隨意上傳一張服裝照片，下達(dá)“尋找相似面料”指令，不到一秒鐘，“AI布”就給出多個(gè)答案，并詳細(xì)列出相關(guān)信息。近日，紡織產(chǎn)業(yè)首個(gè)AI大模型——“AI”布1.0版本在中國(guó)印染大會(huì)上正式發(fā)布。
“這只是‘AI布’的功能之一。”紹興市柯橋織造印染產(chǎn)業(yè)大腦運(yùn)營(yíng)有限公司副總經(jīng)理羅玉成在接受《中國(guó)紡織報(bào)》采訪(fǎng)時(shí)表示，該大模型的核心目標(biāo)是破解紡織行業(yè)“找”的痛點(diǎn)。無(wú)論是找面料、找工廠、找技術(shù)、找人才，還是獲取展會(huì)信息、政策解讀及產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告，用戶(hù)都能通過(guò)“AI布”實(shí)現(xiàn)一站式解決，讓行業(yè)資源對(duì)接更高效、信息獲取更精準(zhǔn)。
2025年的AI江湖，堪稱(chēng)“神仙打架”——國(guó)產(chǎn)大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。其中，“AI布”憑借扎根產(chǎn)業(yè)的精準(zhǔn)服務(wù)，在千行百業(yè)的AI競(jìng)技中跑出了獨(dú)特的“紡織賽道”。
“AI布”主界面
羅玉成坦言，在信息爆炸的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通用AI模型雖能提供海量信息，卻在垂直行業(yè)應(yīng)用中屢屢“卡殼”。這類(lèi)模型常因輸出的內(nèi)容信息零散、邏輯割裂而顯得“力不從心”，更受限于公共數(shù)據(jù)集的邊界，難以觸達(dá)產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)的真實(shí)資源，最終在專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景中淪為“參考價(jià)值打折品”。
與之形成鮮明對(duì)比的是，紡織行業(yè)專(zhuān)屬的“AI布”大模型，正憑借深度扎根產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了回答與數(shù)據(jù)的“精確化”“真實(shí)化”突破，穩(wěn)穩(wěn)立住了行業(yè)智能服務(wù)的標(biāo)桿。
不過(guò)，“AI布”的誕生之路并非一帆風(fēng)順。項(xiàng)目初期，團(tuán)隊(duì)就遭遇了“從零起步”的挑戰(zhàn)。面對(duì)大模型技術(shù)這一新領(lǐng)域，這支原本專(zhuān)注企業(yè)數(shù)字化的團(tuán)隊(duì)涉足不深，只能硬著頭皮啃下這塊“硬骨頭”：成員們泡在文獻(xiàn)代碼里鉆研底層原理邏輯，反復(fù)試驗(yàn)?zāi)Ｐ臀⒄{(diào)的方法，甚至逐字打磨提示詞，只為讓模型“聽(tīng)懂”紡織行業(yè)的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和獨(dú)特話(huà)語(yǔ)體系。
更棘手的是輸出穩(wěn)定性問(wèn)題。羅玉成回憶，最初，團(tuán)隊(duì)希望模型輸出結(jié)果是“A”，可它有時(shí)會(huì)給出一個(gè)看似相近卻含義有別的“小a”。為了攻克這個(gè)難關(guān)，團(tuán)隊(duì)將每個(gè)任務(wù)拆解到極致，編寫(xiě)了海量的提示詞模板。更關(guān)鍵的是，每一次模型給出答案后，專(zhuān)業(yè)的市場(chǎng)調(diào)研團(tuán)隊(duì)都會(huì)第一時(shí)間進(jìn)行驗(yàn)證。經(jīng)過(guò)上萬(wàn)次的反復(fù)調(diào)整與訓(xùn)練，“AI布”的輸出終于穩(wěn)定下來(lái)，得以保證回答的高準(zhǔn)確性，為紡織行業(yè)注入了智能新動(dòng)能。
在AI大模型的競(jìng)技場(chǎng)上，數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性堪稱(chēng)“生命線(xiàn)”。對(duì)于紡織行業(yè)專(zhuān)屬的“AI布”而言，這份“生命線(xiàn)”的守護(hù)，藏在每一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源的精挑細(xì)選與層層打磨中。
“‘AI布’能做到專(zhuān)業(yè)、可靠，核心在于我們手握的數(shù)據(jù)‘家底’——種類(lèi)多、范圍廣，更重要的是質(zhì)量過(guò)硬。”羅玉成一語(yǔ)道破關(guān)鍵。
以“找工廠”功能為例，其數(shù)據(jù)根基深深扎在紡織印染企業(yè)的生產(chǎn)一線(xiàn)：通過(guò)產(chǎn)業(yè)大腦打通企業(yè)ERP系統(tǒng)，在企業(yè)本地部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，將敏感數(shù)據(jù)脫敏后安全匯聚。每一組數(shù)據(jù)都帶著生產(chǎn)車(chē)間的“煙火氣”，既保證了真實(shí)性，又筑牢了安全防線(xiàn)。
“找面料”的背后，則是一場(chǎng)跨越全國(guó)的“面料普查”。依托中國(guó)輕紡城的地緣優(yōu)勢(shì)，團(tuán)隊(duì)既深入市場(chǎng)實(shí)地調(diào)研，又從網(wǎng)上輕紡城精準(zhǔn)采集，再經(jīng)人工逐一篩查校驗(yàn)。如今，平臺(tái)已登記超5000家布商、收錄30多萬(wàn)種面料，仿佛一座永不打烊的“數(shù)字面料博物館”。
“浙里工程師”為“AI布”提供人才技術(shù)資源
而“找技術(shù)”“找人才”功能，更像是為企業(yè)搭建了一座對(duì)接創(chuàng)新資源的“高速橋”。通過(guò)對(duì)接“浙里工程師”平臺(tái)，8萬(wàn)多名行業(yè)專(zhuān)家與工程師、1.8萬(wàn)項(xiàng)科研成果及專(zhuān)利技術(shù)被“請(qǐng)”進(jìn)系統(tǒng)，能根據(jù)企業(yè)的技術(shù)難題智能匹配、精準(zhǔn)推送，讓“技術(shù)找上門(mén)”從口號(hào)變成現(xiàn)實(shí)。
就連容易被忽視的“找展會(huì)”“找政策”服務(wù)，也藏著團(tuán)隊(duì)的巧思：通過(guò)信息聚合、分類(lèi)推薦和政策摘要，把零散的行業(yè)動(dòng)態(tài)、利好政策梳理得明明白白，讓企業(yè)主像刷新聞一樣輕松獲取關(guān)鍵信息，再也不用擔(dān)心錯(cuò)過(guò)發(fā)展機(jī)遇。
“‘AI布’的每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都不是‘空穴來(lái)風(fēng)’。”羅玉成強(qiáng)調(diào)，從企業(yè)車(chē)間到專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)，從行業(yè)協(xié)會(huì)到政府部門(mén)，團(tuán)隊(duì)反復(fù)打磨每一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源，用明確的業(yè)務(wù)流程、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)治理章程，為數(shù)據(jù)的安全性、準(zhǔn)確性和全面性保駕護(hù)航。正是這份對(duì)數(shù)據(jù)的“較真”，讓“AI布”在紡織行業(yè)的智能服務(wù)中站穩(wěn)了腳跟。
當(dāng)前，紡織行業(yè)的AI應(yīng)用仍停留在“試水”階段。企業(yè)日常使用的花型生成、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)、智能排產(chǎn)、能耗分析等功能模塊，多為單點(diǎn)突破，彼此間缺乏聯(lián)動(dòng)；加之不少中小企業(yè)在數(shù)據(jù)治理、算力支撐、技術(shù)人才等方面存在短板，導(dǎo)致AI技術(shù)的落地率偏低。
“AI布”產(chǎn)業(yè)運(yùn)行情況報(bào)告
而“AI布”大模型或?qū)⒊蔀樾袠I(yè)格局的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在羅玉成眼里，“AI布”像一位吃透紡織行業(yè)行話(huà)與流程的智能大腦，不僅補(bǔ)上了行業(yè)缺乏統(tǒng)一智能平臺(tái)和數(shù)據(jù)底座的短板，更打破了AI應(yīng)用的分散壁壘——設(shè)計(jì)單位、生產(chǎn)工廠、銷(xiāo)售客戶(hù)都能在這里找到對(duì)口服務(wù)，推動(dòng)行業(yè)AI從“單打獨(dú)斗”邁向“協(xié)同作戰(zhàn)”。
更關(guān)鍵的是，“AI布”讓中小企業(yè)也能搭上智能轉(zhuǎn)型的快車(chē)。這個(gè)“智能大腦”把復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)藏在背后，只遞出簡(jiǎn)單易用的“工具包”——不需要專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，不用投入巨額算力，企業(yè)輕點(diǎn)屏幕就能調(diào)用各種功能。
談及未來(lái)3到5年的變革，羅玉成說(shuō)：“我相信在‘AI布’的助力下，AI技術(shù)將重塑紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局。”他預(yù)測(cè)，在設(shè)計(jì)端，AI能依據(jù)流行趨勢(shì)和銷(xiāo)量數(shù)據(jù)自動(dòng)生成花型，設(shè)計(jì)師稍作調(diào)整就能定稿，創(chuàng)意周期大幅壓縮；生產(chǎn)端，面對(duì)輕量化、碎片化的訂單趨勢(shì)，AI排產(chǎn)可助力工廠實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)，化解多品種、小批量的生產(chǎn)壓力；節(jié)能降本領(lǐng)域，AI通過(guò)圖像識(shí)別和能耗建模精準(zhǔn)檢測(cè)、提前預(yù)測(cè)能耗波動(dòng)，既能提升良品率，又能踐行綠色生產(chǎn)；企業(yè)決策時(shí)，AI從海量數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律，為決策者提供實(shí)打?qū)嵉臄?shù)據(jù)支撐。
“技進(jìn)業(yè)興始開(kāi)篇，智升行遠(yuǎn)正揚(yáng)帆。這一切只是開(kāi)始。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我相信，未來(lái)還將有更多創(chuàng)新的AI應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)，進(jìn)一步推動(dòng)紡織行業(yè)的發(fā)展。” 羅玉成眼中充滿(mǎn)期待。
來(lái)源：中國(guó)紡織
