在當今的數(shù)字化時代，“云大物移”正在深刻地影響每個人的生活方式和每個企業(yè)的運營方式。
那么，何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
制造企業(yè)如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
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何謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
首先，關于“數(shù)字化”，有兩個英文詞匯，看起來差不多，但內(nèi)涵差異很大。一個是Digitization，其含義是將模擬信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息（例如將手工填寫的單據(jù)自動識別轉(zhuǎn)為數(shù)字信息）；另一個是Digitalization，指的是將數(shù)字技術融合到企業(yè)之中，深化應用各種業(yè)務軟件和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策分析，徹底變革企業(yè)的業(yè)務流程。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation）實際上就是企業(yè)真正實現(xiàn)Digitalization的過程。面向個人的生活服務行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常迅速，如今，我們訂機票、買火車票、租車、訂酒店、購物、訂餐等各類生活服務幾乎都可以通過數(shù)字手段在線完成，各種在線服務的平臺競爭十分激烈。
對于制造業(yè)而言，面向個人消費者的行業(yè)，例如家電、家居、手機、汽車等行業(yè)的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力巨大，轉(zhuǎn)型也相對迅速；而面向企業(yè)客戶的行業(yè)，例如裝備制造、能源、零部件、原材料等行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐則相對遲緩。
不論屬于什么類型、什么行業(yè)，每個企業(yè)都應當思考、建立，并推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，數(shù)字技術的深化應用將對企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務運營、決策方式、組織形態(tài)和企業(yè)文化等方面帶來深遠影響。
埃森哲公司對于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的分析
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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有何價值？
隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，計算和存儲能力的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術的廣泛應用，以及工業(yè)軟件的不斷進化，數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術基礎。在這種背景下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮勢不可擋。
善于深度應用數(shù)字技術的制造企業(yè)將贏得顯著的競爭優(yōu)勢。例如，通過對采購、生產(chǎn)、庫存、資金、質(zhì)量、能耗、設備狀態(tài)等業(yè)務數(shù)據(jù)的及時洞察，可以幫助企業(yè)對運營管理中的各類復雜問題能夠不僅知其然，也知其所以然；通過對員工工作實績的采集與分析，可以進一步激發(fā)員工的潛能；通過根據(jù)客戶需求實現(xiàn)個性化定制，可以提升客戶滿意度；通過對營銷數(shù)據(jù)的采集與分析，可以在市場上真正做到知己知彼，更好地服務客戶；
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價值(來源：MITECHNEWS.COM)
優(yōu)秀的制造企業(yè)也在一直致力于產(chǎn)品本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知與遠程控制，提高產(chǎn)品的附加值，增加服務收入。同時，也只有推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)才能應對日益復雜的合規(guī)性要求，尤其是對于醫(yī)藥、食品等民生行業(yè)，以及出口導向型企業(yè)，必須通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)整個生產(chǎn)過程的可追溯。
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制造企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些難點？
制造企業(yè)組織、業(yè)務、產(chǎn)品和價值鏈的復雜性，為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來諸多障礙。事實上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰(zhàn)略和管理命題。因此，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。如果沒有清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，把各種時髦的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)相關技術“囫圇吞棗”地應用，不僅起不到真正提升企業(yè)核心競爭力的效果，還有可能投資巨大，收益甚小，甚至搬起石頭砸了自己的腳。
具體來說，制造企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的難點至少包括以下方面：
① 企業(yè)高層沒有意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、緊迫性和復雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統(tǒng)。實際上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠遠不是IT部門能夠?qū)崿F(xiàn)的，必須由企業(yè)的決策層引領，自頂向下推進。
② 企業(yè)已經(jīng)應用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，基礎數(shù)據(jù)不準確，編碼體系不統(tǒng)一，推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型無從下手。
③ 不少企業(yè)認為推進自動化系統(tǒng)能夠更加立竿見影，普遍存在重自動化、輕數(shù)字化的狀況。我走進很多企業(yè)，都發(fā)現(xiàn)企業(yè)更加重視產(chǎn)線的自動化和少人化，但是設備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的基礎差，車間沒有真正實現(xiàn)可視化。
④ 企業(yè)投資推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有取得顯著效果，制約了企業(yè)進一步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力。例如，一些企業(yè)雖然投資自建了電商平臺，在流量為王的時代，客戶還是被主流的電商平臺所掌控，自建平臺沒有達到預期效果。
⑤ 制造業(yè)的各個細分行業(yè)差異很大，處在各個產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個性化很強，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口也各不相同，并沒有可以直接照搬的模板。
⑥ 我國制造企業(yè)的利潤率較低，推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往缺乏足夠的資金進行投入。
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造的關系是什么？
制造企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)智能制造的基礎和必要條件。數(shù)字化和自動化是企業(yè)實現(xiàn)智能制造的兩大支柱，自動化系統(tǒng)要實現(xiàn)柔性，必須依賴數(shù)字化系統(tǒng)的支撐。
而實現(xiàn)人工智能技術的應用，也有賴于數(shù)字化系統(tǒng)采集、存儲和篩選數(shù)據(jù)。李培根院士指出，推進智能制造需要注重使能技術的研發(fā)。各種數(shù)字化系統(tǒng)和工業(yè)軟件就是支撐智能制造最重要的使能技術之一。2018年10月，國家工信部正式批準組建國家數(shù)字化設計與制造創(chuàng)新中心，顯示出國家高度重視推動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，致力于實現(xiàn)智能制造關鍵使能技術的自主研發(fā)與創(chuàng)新。
2016年，e-works提出了智能制造的金字塔架構，受到業(yè)界的廣泛關注。金字塔的底部是使能技術層，包括ICT技術、工業(yè)自動化技術、先進制造技術、現(xiàn)代企業(yè)管理和人工智能技術五大類使能技術；第二層是推進智能產(chǎn)品和智能服務，實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新；第三層是部署智能裝備，建立智能產(chǎn)線，打造智能車間，建設智能工廠，實現(xiàn)生產(chǎn)模式的創(chuàng)新；第四層是開展智能管理、智能研發(fā)和智能物流供應鏈，實現(xiàn)運營模式的創(chuàng)新；第五層是智能決策，實現(xiàn)決策模式的創(chuàng)新。事實上，對于智能制造應用的各個范疇，數(shù)字化技術都提供了重要的支撐：
● 智能產(chǎn)品: CPS、adas、產(chǎn)品性能仿真
● 智能服務: Digital twin、狀態(tài)監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實
● 智能裝備：CAM系統(tǒng)、增材制造支撐軟件
● 智能產(chǎn)線：FMS的控制軟件系統(tǒng)、協(xié)作機器人的管控系統(tǒng)
● 智能車間：數(shù)據(jù)采集（SCADA）、車間聯(lián)網(wǎng)、MES、APS
● 智能工廠: 視覺檢測、設備健康管理、工藝仿真
● 智能研發(fā): CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式軟件、設計成本管理、DFM分析、拓撲優(yōu)化
● 智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、質(zhì)量管理、企業(yè)門戶
智能物流與供應鏈：AGV、SLAM、自動化立庫、WMS、TMS、DPS（數(shù)字揀貨系統(tǒng)）
● 智能決策：BI、工業(yè)大數(shù)據(jù)、EPM（企業(yè)績效管理）、移動應用
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制造企業(yè)如何推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
制造企業(yè)要推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，然后實現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個過程中，制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務機構，來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設計和實施方案制定等過程。
第一步是評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀。
e-works在2011年就推出了兩化融合成熟度評估體系，有六大行業(yè)版本，后來又推出智能制造和智能工廠評估體系，工信部相關研究機構也推出了相關的評估體系。制造企業(yè)可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀評估，了解價值鏈各個環(huán)節(jié)應用數(shù)字技術的深度、廣度和應用效果，還存在哪些數(shù)字化技術應用的斷點，并對各個分支機構進行比較，與行業(yè)標桿進行對標，從而明確企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎。
第二步是分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會與突破口。
通過廣泛的企業(yè)內(nèi)部調(diào)研與行業(yè)最佳實踐分析，結合行業(yè)的標準規(guī)范和合規(guī)性需求，基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，來梳理企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，并根據(jù)重要度與可行性來確定企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。
第三步是明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架。
分析企業(yè)的業(yè)務流程在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應當如何進行優(yōu)化，確定企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵考核指標，制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架，明確企業(yè)未來三到五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。
第四步是確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖。
明確各個數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案；確定數(shù)據(jù)采集、設備聯(lián)網(wǎng)，IT與OT集成方案；制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年度投資計劃；明確推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系；分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資收益；預測數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程可能存在的風險和規(guī)避策略。
第五步是根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃落地實施，并及時修訂規(guī)劃。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃也應該是三年一規(guī)劃，一年一滾動。企業(yè)應當對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況進行年檢，并結合企業(yè)實際情況的變化和新興技術的發(fā)展，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃進行修訂。同時，企業(yè)應當高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心團隊建設，將IT部門、自動化部門、規(guī)劃部門和推進精益的部門結合起來，并聘請外部的專家顧問，從而確保企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程一步一個腳印，取得實實在在的效益。
推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)是主體。要真正實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要企業(yè)高層有決心、有毅力，真正理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，引領數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能搞形式主義，走過場，也不需要搞大而全，必須根據(jù)企業(yè)自身的需求，在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位，企業(yè)的實力和發(fā)展愿景制定個性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。
文章來源：工信頭條
