首先，根據(jù) Mastercard 研究報(bào)告顯示，人工智能虛擬助手將極大程度上簡(jiǎn)化消費(fèi)者購(gòu)物流程、提高消費(fèi)體驗(yàn)，如推薦相關(guān)產(chǎn)品、縮短結(jié)賬速度。預(yù)計(jì)其市場(chǎng)規(guī)模將從 2023 年的 110 億美元增長(zhǎng)到 2028 年的 460 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 32.7%。Mastercard 首席創(chuàng)新官 Ken Moore 表示：“企業(yè)必須適應(yīng)新技術(shù)、把握新機(jī)遇，否則就有被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。”此外，顛覆式的人工智能發(fā)展也為時(shí)尚零售業(yè)的不同環(huán)節(jié)帶來了體驗(yàn)升級(jí)。例如，數(shù)月前 Dynamic Yield 推出的“購(gòu)物繆斯（Shopping Muse）”，從產(chǎn)品搜索到銷售整個(gè)過程，幫助購(gòu)物者進(jìn)行個(gè)性化推薦；亞馬遜則開發(fā)了一種 “合體度分析工具（Fit Insights Tool）”，通過提取匯總客戶對(duì)合身度、款式和面料的反饋需求，將退貨和尺碼表分析與客戶評(píng)論相結(jié)合，提供對(duì)各種產(chǎn)品合身性的分析建議優(yōu)化。與此同時(shí)，Mastercard 在報(bào)告中還提及了幾項(xiàng)在近幾年來持續(xù)火熱的人工智能技術(shù)趨勢(shì)，如可穿戴設(shè)備、融合物理和數(shù)字世界的技術(shù)體驗(yàn)（例如元宇宙），以及為公司制定企業(yè)社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)的智能化助手等等...報(bào)告表示，人工智能、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)分析三者之間并不是孤立的。相反，三者的關(guān)聯(lián)或融合，正在不斷觸達(dá)到金融、零售、醫(yī)療保健、教育等更多領(lǐng)域。其中，人工智能增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析能力與決策能力，計(jì)算能力加快了人工智能的訓(xùn)練和推理速度；空間計(jì)算得益于人工智能驅(qū)動(dòng)的物體識(shí)別，而數(shù)據(jù)在輸入人工智能算法后變得更有應(yīng)用價(jià)值。隨著技術(shù)趨勢(shì)的不斷發(fā)展，三者的協(xié)同效應(yīng)有望繼續(xù)推動(dòng)數(shù)字時(shí)代的進(jìn)一步增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型，由此釋放出創(chuàng)新、高效和多樣的能力。隨之而來，對(duì)于各行業(yè)來說的重要挑戰(zhàn)也擺在眼前－－如何戰(zhàn)略性地駕馭這種協(xié)同應(yīng)用結(jié)構(gòu)，確保技術(shù)的整合、升級(jí)與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致－－由此才能通過人工智能提供的洞察分析數(shù)據(jù)，全面深入了解消費(fèi)者行為、優(yōu)化庫(kù)存管理等等...該研究報(bào)告作者還表示：“歸根結(jié)底，‘信任’是確保這些技術(shù)趨勢(shì)與商業(yè)完美結(jié)合的關(guān)鍵——管理者需要相信人工智能的技術(shù)成果和應(yīng)用價(jià)值，相信消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在跟上技術(shù)變革的步伐，相信商家、銀行和科技公司有能力保護(hù)客戶數(shù)據(jù)和數(shù)字資產(chǎn)。”
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