引言  隨著芳禾數(shù)據(jù)在智慧零售建設的不斷深入， 在實操無人零售項目之后，今天就為大家揭開它的神秘面紗。

①

 圍繞RFID的無人零售場景

消費者在進入無人零售門店前需掃描二維碼（身份認證）后方可進入，通過身份認證，無人零售可獲取消費者的微信及手機號碼。消費者如不能成功完成身份認證，則無法進入無人零售門店。

身份認證成功后，無人零售智能門禁將自動打開，消費者可進行購物，門店內(nèi)的所有商品均配有RFID電子標簽。

待消費者選購完商品后前往結(jié)算區(qū)域進行結(jié)算，RFID技術(shù)將自動掃描商品的相關(guān)信息并顯示支付明細， 消費者通過掃碼進入結(jié)算頁面完成支付后即可離店。

如有消費者攜帶未識別即沒有掃碼結(jié)賬的商品出門時，在門口探測區(qū)域的RFID技術(shù)會聯(lián)動智能門禁響起防盜警報，攝像頭也將自動抓拍攝像。

除此之外，通過RFID技術(shù)還可以完成對門店內(nèi)貨品的快速盤點，比如一家50平方米的門店商品可在10分鐘之內(nèi)完成盤點。

②

消費者全景數(shù)據(jù)采集

無人零售通過圖像識別技術(shù)，對人臉關(guān)鍵點進行定位，準確識別出人的性別、年齡、表情等基本屬性信息。

同時圖像識別技術(shù)還能獲取消費者的個性行為屬性，比如消費者在門店內(nèi)行走軌跡，門店內(nèi)熱冷區(qū)，消費者停留信息，進店頻次等。

再結(jié)合后臺的智能結(jié)算系統(tǒng)，獲取消費者的購買信息。以此達到對消費者全景數(shù)據(jù)的采集。最后通過運用智能的數(shù)據(jù)算法，進行標簽屬性分類。

不同的標簽屬性可快速組合出不同的消費者畫像，挖掘出消費者的行為習慣、興趣偏好、消費者能力等。

③

自動化精準營銷

在采集消費者全景數(shù)據(jù)的基礎上，無人零售還結(jié)合“貨”、“場”、“財”數(shù)據(jù)以及全渠道線上線下數(shù)據(jù)。

根據(jù)算法技術(shù)分析所需采集的數(shù)據(jù)信息，進而自動進行營銷分析決策支持，提供“千人千面”的購買建議，最終提升轉(zhuǎn)化率。

比如根據(jù)不同的人群特質(zhì)，推薦不同的主打產(chǎn)品、促銷方式和差異化服務體驗，自動化的精準營銷決策，完成個性化觸達，真正做到以人為中心的消費升級體驗。

④

智能供應鏈

在自動化精準營銷的基礎上，通過大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)反映銷售數(shù)據(jù)在訂貨點、補貨量的設定、倉店補貨的頻率和速度的安排、店與店/倉庫與倉庫之間的調(diào)撥規(guī)則、多層級動態(tài)庫存，實現(xiàn)補貨計劃和執(zhí)行的高效協(xié)同，緊密控制庫存成本，從而最大程度地杜絕缺貨和爆倉。

通過類比推測、渠道鋪貨情況、歷史數(shù)據(jù)、特征值分析、貼標簽分類等對數(shù)據(jù)進行預測，最終把 “人”、“貨”、“場”的深度分析系統(tǒng)整合起來。

智能供應鏈核心能力主要是：

■ 智能預測備貨：通過歷史成績、活動促銷、節(jié)假日、商品特性等數(shù)據(jù)預測備貨，有效減少庫存。

■ 智能選品：智能化診斷當前品類結(jié)構(gòu)，實時監(jiān)測銷售數(shù)據(jù)變化，優(yōu)化品類資源配置，實現(xiàn)了商品角色自動劃分、新品挖掘、老品淘汰等全生命周期智能化管理。

■ 智能分倉調(diào)撥：將需求匹配到距消費者最近的倉庫，盡量減少區(qū)域間的調(diào)撥和區(qū)域內(nèi)部倉庫之間的調(diào)撥，同時優(yōu)化調(diào)撥時的倉庫方案，最大化降低調(diào)撥成本。

芳禾數(shù)據(jù)專注于智慧零售建設，致力于用數(shù)據(jù)的力量為零售行業(yè)提升綜合零售效能，以上是對無人零售的技術(shù)大揭秘。歡迎大家掃描下方商務合作二維碼或撥打咨詢熱線了解更多。