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數(shù)字原生企業(yè)是什么樣的企業(yè)？企業(yè)如何通過云原生架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)字原生的飛躍？全社會數(shù)字化創(chuàng)新進程如何加速？
日前，阿里研究院、中國信息通信研究院、阿里云聯(lián)合發(fā)布了云原生產(chǎn)業(yè)白皮書《云原生：新生產(chǎn)力的飛躍》，從經(jīng)濟、社會、技術(shù)發(fā)展、中美云產(chǎn)業(yè)對比等方面，全面梳理了新技術(shù)的發(fā)展如何助力構(gòu)建數(shù)字生產(chǎn)力。
云原生，究其根本意義，是規(guī)范“用云”的架構(gòu)模式、技術(shù)標準，提供相應(yīng)的工具，是把云計算真正變成日常生活中的“水電煤”。當前，全社會正在加速邁入數(shù)字經(jīng)濟時代。數(shù)字技術(shù)正在通過與實體經(jīng)濟的深度融合，加速重構(gòu)生產(chǎn)體系、創(chuàng)新生活方式、再造治理流程，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字治理正在深刻影響經(jīng)濟社會和居民生活的方方面面。
計算是數(shù)字世界的動力，云計算是數(shù)字時代的“水電煤”。但相比“水電煤”的“即插即用”，云計算所具備的易用性還有很長的路要走。未來的一切應(yīng)用應(yīng)該是按照云原生規(guī)范構(gòu)建的，通過云原生工具，可以即插即用地對接到任何一朵云上而獲得澎湃動力。
云原生是面向云應(yīng)用設(shè)計的一種思想理念，充分發(fā)揮云效能的最佳實踐路徑，幫助企業(yè)構(gòu)建彈性可靠、松耦合、易管理可觀測的應(yīng)用系統(tǒng)，提升交付效率，降低運維復(fù)雜度。代表技術(shù)包括不可變基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)網(wǎng)格、聲明式 API 及 Serverless 等。
從產(chǎn)業(yè)效用方面來看，云原生極大的釋放了云的紅利，云原生充分繼承云的設(shè)計思想，未來應(yīng)用將更多基于云上進行本土應(yīng)用開發(fā)，即云原生應(yīng)用更加適合云的架構(gòu)，而云計算也為云原生應(yīng)用提供較好的基礎(chǔ)支撐，如資源隔離機制、分布式部署、高可用架構(gòu)等方面，通過新的架構(gòu)、技術(shù)保障應(yīng)用系統(tǒng)變得更加健壯，可以說云原生最大程度發(fā)揮了云的優(yōu)勢。云計算的拐點已至，云原生成為驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的重要引擎。
從技術(shù)特征方面來看，云原生架構(gòu)具備以下典型特征：極致的彈性能力，不同于虛擬機分鐘級的彈性響應(yīng)，以容器技術(shù)為基礎(chǔ)的云原生技術(shù)架構(gòu)可實現(xiàn)秒級甚至毫秒級的彈性響應(yīng)；服務(wù)自治故障自愈能力，基于云原生技術(shù)棧構(gòu)建的平臺具有高度自動化的分發(fā)調(diào)度調(diào)諧機制，可實現(xiàn)應(yīng)用故障的自動摘除與重建，具有極強的自愈能力及隨意處置性；大規(guī)模可復(fù)制能力，可實現(xiàn)跨區(qū)域、跨平臺甚至跨服務(wù)商的規(guī)模化復(fù)制部署能力。
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制造業(yè)：打造產(chǎn)品生命周期數(shù)字化
通過云原生技術(shù)能夠幫助工業(yè)企業(yè)快速構(gòu)建平臺，實現(xiàn)設(shè)備、機器、人力互聯(lián)，用戶、產(chǎn)品互聯(lián)、企業(yè)、供應(yīng)鏈互聯(lián)，全面提升工業(yè)生產(chǎn)中數(shù)據(jù)的價值，服務(wù)于安全生產(chǎn)、質(zhì)量監(jiān)控、產(chǎn)品研發(fā)迭代，進而打造產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化，實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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金融業(yè) ：從架構(gòu)敏捷到業(yè)務(wù)敏捷的質(zhì)變
隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，作為率先步入了互聯(lián)網(wǎng)時代的行業(yè)，金融業(yè)成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)航者。互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)、高頻線上交易等層出不窮的應(yīng)用場景無一不牽引著金融業(yè)商業(yè)模式的變革。一方面，為應(yīng)對各類大促場景與電子交易，金融行業(yè)面臨業(yè)務(wù)系統(tǒng)流量彈性壓力陡增。由于歷史遺留原因，基礎(chǔ)設(shè)施資源異構(gòu)化嚴重，資源利用率普遍較低，彈性伸縮能力較弱，金融企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施及軟件架構(gòu)均亟需升級。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)金融促使傳統(tǒng)金融企業(yè)轉(zhuǎn)型，驅(qū)動金融科技和金融產(chǎn)品的升級。金融企業(yè)唯有基于大量的用戶數(shù)據(jù)，進行有效利用形成用戶畫像，實現(xiàn)精準營銷，才能直擊用戶需求，精準推送金融產(chǎn)品，促進企業(yè)業(yè)務(wù)邁入數(shù)字化發(fā)展階段。
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零售業(yè) ：營銷與供應(yīng)鏈數(shù)字化體驗
基于云原生構(gòu)建的數(shù)字營銷與供應(yīng)鏈平臺，基于大量消費數(shù)據(jù)為“新零售”從數(shù)據(jù)量變帶來了服務(wù)質(zhì)變。一是商品推送更貼合，通過對消費者消費行為分析，使得客戶畫像更加清晰，商品推送更加貼合用戶實際購買需求；二是商戶選品更精準，通過對銷售數(shù)據(jù)智能化分析，商戶商品品類進貨更精準，從而降低了商品庫存成本；三是供應(yīng)鏈更透明，基于智能營銷庫存分析，新零售供應(yīng)鏈決策更加數(shù)據(jù)化，智能化，實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈共贏。
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物流行業(yè) ：轉(zhuǎn)運作業(yè)數(shù)字化征程
依托于云原生平臺，物流行業(yè)實現(xiàn)了物流轉(zhuǎn)運數(shù)據(jù)打通、物流配送流程智能化以及物流服務(wù)品質(zhì)提升。從物流轉(zhuǎn)運數(shù)據(jù)上看，通過云原生平臺實現(xiàn)不同應(yīng)用系統(tǒng)間轉(zhuǎn)運數(shù)據(jù)的流通與實時呈現(xiàn)，做到了快件轉(zhuǎn)運數(shù)據(jù)全流程跟蹤；從物流配送流程上看，通過云原生平臺，實現(xiàn)配送路徑的智能規(guī)劃與調(diào)度，進一步加快物流時效，降低運輸與倉儲成本；從物流服務(wù)品質(zhì)上，通過云原生平臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用按需彈性與高可用，滿足了大促活動等對物流業(yè)務(wù)量的考驗，提升用戶的服務(wù)體驗。
云原生將中美 ICT 技術(shù)代差從 30 年縮短至 2-3 年，為我國的技術(shù)破局提供了換道超車的可能，但當前也應(yīng)清楚的認知中美云原生產(chǎn)業(yè)技術(shù)存在的客觀差距，這在一定程度上反映了中美兩國對云原生技術(shù)的價值認知和產(chǎn)業(yè)成果轉(zhuǎn)化程度的差異。
現(xiàn)階段，中美云原生產(chǎn)業(yè)仍存在量級差異：
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認知：美國較中國更早的認識云計算的戰(zhàn)略價值，政策推進云計算向縱深領(lǐng)域應(yīng)用。
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市場：美國領(lǐng)跑全球中國主導(dǎo)亞太，中美云原生產(chǎn)業(yè)鴻溝持續(xù)收窄。
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資本：華爾街押注創(chuàng)新技術(shù)，中資偏重基礎(chǔ)產(chǎn)品。
美國引領(lǐng)核心技術(shù)，中國技術(shù)影響力顯著增強：
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云原生技術(shù)生態(tài)由美國企業(yè)開創(chuàng)，美國開源項目貢獻度遠超其他國家。
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中國云原生技術(shù)起步雖晚于美國，但在中國超大規(guī)模應(yīng)用豐富的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境孕育下發(fā)展非常迅速。
中美產(chǎn)業(yè)用戶的云原生應(yīng)用深度存在顯著差異：
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云原生技術(shù)在美國國防部“云戰(zhàn)略”中扮演重要角色。
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云原生技術(shù)尚未進入中國軍政核心領(lǐng)域應(yīng)用，商業(yè)領(lǐng)域的云原生化應(yīng)用逐步加深。
數(shù)字原生企業(yè)（Cloud-Native Digital Enterprise）是指業(yè)務(wù)流程、交易和交互很大程度上由技術(shù)支持的組織，即企業(yè)在內(nèi)、外部運營中均依賴數(shù)字技術(shù)獲取競爭優(yōu)勢。根據(jù)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)和歸屬行業(yè)特征，可將數(shù)字原生企業(yè)分為三類，即互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)行業(yè)新企業(yè)以及傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新部門。
技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)指引是數(shù)字原生企業(yè)的核心，這與傳統(tǒng)企業(yè)形成了本質(zhì)區(qū)別，具體表現(xiàn)總結(jié)為七個核心特征：
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以互聯(lián)網(wǎng)平臺為核心載體，全周期的生產(chǎn)活動、用戶信息感知等供需兩側(cè)數(shù)據(jù)均由互聯(lián)網(wǎng)平臺作為統(tǒng)一入口，為數(shù)據(jù)流通提供基礎(chǔ)載體；
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以獲客數(shù)量和規(guī)模為核心戰(zhàn)略，大體量的獲客數(shù)量能夠為產(chǎn)品優(yōu)化提供更精準的數(shù)據(jù)樣本，增強獲客提升 - 產(chǎn)品優(yōu)化的良性循環(huán)；
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以服務(wù)客戶為核心競爭力，將客戶的需求、體驗和忠誠度作為企業(yè)最重要的競爭力，由追求短期利益向商業(yè)長期主義過渡；
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以快速迭代試錯持續(xù)出新為核心手段，依靠數(shù)字技術(shù)降低探索和創(chuàng)新的試錯成本，加速業(yè)務(wù)敏捷實現(xiàn)產(chǎn)品的小步快跑、高速迭代；
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以人才、數(shù)據(jù)和算法為核心資產(chǎn)，將高科技人才、信息基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算法作為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，持續(xù)開發(fā)、優(yōu)化上述資產(chǎn)；
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以商業(yè)生態(tài)的拓展維護為核心能力，將生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)、平臺整合能力和核心 IP 視為同等重要的能力，通過不斷整合外部資源，提供新的產(chǎn)品和服務(wù)，確保客戶的多元需求得到滿足，增強客戶的黏性和忠誠度；
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以多維數(shù)據(jù)整合作為核心知識，將網(wǎng)絡(luò)空間海量數(shù)據(jù)的分析處理、異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合、分析與決策支持能力和人工智能技術(shù)的應(yīng)用作為組織的關(guān)鍵知識。
具體內(nèi)容如下
轉(zhuǎn)載自：數(shù)據(jù)觀
