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中國居國際數字生態格局第一梯隊。
來源 | 北京大學計算與數字經濟研究院
數字生態為深化認識數字經濟發展規律、引領數據要素規范流通等關鍵議題提供了重要視角。
與前兩年類似，報告首先根據數字生態的發展階段，將全國31個省級行政單位劃分為全面領先型、趕超壯大型、發展成長型、蓄勢突破型四個梯隊。地理分布如圖3-1所示。表3-1展示了各個省份的數字生態總指數得分，以及數字基礎、數字能力、數字應用三項一級指標的得分。
北京、廣東、上海、浙江、江蘇屬于全面領先型。該組別省份在總指數上位居國內前列，分指數上也表現突出。北京在數字基礎、數字能力、數字應用各維度表現均十分優秀，數字生態指數穩居第一。廣東的數字能力維度和上海的數字基礎維度得分較高，撐起本省數字生態的基本面，在一定程度上彌補了其他維度的不足。江蘇、浙江各個維度得分較為均衡。
山東、四川、福建、重慶、湖北、天津、安徽、河南、陜西屬于趕超壯大型，該梯隊中的各省份已經形成了良好的數字生態基礎，但部分維度還有待發展。具體來看，該梯隊省份中，山東在數字基礎、數字能力、數字應用各維度發展較為均衡。重慶、天津在數字基礎維度表現優異，福建、安徽在數字應用維度表現亮眼。
湖南、廣西、貴州、河北、江西、遼寧、山西、吉林、云南屬于發展成長型。該類型省份普遍進入了數字生態發展的成長期。其中陜西、湖南各維度發展較為均衡，廣西、貴州數字基礎建設突出，河北、江西數字應用相對優異。各地因地制宜尋求突破，將有望形成全面發展的數字生態。
海南、黑龍江、內蒙古、寧夏、甘肅、新疆、青海、西藏屬于蓄勢突破型。盡管這些省份數字生態指數得分在全國的平均水平以下，但是在一些分指數維度上有相對突出的表現。例如，寧夏、海南都已具備較好的數字基礎，黑龍江、內蒙古、新疆數字能力與上一梯度差距微小。根據地方的稟賦結構制定數字化發展戰略和政策是這些地區未來實現突破的關鍵。企業目標代表著企業發展的方向，沒有正確的目標就等于迷失了方向。
國際數字生態呈現美英領先格局，中國發展居第一梯隊。基于國際數字生態總指數兩種測算方式的結果，圖4-1展示排在前十位的國家及各自得分狀況，這些國家可以視為處在全球發展的第一梯隊。
報告發現，采用兩種測算方式得到的第一梯隊國家集合基本重合，只不過排序結果不同。如果不將數字規制得分納入總指數計算，中國在41國中排第3位，僅次于英國和美國。表4-1給出了對每個一級指標得分的測算結果。
英美在數字基礎方面居于領先。這反映出其在數字基礎領域的持續投入。不過，中國、日本、印度、韓國等亞洲國家的數字基礎設施也已逐步建成，已明顯縮小與德國、法國為首的歐盟國家之間的差距。
歐美主要國家的數字能力優勢明顯，具備強大的數字人才培養與數字科技創新能力。除歐美主要大國外，以色列、瑞典、芬蘭等在人口、經濟等規模上不具競爭優勢的國家，也表現出了較強的數字能力。
中國在數字能力方面雖已進入前十之列，但距離第一梯隊國家還有較大提升空間。中國數字應用得分僅遜于美國。兩國在創新數字應用場景、推動數字技術落地上均積累了豐富經驗、形成良好發展勢頭。數字應用的創新發展，有利于數字技術在數字經濟、數字社會和數字政府領域落地，帶動數字基礎的潛力釋放與數字能力的創新發展，從而推動數字生態的整體蓬勃。
歐洲國家數字規制完備性高于中國和美國。數字規制指數得分前20名的國家中有19個來自歐洲。歐洲在數字規制方面起步較早，治理經驗較為豐富，體系相對完備，并且在實踐過程中提出了數字主權等主張，在世界范圍內具有較強影響力。
圖 5-2 顯示了五項議題圍繞數據要素形成的密切關系。數據信息是概念起點，奠定了數據能夠成為生產要素的前提與基礎。數據價值是基本屬性，數據安全是對數據交易環境的維護與保障，數據確權是對價值歸屬以及安全保障主體的認定，它們之間的關系需平衡才能實現數據價值的最大化，并使數據交易得以成為可能。
首先，數據信息奠定了理解數據要素的理論基礎。信息作為數據價值的傳遞鏈條，數據作為一種信息記錄的形式，其在交相互動中而具備的可復制、可共享、可交換、可再生等多重特征是數據成為生產要素的前提和基礎。
其次，數據價值的實現和數據權屬密切相關。數據所有權、使用權、經營權和分配權分離的特點增強了數據確權的難度。一旦對數據實施傳統的歸屬權判斷，可能限制多主體對數據進行重復利用的機會，無法實現大數據的整合效應，封鎖數據價值倍增的機會。
同時，數據安全也與數據價值聯系密切。一系列數據安全技術為數據的交易與流通提供了保障。一旦出現數據安全問題，如數據泄露可能會擾亂數據的流通與交易秩序。而對數據價值的計算能為數據安全的風險識別、防范領域提供參考。
再次，數據權屬與數據安全存在相互作用關系。數據確權決定了數據在不同場景下的歸屬權、使用權等，促進安全邊界的約定，而數據安全則需確保所有使用的安全保障手段都能滿足大數據中主要參與者的安全維護需求。
最后，數據交易與其他幾項特性同樣聯系密切。數據能夠創造價值是培育數據要素市場、開展數據交易的基本前提；數據交易是數據價值的實現方式之一；數據確權則確定了數據交易主體；對數據安全的重視也能夠維護數據交易場域的基本秩序，促進培育規范的數據交易平臺；同時數據交易作為數據流通的一項具體形式，也有助于探索數據要素的權益配置方案并促進數據安全機制的完善。
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文章來源：北京大學計算與數字經濟研究院
