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面向人工智能的數據治理實踐指南(1.0)

發布時間:2024-06-24  閱讀數:32847

面向人工智能的數據治理實踐指南(1.0)






數據治理

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數據智能時代,數據作為生產要素的價值釋放成為各方關注的重點,而以大模型為代表的人工智能技術的快速發展又為數據要素的應用提供了新的方向。

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來源 |  CCSA TC601大數據技術標準推進委員會(轉載請注明來源)



2024年6月19-20日,為撥開數據智能時代迷霧,把握數據智能時代脈搏,大數據技術標準推進委員會以“來這里,抓住數據智能時代”為主題在北京召開為期兩天的“2024數據智能大會”。


在主論壇上,中國信通院云計算與大數據研究所大數據與智能化部副主任王妙瓊正式發布了《面向人工智能的數據治理實踐指南(1.0)》(下稱《指南》),并對白皮書內容進行了深度解讀。


面向人工智能的數據治理(DG4AI,Data Governance for Artificial Intelligence)是指在人工智能應用中管理和控制數據的過程與實踐,以確保數據的質量、可靠性、安全性與合規性,使得數據能夠被準確地用于訓練和部署AI模型,同時保護數據的隱私和安全。




《指南》亮點

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《指南》全文

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來源 |  CCSA TC601大數據技術標準推進委員會


【免責聲明:本文版權歸原作者所有。為尊重版權,我們盡量標注文章來源,若不愿被轉載或涉及侵權,請及時通過在線客服和郵箱聯系,郵箱地址:wutongtai@wttai.com,我們將第一時間予以刪除】
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