我國國家互聯網信息辦公室發布的《數據出境安全評估辦法》，自2022年9月1日起施行。《數據安全法》和《個人信息保護法》于 2021年正式施行。國際方面，《通用數據保護條例（General Data Protection Regulations）》2018年在歐盟成員國內正式生效實施。面對國內外法規政策的變化，數據處理活動的合法合規已成為一項企業不可忽視的生存底線。
據Gartner對我國企業技術主管的一項調研顯示，企業對業務增長的優先級已相對下降，面對復雜的市場環境，企業更多關注內在修煉，數字化轉型成為企業首要任務。
圖1（來源：Gartner ，2023； 譯：領貓科技）
數據和分析的挑戰
市場不穩定，許多企業采取了多元化供應鏈管理策略。這也帶來了新的問題，數據量大且分散。盡管，大部分人從理念上認同數據和分析對企業運營和發展的重要性，但由于行業、企業和個人職責的差異會對數據產生不同的理解，且提出對數據分析的不同需求。
如何將分散的數據進行有效的集中管理？如何在不影響生產情況下遷移數據？如何確保數據的安全性、準確性、及時性？如何挖掘數據的價值，支持企業做出準確預判？以及如何進行數據相關人才的培養？這些具體問題都成為企業數字化轉型，企業數據和分析的挑戰。無論如何，越來越多的企業不僅是關注數據安全性或合規性，而更多轉向關注數據價值的挖掘。
圖2（來源：Gartner ，2023； 譯：領貓科技）
數據和分析能力組成
由于行業、企業的差異性，數字化戰略規劃的方向，數據和分析的重點都會存在較大的差異。如：自適應的系統，以數據為中心的系統，業務驅動的數據和分析，決策驅動的數據和分析， 也有企業重點關注連接的治理，風險的管控，供應商關系和地區生態系統的建設。也有一些初步進行數據和分析的嘗試的企業，重點進行數據分析技能和素養的培養，系統和人才體系的建設。
圖3 （來源：Gartner , 2022； 譯：領貓科技）
業務價值流工作原理
價值流管理就是把整個企業解構成若干個價值流，企業的管理和業績考核都沿著價值流進行，每個價值流都將涵蓋多個功能單元。價值流管理是一種全系統參與的工作過程，能有效的提高企業決策準確性。
在服裝行業中，可根據關鍵業務進行價值流的拆分。如：企劃、研發、生產、庫存、物流、銷售、供應鏈協同等部分。全價值流協同合作的同時，各關鍵業務節點通過獲取的有效數據進行決策，或提出決策建議匯總后成為整個企業的決策參考。
圖4 （來源：Gartner , 2022； 譯：領貓科技）
領貓的數據和分析解決方案
傳統自下而上的層次型IT產品選型，逐一產品評估方式已經不能完全滿足企業需求。如何在瞬息變化的服裝市場環境中做到進退有度？ 如何將數據和分析系統快速接入上游數據系統環境？領貓精心打造的數據價值挖掘產品領謀系統與領貓SCM無縫銜接，這使得服裝企業快速適應本地數據生態。
領謀系統提供靈活且場景化的數據和分析能力，對企業全供應鏈數據進行精準可視化，逐層分解分析。同時，對業務異常點進行監測和預警。系統支持自由組合和千人千面，針對性解決不同職能，不同角色對數據的差異化處理和分析的需求。服裝企業無需考慮產品兼容問題，在實現全供應鏈協同的同時，做到對企業數據價值的高效利用。《孫子兵法》有云：“謀定而后動，知止而有得。” 領謀系統正是服裝行業競技之決勝利器。
參考：
CIO議程：駕馭時勢，再創紅利（Gartner，2023）
中國不可忽視的數據和分析趨勢（Gartner，2022）
《數據出境安全評估辦法》(中國政府網，2022）
《中華人民共和國數據安全法》 (中國人大網, 2021)
《中華人民共和國個人信息保護法》 (中國人大網, 2021)
文章來源：全球紡織服裝供應鏈大會
