授信總額90.57億元，放款額35.58億元，為3.3萬余戶小微企業提供融資支持。

上海鋼聯電子商務股份有限公司通過匯聚大宗商品生產、供應及銷售、價格等數據，并融合外部企業提供的遙感衛星數據，開發了商品價格指數等多個系列數據產品，累計形成了900多個大宗商品10萬多條日度價格數據，服務30多萬個付費用戶，以及300多萬個免費用戶，為國內外現貨和衍生品市場提供結算基準和定價參考。

浙江四港聯動發展有限公司打造智慧物流云平臺，先后整合打通政務、班輪、碼頭、貨代等100多個系統，匯集海運、空運、陸運、口岸各類物流數據超1.1萬項，對接各類物流數據超1000萬條，應用物流運單AI智能識別、智能沙箱等技術，實現運輸軌跡、班輪船期、運輸價格、海關報關、航班信息等的一站式查詢，提升多式聯運承載能力和銜接水平。

浙江網商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司融合農田遙感、農業生產、農戶授權數據，優化授信評估模型，2023年以來，累計為260萬農戶提供授信638.8億元，其中53萬農戶首次獲得銀行貸款。

國家空間科學數據中心、國家高能物理科學數據中心、國家天文科學數據中心加強空間與天文領域科學數據全生命周期治理與融合開發，打造超50PB規模的高質量科學數據資源，提供面向超高能宇宙線起源、多波段時域天文等典型科學場景的數據分析應用服務，助力取得十余項國際領先的重大科學發現，加速科學研究范式變革。

合肥機數量子科技公司融合9000萬化合物、1100萬化學反應路徑的龐大材料數據，打造材料研發新模式，將數千次實驗優化過程縮短至300次以下，開發效率提升超百倍，大幅提升新材料研發效率。

湖南省博物院融合103萬條文物、11萬張圖片、2000余個三維模型等數據，推動文物數據跨領域融合創新，先后推出云展覽、動畫視頻、沉浸式體驗等200余項數字化項目；舉辦2個大型線下數字展覽，吸引60余萬觀眾，實現2300萬元票房收入。

武漢理工數字傳播工程有限公司整合多渠道圖書出版標簽、發行渠道、讀者評價等數據，助力出版單位更好把握市場趨勢和用戶需求，已為300多家出版單位提供了1300多款應用與產品，助力文化市場繁榮。

訊飛醫療科技股份有限公司融合疾病、檢驗、藥物等數據，訓練智慧AI模型，應用于全國506個縣區的近5.3萬個基層醫療機構，服務6萬余名基層醫生，累計提供7.7億次輔助診療，大幅提升基層醫療服務能力。

北京市計算中心有限公司通過多渠道、合規收集海量藥物的研發關鍵數據，建立專業化新藥研發數據集，進行智能化分析和數據挖掘，有效降低新藥研發周期，輔助新藥研發項目100余項，人工智能預測靶點超1萬余個，為我國創新藥研發探索新路徑。

廣東省應急管理廳整合1171類氣象、水利、林業等跨部門監測數據和危化、礦山等企業感知數據，構建大數據智慧分析模型，提高了應急管理部門預測預警、協同處置、輔助決策等能力。2023年，有效應對了30輪強降雨和6次臺風，未發生重大安全事件，顯著提升應急實戰能力。

福建省電子政務建設運營有限公司融合59.8億條氣象預報、應急物資、救援隊伍等應急數據及2.41億條危險化學品、工貿、礦山等企業數據，實現安全隱患智能預警和快速響應，2023年以來，全省處置各類安全事故550余起，有效提升安全生產監管水平。

四川省國土空間生態修復與地質災害防治研究院、四川省氣象臺通過共搭平臺，實現地質、氣象等數據的協同效應，顯著提升風險預警的實時性、精確度與實用性。2022年以來，有效支撐全省范圍發布地質災害氣象風險預警5839次，實現成功避險123起。

臺州市氣象局探索“買保險送氣象服務”合作模式，使企業從保險公司低成本獲得實時風向、風速、雨量、溫度、能見度等氣象數據服務，結合風功率預報模型、災害風險模型及智慧工地平臺數據，為電力調度、工程推進提供決策建議，助力風電企業降本增效。

煙臺市大數據中心建設鎮街綜合數據平臺，整合市、縣、鄉、村四級共15大類、1300多萬條數據，通過智能報表、智能臺賬等實現報表自由定制、數據自動復用、結果實時統計，有效減少基層數據重復填報和手工篩查，減輕了基層“指尖上”的負擔，基層表格縮減率達34%、填報縮減率超過52% ，為基層治理現代化提供了有力支撐。

國網新疆電力有限公司融合807家新能源場站的5.7億運行數據、8497萬余條云圖數據，建立新能源功率預測及消納能力分析模型，為新能源項目建設、并網運行、動態消納等提供決策依據，助力風電短期預測精度提高4.3%，增加新能源上網電量31.9億千瓦時，提升并網效率30%，為“雙碳”目標實現貢獻力量。

合肥市生態環境局融合11億條藍藻治理相關數據，構建智能模型，精準預測巢湖藍藻發生情況，結合預警信息并提前介入管控，2023年巢湖水質穩定保持在Ⅳ類，創1979年以來最好水平，巢湖流域生態得到系統性改善。