案例名稱：

基于標識解析的服裝全生命周期智慧管理平臺

企業名稱：

山東如意毛紡服裝集團股份有限公司（中國紡聯精毛紡產品開發基地）

應用領域：毛紡領域
應用環節：智能制造

      山東如意毛紡服裝集團股份有限公司（以下簡稱如意毛紡）是集精紡呢絨面料及服裝的設計、生產、銷售于一體的大型紡織服裝集團。

紡織服裝行業的部分生產制造工藝落后，主要依靠人工操作和控制，工人勞動強度大，加工精準度和生產效率低，能源消耗大，產品以中低檔居多，高檔品牌國際競爭力低下,整體看尚處于紡織服裝產業價值鏈低端。

服裝行業企業存在市場拓展、規范管理、高效生產等問題。傳統作業模式已無法實現物流、信息流、資金流的統一，不能將生產體系與前端銷售與后端供應協同;人為因素多，缺乏智能輔助手段，決策難、執行難;人工信息傳遞、缺乏一個完整的系統，適用于企業多生產組織方式，將銷售、生產、供應有機結合起來，同時，在管理、技術方面，缺乏現代數字化、信息化、智能化技術支持，生產管控難以精益化、智能化，致使管控、執行不精細，交期拖延及浪費嚴重;缺乏數據信息存儲與發掘，營銷生產決策難或主觀性過強。以及，有待采用新技術提升效率的業務點，涉及銷售業務、采購供應、工藝技術、生產組織、車間生產、庫房管控等。

如意毛紡服裝公司面對以上問題亟待進行顛覆性創新改革, 將如意服裝建設成為一流的智能化工廠，以適應市場的更大挑戰。工業互聯網標識解析二級節點 (服裝行業應用服務平臺)的建設，將為服裝行業數字化、智能化提升提供基礎的支撐，通過標識解析系統的集成應用，將貫穿服裝行業“原材料-采購-供應商-智能倉儲-智能生產-大規模個性化定制-智慧門店-智能洗護-智能衣柜-智能回收-質量追溯-部門監管”的全鏈條應用，一方面，可進一步完善工業互聯網標識解析在行業的規模化應用體系建設，另一方面可以推動服裝行業智能制造生態體系建設，對積極貫徹落實《中國制造 2025》實現供給側結構性改革等戰略部署，以及實現服裝行業與智能家電行業的價值鏈融合，促進兩大基礎產業轉型升級，具有重大意義。

服裝全生命周期智慧管理平臺的建設需要完善的規范管理、軟件體系和智能設備支持，根據建設需要，進行分步、分期實施。服裝全生命周期智慧管理平臺的實施，實現了全鏈條的服務，讓在各端和各個節點的數據流通起來；讓使用端、銷售端、生產端，互通互聯，雙向流通，不僅能滿足消費者個性化定制需求，也是在幫助傳統服裝工廠轉型成為柔性服裝智能工廠,實現小單快反,破解服裝行業“先生產再銷售” 的模式。

依托山東如意行業龍頭力量和青島云裳羽衣現有技術資源和模式、業態規劃，開展衣物場景應用的基礎共性技術開發和服裝全生命周期的場景開發及應用驗證，打造中國首家服裝全生命周期場景開發和應用實驗室，構建服裝制造業生產、采購、物流零售、服務為一體的多行業融合新模式、新業態，帶動產業鏈上下游中小企業融通發展。

（一）搭建共性技術開發平臺，開展支撐衣物場景應用的基礎共性技術開發，開發低延遲、強泛化的商品快速檢測算法庫，打造“衣聯網”服裝數字化定制平臺，通過物聯網、大數據、云服務、人工智能等新技術的應用來整合產業鏈，實現優化資源配置，提升整體效益。

（二）搭建場景開發及應用驗證平臺，開展支持服裝全生命周期的場景開發及應用驗證。通過物聯網、大數據、人工智能等技術支撐，在場景實驗室內開展數字化設計,智能化生產、數字化銷售、數字化定制、數字化服務等眾多針對行業場景定制的專屬智慧解決方案的開發及應用驗證，開啟智慧生活新體驗。

1. 服裝數字化定制場景開發及應用驗證

1) 原材料供應商數據互通: 在二級節點注冊的下游采購商就可以通過二級節點提供的企業標識解析服務，讀取上游企業物料的材質、產地、用料、生產日期等各項物料標準化信息，可以將這些系信息直接導入服裝生產制造企業的 ERP 中，產品模板和企業通過編碼將部分物料信息之間需要集成的信息包括產品信息、工藝信息及資源信息等內容。

2) 智能定制場景:顧客可以根據個人喜好，在智能下單平臺自主選擇設計紗線顏色、面料顏色、花型，以及服裝款式、工藝、版型、整體搭配等，通過三維面料仿真技術、3D 服裝虛擬展示技術直接呈現服裝整體搭配效果。

3) 智能量體場景: 通過拍攝正面、側面兩張照片傳送至智量系統，智量系統神經網絡會自動識別人體關鍵點，并進行測量胸圍、肩寬、身長等 30 余項定制數據，這些數據同步直達技術中心、生產制造中心、原材料倉儲中心，然后進入個性化智能生產線進行生產制作。

4) 智能生產:借助標識解析二級節點的建設，對版型庫、面料庫、工藝庫、配色庫、規格庫中的數據，采用智能計算，在訂單成本、采購清單計算、工藝歸檔、自動工藝配色、裁剪分床、智能調度、大規模定制等方面，提供智能化的數據決策方案。通過定制系統使顧客參與定制產品實現的全過程，在過程中享受到個性化的服務。同時標識解析平臺企業節點對客戶的訂單信息、尺寸信息自動儲存，形成龐大的客戶數據庫系統，并分析、篩選、評估客戶需求，進行終生服務營銷。

5) 線上試衣，一鍵定制場景:匯聚供應鏈資源，通過智能終端，將人體、服裝進行數字化，千人千面智能推送，在家即可虛擬試衣，一鍵下單，下單后通過系統平臺將訂單信息匯總到后端供應鏈工廠制造，交付用戶。

6) 定制形象管理場景: 為用戶提供私人衣櫥管理與形象顧問服務，為客戶提供各類場景下專業的服裝設計方案，以及1對1的 VIP 顧問服務。用戶可以選擇設計師設計專屬于自己的服裝款式，在線隨時與設計師溝通互聯，實現用戶與設計師的打通。

7) 收納方案定制場景: 通過 RFID 識別模塊，識別衣櫥內服裝，展示在服裝定制平臺上，智能管理衣櫥。

2. 數字化服務場景開發及應用驗證

1） 服裝智能推薦服務場景:以大數據智能算法為底層,基于對用戶人體、行為喜好服裝趨勢等大數據的分析實現對用戶的精準大數據智能服裝推薦服務，用戶只需使用線下智能設備拍攝全身照，后臺系統會對個人形象及風格的分析評定，通過用戶偏好屬性不斷迭代用戶個性化標簽，根據你的不同場合需要，為你推薦最佳的著裝搭配，并通過虛擬試衣功能直觀展示上身效果。

2） 數字化服裝供應鏈管理服務場景:依托優質的供應鏈系統、生產廠家、服裝設計師等全方位資源的融合,為中小企業提供基于用戶個性化定制的訂單管理、生產管理、庫存動態管理等數字化服務，構建“先買后產、因需而造”的消費模式，縮短企業產品交付時間，解決服裝行業棘手的庫存問題，極大降低中間成本。