點燃數智發展創新引擎。

進化，無止境。科技的發展推動著智能的進化。

近年來，元宇宙、數字孿生、NFT、數字人等數字技術的應用場景層出不窮，一個數實融合的智能世界正在形成。數實融合推動著數字技術向經濟社會和產業發展各領域廣泛深入滲透，推進數字技術、應用場景和商業模式的融合創新。越來越多的企業也搭乘智能化快車，在算力、數據、管理和節能等各個層面推動產品及方案的重構和升級。

進化、智能、讓創新發生

整體而言，我國算力基礎設施規模已位居世界前列。但算力基礎設施的堆砌并不能代表算力經濟發展水平，當前各類機構的算力總量測算方式都是將各行業、各公司的私有算力進行累加，這些算力資源并不能全面向全社會提供統一的服務。

推動算力服務全面升級和產業數字化轉型，要利用算力網絡形成算力、網絡、人工智能、區塊鏈等多要素融合一體化服務，推動算力經濟供給側改革，激發算力服務的范式創新。

工信部數據顯示，從設備供給側看，2021 年我國算力總規模達到 202EFlops（每秒浮點運算次數），保持 50% 以上的年比年增長。其中，智能算力規模達到 104EFlops，增速為 85%，在我國算力占比超過 50%，成為算力快速增長的驅動力。

新華三集團計算存儲產品線 智慧計算產品管理部部長湯濤表示，創新在推動技術的進步，技術也在反哺創新。面對算力新時代日益多元的數字化創新需求，算力的發展是核心驅動力，以通用算力、智能算力、高性能算力和邊緣算力的多元算力體系已經形成，并呈現多元泛在的趨勢，讓算力觸手可及。

" 數實融合的發展驅動著計算的進化，傳統計算采用集中式架構，管理復雜、安全性不統一、性能低下、業務模式僵化。" 新華三集團計算存儲產品線副總裁、智慧計算產品線副總經理劉宏程指出，而今天的智慧計算，采用分布式架構，擴展性更靈活；采用云化管理，運維更加簡單；統一的安全性、算力按需分配、彈性的服務模式，讓各種資源可按需分配。我們可以看到計算不斷在進化，影響著我們的方方面面。

新華三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民認為，算力是數字經濟時代集信息計算力、數據存儲力、網絡運載力于一體的新型生產力，呈現多元泛在、智能敏捷、綠色低碳、持續進化的發展趨勢。未來一段時期，算力將驅動數字產業化發展進程，提升 5G、大數據、人工智能、云計算等新一代信息通信技術的創新活躍度，為各行各業生產效力提升、商業模式創新、服務能力優化提供有力支撐。

毋庸置疑，算力會從多元進化到泛在多元，除了核心數據中心提供的算力，跨越云、網、邊、端的算力調度實現融合，讓算力以數據為中心，讓算力隨手可得是算力的進化趨勢。

未來就緒的可進化算力

當前，傳統數據中心無法提供創新所需要的算力，傳統數據中心提供的算力雖然性能上有所提升，但是效率低下，因為數據中心的設備歸屬性很強，導致數據中心的資源實際利用率較低，無法提供多樣異構算力。

而性能提升的同時，數據中心的能耗也在持續攀升。相關數據顯示，在過去 10 年里數據中心的 TCO（總擁有成本）當中，有 60% 是電費支出。數據中心產業勢必要走出一條綠色的發展之路。

此外，業務負載越發多樣化，而僵化的算力無法敏捷響應業務的變化，導致業務的上線速度越來越緩慢，也就是由于資源的變更困難，導致業務的變更遲緩。

劉宏程認為，未來的智慧計算將會更加高效、低碳、智能。首先，通過和應用場景深度融合，提供高效的算力。其次，提升每瓦計算效能，實現節能降碳。最后，通過創新，持續提升計算基礎設施和算力服務的智能水平。

" 未來，算力會回歸計算本身，實現異構資源一體池化，屏蔽差異跨芯遷移，打破技術生態間的壁壘，以統一的算力資源和統一接口對接業務需求，業務運行不受硬件的差異和變更的影響，以原生算力賦能創新。" 湯濤表示。

值得關注的是，算力隨著數字經濟發展而不斷變化，與之對應，算力基礎設施也要具備 " 可進化 " 的能力。

以新華三為例，多元計算體系和智能算力中樞、智能管理中樞的" 一體 · 兩中樞 "，打造了以數算雙核驅動為核心，從算力基礎設施到算力服務平臺的智慧計算體系。

在算力基礎設施層面，多元計算體系可覆蓋通用計算、異構計算、高性能計算、高可用計算、邊緣計算和彈性計算等所有計算場景，全面滿足數實融合趨勢下元宇宙、數字孿生、NFT、數字人等數字技術對于多元算力的需求。

在算力服務平臺層面，智能兩中樞能夠為數據中心提供全生命周期的智能管理和全流程的算力智能調度，讓算力服務更加便捷、彈性、智能，助力用戶快速實現各類創新業務的應用部署。

智算服務有待提升

隨著 5G、工業互聯網、人工智能、云計算等新技術快速發展，GPU、FPGA、 AI 芯片等異構算力迎來繁榮期，滿足各場景計算需求的同時，從成本的角度大幅度降低計算門檻。算力的服務對象也將從企業和大客戶擴展至小微企業及個人，真正推動算力成為" 人人可用 " 的普惠資源。同時，智算服務正向標準化、泛在化、普惠化發展。

雖然我國算力基礎設施規模已位居世界前列，但人均算力尚低，算力需求逐步釋放的同時，算力服務的廣度和深度仍遠遠不夠，應用場景落地推廣難度較大。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長栗蔚指出，我國智算發展仍面臨多方面的挑戰。

第一，資源層面，智能計算的創新。我國在智能計算基礎設施方面需要更多的創新發展。

第二，能層面，業內尚無成熟統一的性能評估方案，性能量化有待規范。評估芯片的性能，業內有諸如峰值算力、功耗、芯片利用率等指標，但智能計算的性能評估既涉及資源本身性能，又涉及在實際應用中不同場景、不同數據類型、不同框架的端到端耗時等用戶體驗指標。目前業內尚無系統的、獲得廣泛認可的評估方案。

第三，供需層面，昂貴的計算資源與快速增長的智能計算需求間矛盾日益顯著。芯片技術的發展受限，直接導致了國內用戶無法簡單獲取更高性能、更低功耗的智能計算基礎設施，進一步導致智能計算資源成本巨高不下。而近年來隨著 5G 通信部署加速，數據快速増長，智能計算需求呈指數增長。昂貴的計算資源與快速增長的智能計算需求間矛盾亟待解決。

盡管如此，人類進化的腳步不會停止，算力的進化，科技的進步，持續的創新，也不會停止。

采寫：胡媛