1 我國制造企業數字化轉型現狀

《2023 中國企業數字化轉型指數》報告顯示全球企業進入“擠壓式轉型”階段。大量制造企業內部存在自身數字化轉型能力不清晰、轉型目標不明確、不知該如何進行數字化轉型或者進行了數字化轉型卻沒能得到理想效果的問題，主要原因一方面是對自身數字化現狀與轉型能力狀況不清晰，不能下定決心進行數字化轉型；另一方面是對自身所需要的轉型目標與轉型切入點不能做到有針對性的適用，照搬其他轉型成功企業數字化轉型路徑而效果并不理想。而通過明確劃分數字化轉型能力成熟度等級，可以讓企業在了解數字化轉型能力的構成，加深對數字化轉型的理解的基礎上，幫助其重新審視自身數字化轉型能力等級現狀，從而更有針對性地進行數字化轉型能力的提升，推動其進行數字化轉型的進程和提高其數字化轉型的成功率。

2 數字化轉型成熟度評價模型研究

美國卡內基梅隆大學的軟件工程研究所 SEI 在20 世紀 80 年代提出軟件能力成熟度模型（SW-CMM），后期又開發了包括系統工程成熟度模型（SE-CMM）、軟件人員成熟度模型（P-CMM）、軟件獲取成熟度模型（SA-CMM）等，2001 年形成了成熟度模型的集成版本 CMMI。2004 年，Paul 等參考 CMM 模型和價值鏈理論提出流程成熟度模型（BPMM），并將流程成熟度分為初始級、重復級、可定義級、可管理級和優化級共5 個等級。數字化轉型的概念被人們所熟知并逐步運用的過程中，國內外的專家學者與各大咨詢機構相繼展開了對數字化轉型能力成熟度模型或者類似的模型的相關研究，并得出不同的數字化轉型能力覆蓋維度和成熟度階段，如表 1 可以更直觀對比其差異性。

表 1 國內外針對制造業的數字化轉型能力覆蓋維度及成熟度階段的對比

3 制造企業數字化轉型能力成熟度評價指標體系

3.1 樣本選取

為了確定制造企業數字化改造能力成熟度評價指標，為保證評價的科學客觀，本研究采用專家調查法邀請山東省兩家制造企業 9 名信息部管理人員，一家數字化轉型咨詢公司的 6 名顧問，數字化領域專家4 人共 19 名專家填寫問卷。

在兩輪調查中，共發出 19 份調查問卷，回收 19份。在第一輪調查中，向專家們問詢第一個版本的評價指標，獲得專家們對指標重要性的評價以及對指標修訂的建議。然后再進行第二輪調查。其中 7 名（36.84%）專家非常熟悉相關評估指標，6 名（31.58%）熟悉，5 名（26.32%）一般熟悉，1 名（5.26%）不太熟悉。因此，19 位專家的評價和建議具有高度的可信度和代表性。

3.2 指標系數

表 2 專家意見協調程度表

如表 2 所示，二級指標的專家意見,協調程度 CV在 0.064~0.175，三級指標的 CV 為 0.111~0.229，肯德爾和諧系數 W 的計算值為 0.379，三級指標 W 的計算值為 0.317，通過了 P 檢驗，滿足 CV<0.25 表示咨詢結果有效，說明咨詢結果有效且專家對各個指標的評價一致性較高。最后確定了數字化改造能力成熟度評估的初步評估指標體系 3 個關鍵維度、15 個二級指標和 32 個三級指標，具體見表 3。

表 3 制造企業數字化轉型成熟度指標

3.3 結果

根據調查問卷所得到的制造企業數字化轉型成熟度指標顯示制造業企業數字化轉型能力的進化受到三個因素的驅動：數字技術的應用、數字組織結構的管理和數字價值的創造。數字技術的應用能力決定了企業在研發、采購和生產中的標準化程度；數字組織結構的管理能力實質企業獲取數字資源能否以更加靈活高效的方式，促進數字化轉型；數字化價值創造能力指數字化轉型活動中各要素之間適配性，反映企業是否能整合各種資源達到最大效益。

4 制造企業數字化轉型能力成熟度等級劃分

制造企業數字化轉型能力建設程度可以通過不同成熟度來劃分，將制造企業數字化轉型能力成熟度等級根據上文所得到的制造企業數字化轉型成熟度指標劃分為 5 個階段，分別是起步階段、基礎階段、集成階段、優化階段、引領階段，具體如下：

1）起步階段：企業剛意識到數字化轉型的必要性，當前數字化技術應用水平低，組織結構針對數字化轉型沒有充足準備，尚未形成數字化轉型的環境，數字化轉型能力成熟度極低；

2）基礎階段：企業逐步實行數字化轉型戰略，數字化技術應用程度增強，數字化建設基礎框架形成，但是組織結構變革水平低，不能針對數字化轉型戰略提供較好的支撐，甚至對數字化轉型的投資回報率可能為負，戰略規劃不能進行可持續性實施。

3）集成階段：組織管理改革逐步推進，數字化技術在企業各級業務流程和管理中廣泛應用，技術因素與數字化組織管理能力因素有一定的匹配，數字化轉型的投資回報率逐步提高，數字化轉型戰略初步實施，數字產業鏈初步形成；

4）優化階段：數字技術應用不斷升級，組織靈活性增強，數字化改造戰略得到有效實施，數字化管理決策效率提高，數字化生產經營效率效果顯著，龍頭企業引進和應用其他新技術，自上而下地提高了企業資源整合率，數字化轉型的投資回報率良性循環；

5）引領階段：數字技術的應用已經成熟，可以把握新技術發展的方向，快速更新，持續性優化。在數字化轉型領域處于領先地位，可以推動產業或其他產業在上游或下游鏈中的數字化進程，促進數字生態價值鏈的新發展。

5 結語

本文通過邀請數字化轉型領域專家對制造企業數字化轉型能力指標的重要性進行打分，建立制造企業數字化轉型能力成熟度評價指標，并由此提出制造企業數字化轉型能力成熟度的 5 個階段，由低到高分別為起步階段，基礎階段、集成階段、優化階段、引領階段，更有助于制造企業進行數字化轉型能力評估，從而采取更切實有效的方案。

來源：新工業網