引言 隨著芳禾數(shù)據(jù)在智慧零售建設(shè)的不斷深入， 在實(shí)操無人零售項(xiàng)目之后，今天就為大家揭開它的神秘面紗。
①
圍繞RFID的無人零售場景
消費(fèi)者在進(jìn)入無人零售門店前需掃描二維碼（身份認(rèn)證）后方可進(jìn)入，通過身份認(rèn)證，無人零售可獲取消費(fèi)者的微信及手機(jī)號(hào)碼。消費(fèi)者如不能成功完成身份認(rèn)證，則無法進(jìn)入無人零售門店。
身份認(rèn)證成功后，無人零售智能門禁將自動(dòng)打開，消費(fèi)者可進(jìn)行購物，門店內(nèi)的所有商品均配有RFID電子標(biāo)簽。
待消費(fèi)者選購?fù)晟唐泛笄巴Y(jié)算區(qū)域進(jìn)行結(jié)算，RFID技術(shù)將自動(dòng)掃描商品的相關(guān)信息并顯示支付明細(xì)， 消費(fèi)者通過掃碼進(jìn)入結(jié)算頁面完成支付后即可離店。
如有消費(fèi)者攜帶未識(shí)別即沒有掃碼結(jié)賬的商品出門時(shí)，在門口探測區(qū)域的RFID技術(shù)會(huì)聯(lián)動(dòng)智能門禁響起防盜警報(bào)，攝像頭也將自動(dòng)抓拍攝像。
除此之外，通過RFID技術(shù)還可以完成對(duì)門店內(nèi)貨品的快速盤點(diǎn)，比如一家50平方米的門店商品可在10分鐘之內(nèi)完成盤點(diǎn)。
②
消費(fèi)者全景數(shù)據(jù)采集
無人零售通過圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行定位，準(zhǔn)確識(shí)別出人的性別、年齡、表情等基本屬性信息。
同時(shí)圖像識(shí)別技術(shù)還能獲取消費(fèi)者的個(gè)性行為屬性，比如消費(fèi)者在門店內(nèi)行走軌跡，門店內(nèi)熱冷區(qū)，消費(fèi)者停留信息，進(jìn)店頻次等。
再結(jié)合后臺(tái)的智能結(jié)算系統(tǒng)，獲取消費(fèi)者的購買信息。以此達(dá)到對(duì)消費(fèi)者全景數(shù)據(jù)的采集。最后通過運(yùn)用智能的數(shù)據(jù)算法，進(jìn)行標(biāo)簽屬性分類。
不同的標(biāo)簽屬性可快速組合出不同的消費(fèi)者畫像，挖掘出消費(fèi)者的行為習(xí)慣、興趣偏好、消費(fèi)者能力等。
③
自動(dòng)化精準(zhǔn)營銷
在采集消費(fèi)者全景數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，無人零售還結(jié)合“貨”、“場”、“財(cái)”數(shù)據(jù)以及全渠道線上線下數(shù)據(jù)。
根據(jù)算法技術(shù)分析所需采集的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而自動(dòng)進(jìn)行營銷分析決策支持，提供“千人千面”的購買建議，最終提升轉(zhuǎn)化率。
比如根據(jù)不同的人群特質(zhì)，推薦不同的主打產(chǎn)品、促銷方式和差異化服務(wù)體驗(yàn)，自動(dòng)化的精準(zhǔn)營銷決策，完成個(gè)性化觸達(dá)，真正做到以人為中心的消費(fèi)升級(jí)體驗(yàn)。
④
智能供應(yīng)鏈
在自動(dòng)化精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)反映銷售數(shù)據(jù)在訂貨點(diǎn)、補(bǔ)貨量的設(shè)定、倉店補(bǔ)貨的頻率和速度的安排、店與店/倉庫與倉庫之間的調(diào)撥規(guī)則、多層級(jí)動(dòng)態(tài)庫存，實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貨計(jì)劃和執(zhí)行的高效協(xié)同，緊密控制庫存成本，從而最大程度地杜絕缺貨和爆倉。
通過類比推測、渠道鋪貨情況、歷史數(shù)據(jù)、特征值分析、貼標(biāo)簽分類等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，最終把 “人”、“貨”、“場”的深度分析系統(tǒng)整合起來。
智能供應(yīng)鏈核心能力主要是：
■ 智能預(yù)測備貨：通過歷史成績、活動(dòng)促銷、節(jié)假日、商品特性等數(shù)據(jù)預(yù)測備貨，有效減少庫存。
■ 智能選品：智能化診斷當(dāng)前品類結(jié)構(gòu)，實(shí)時(shí)監(jiān)測銷售數(shù)據(jù)變化，優(yōu)化品類資源配置，實(shí)現(xiàn)了商品角色自動(dòng)劃分、新品挖掘、老品淘汰等全生命周期智能化管理。
■ 智能分倉調(diào)撥：將需求匹配到距消費(fèi)者最近的倉庫，盡量減少區(qū)域間的調(diào)撥和區(qū)域內(nèi)部倉庫之間的調(diào)撥，同時(shí)優(yōu)化調(diào)撥時(shí)的倉庫方案，最大化降低調(diào)撥成本。
芳禾數(shù)據(jù)專注于智慧零售建設(shè)，致力于用數(shù)據(jù)的力量為零售行業(yè)提升綜合零售效能，以上是對(duì)無人零售的技術(shù)大揭秘。歡迎大家掃描下方商務(wù)合作二維碼或撥打咨詢熱線了解更多。
