點(diǎn)燃數(shù)智發(fā)展創(chuàng)新引擎。

進(jìn)化，無止境。科技的發(fā)展推動著智能的進(jìn)化。

近年來，元宇宙、數(shù)字孿生、NFT、數(shù)字人等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景層出不窮，一個(gè)數(shù)實(shí)融合的智能世界正在形成。數(shù)實(shí)融合推動著數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展各領(lǐng)域廣泛深入滲透，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)、應(yīng)用場景和商業(yè)模式的融合創(chuàng)新。越來越多的企業(yè)也搭乘智能化快車，在算力、數(shù)據(jù)、管理和節(jié)能等各個(gè)層面推動產(chǎn)品及方案的重構(gòu)和升級。

進(jìn)化、智能、讓創(chuàng)新發(fā)生

整體而言，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模已位居世界前列。但算力基礎(chǔ)設(shè)施的堆砌并不能代表算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，當(dāng)前各類機(jī)構(gòu)的算力總量測算方式都是將各行業(yè)、各公司的私有算力進(jìn)行累加，這些算力資源并不能全面向全社會提供統(tǒng)一的服務(wù)。

推動算力服務(wù)全面升級和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要利用算力網(wǎng)絡(luò)形成算力、網(wǎng)絡(luò)、人工智能、區(qū)塊鏈等多要素融合一體化服務(wù)，推動算力經(jīng)濟(jì)供給側(cè)改革，激發(fā)算力服務(wù)的范式創(chuàng)新。

工信部數(shù)據(jù)顯示，從設(shè)備供給側(cè)看，2021 年我國算力總規(guī)模達(dá)到 202EFlops（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），保持 50% 以上的年比年增長。其中，智能算力規(guī)模達(dá)到 104EFlops，增速為 85%，在我國算力占比超過 50%，成為算力快速增長的驅(qū)動力。

新華三集團(tuán)計(jì)算存儲產(chǎn)品線 智慧計(jì)算產(chǎn)品管理部部長湯濤表示，創(chuàng)新在推動技術(shù)的進(jìn)步，技術(shù)也在反哺創(chuàng)新。面對算力新時(shí)代日益多元的數(shù)字化創(chuàng)新需求，算力的發(fā)展是核心驅(qū)動力，以通用算力、智能算力、高性能算力和邊緣算力的多元算力體系已經(jīng)形成，并呈現(xiàn)多元泛在的趨勢，讓算力觸手可及。

" 數(shù)實(shí)融合的發(fā)展驅(qū)動著計(jì)算的進(jìn)化，傳統(tǒng)計(jì)算采用集中式架構(gòu)，管理復(fù)雜、安全性不統(tǒng)一、性能低下、業(yè)務(wù)模式僵化。" 新華三集團(tuán)計(jì)算存儲產(chǎn)品線副總裁、智慧計(jì)算產(chǎn)品線副總經(jīng)理劉宏程指出，而今天的智慧計(jì)算，采用分布式架構(gòu)，擴(kuò)展性更靈活；采用云化管理，運(yùn)維更加簡單；統(tǒng)一的安全性、算力按需分配、彈性的服務(wù)模式，讓各種資源可按需分配。我們可以看到計(jì)算不斷在進(jìn)化，影響著我們的方方面面。

新華三集團(tuán)副總裁、技術(shù)戰(zhàn)略部總裁劉新民認(rèn)為，算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代集信息計(jì)算力、數(shù)據(jù)存儲力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力于一體的新型生產(chǎn)力，呈現(xiàn)多元泛在、智能敏捷、綠色低碳、持續(xù)進(jìn)化的發(fā)展趨勢。未來一段時(shí)期，算力將驅(qū)動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進(jìn)程，提升 5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新一代信息通信技術(shù)的創(chuàng)新活躍度，為各行各業(yè)生產(chǎn)效力提升、商業(yè)模式創(chuàng)新、服務(wù)能力優(yōu)化提供有力支撐。

毋庸置疑，算力會從多元進(jìn)化到泛在多元，除了核心數(shù)據(jù)中心提供的算力，跨越云、網(wǎng)、邊、端的算力調(diào)度實(shí)現(xiàn)融合，讓算力以數(shù)據(jù)為中心，讓算力隨手可得是算力的進(jìn)化趨勢。

未來就緒的可進(jìn)化算力

當(dāng)前，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心無法提供創(chuàng)新所需要的算力，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提供的算力雖然性能上有所提升，但是效率低下，因?yàn)閿?shù)據(jù)中心的設(shè)備歸屬性很強(qiáng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的資源實(shí)際利用率較低，無法提供多樣異構(gòu)算力。

而性能提升的同時(shí)，數(shù)據(jù)中心的能耗也在持續(xù)攀升。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在過去 10 年里數(shù)據(jù)中心的 TCO（總擁有成本）當(dāng)中，有 60% 是電費(fèi)支出。數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)勢必要走出一條綠色的發(fā)展之路。

此外，業(yè)務(wù)負(fù)載越發(fā)多樣化，而僵化的算力無法敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)的變化，導(dǎo)致業(yè)務(wù)的上線速度越來越緩慢，也就是由于資源的變更困難，導(dǎo)致業(yè)務(wù)的變更遲緩。

劉宏程認(rèn)為，未來的智慧計(jì)算將會更加高效、低碳、智能。首先，通過和應(yīng)用場景深度融合，提供高效的算力。其次，提升每瓦計(jì)算效能，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳。最后，通過創(chuàng)新，持續(xù)提升計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和算力服務(wù)的智能水平。

" 未來，算力會回歸計(jì)算本身，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源一體池化，屏蔽差異跨芯遷移，打破技術(shù)生態(tài)間的壁壘，以統(tǒng)一的算力資源和統(tǒng)一接口對接業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)運(yùn)行不受硬件的差異和變更的影響，以原生算力賦能創(chuàng)新。" 湯濤表示。

值得關(guān)注的是，算力隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不斷變化，與之對應(yīng)，算力基礎(chǔ)設(shè)施也要具備 " 可進(jìn)化 " 的能力。

以新華三為例，多元計(jì)算體系和智能算力中樞、智能管理中樞的" 一體 · 兩中樞 "，打造了以數(shù)算雙核驅(qū)動為核心，從算力基礎(chǔ)設(shè)施到算力服務(wù)平臺的智慧計(jì)算體系。

在算力基礎(chǔ)設(shè)施層面，多元計(jì)算體系可覆蓋通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、高性能計(jì)算、高可用計(jì)算、邊緣計(jì)算和彈性計(jì)算等所有計(jì)算場景，全面滿足數(shù)實(shí)融合趨勢下元宇宙、數(shù)字孿生、NFT、數(shù)字人等數(shù)字技術(shù)對于多元算力的需求。

在算力服務(wù)平臺層面，智能兩中樞能夠?yàn)閿?shù)據(jù)中心提供全生命周期的智能管理和全流程的算力智能調(diào)度，讓算力服務(wù)更加便捷、彈性、智能，助力用戶快速實(shí)現(xiàn)各類創(chuàng)新業(yè)務(wù)的應(yīng)用部署。

智算服務(wù)有待提升

隨著 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)快速發(fā)展，GPU、FPGA、 AI 芯片等異構(gòu)算力迎來繁榮期，滿足各場景計(jì)算需求的同時(shí)，從成本的角度大幅度降低計(jì)算門檻。算力的服務(wù)對象也將從企業(yè)和大客戶擴(kuò)展至小微企業(yè)及個(gè)人，真正推動算力成為" 人人可用 " 的普惠資源。同時(shí)，智算服務(wù)正向標(biāo)準(zhǔn)化、泛在化、普惠化發(fā)展。

雖然我國算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模已位居世界前列，但人均算力尚低，算力需求逐步釋放的同時(shí)，算力服務(wù)的廣度和深度仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，應(yīng)用場景落地推廣難度較大。

中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚指出，我國智算發(fā)展仍面臨多方面的挑戰(zhàn)。

第一，資源層面，智能計(jì)算的創(chuàng)新。我國在智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面需要更多的創(chuàng)新發(fā)展。

第二，能層面，業(yè)內(nèi)尚無成熟統(tǒng)一的性能評估方案，性能量化有待規(guī)范。評估芯片的性能，業(yè)內(nèi)有諸如峰值算力、功耗、芯片利用率等指標(biāo)，但智能計(jì)算的性能評估既涉及資源本身性能，又涉及在實(shí)際應(yīng)用中不同場景、不同數(shù)據(jù)類型、不同框架的端到端耗時(shí)等用戶體驗(yàn)指標(biāo)。目前業(yè)內(nèi)尚無系統(tǒng)的、獲得廣泛認(rèn)可的評估方案。

第三，供需層面，昂貴的計(jì)算資源與快速增長的智能計(jì)算需求間矛盾日益顯著。芯片技術(shù)的發(fā)展受限，直接導(dǎo)致了國內(nèi)用戶無法簡單獲取更高性能、更低功耗的智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)一步導(dǎo)致智能計(jì)算資源成本巨高不下。而近年來隨著 5G 通信部署加速，數(shù)據(jù)快速増長，智能計(jì)算需求呈指數(shù)增長。昂貴的計(jì)算資源與快速增長的智能計(jì)算需求間矛盾亟待解決。

盡管如此，人類進(jìn)化的腳步不會停止，算力的進(jìn)化，科技的進(jìn)步，持續(xù)的創(chuàng)新，也不會停止。

采寫：胡媛