本屆會議由中國服裝協會主辦、東莞市虎門服裝服飾行業協會支持，中國服裝智能制造技術創新戰略聯盟、東莞市虎門服裝創新服務中心有限公司承辦，上海富山精密機械科技有限公司、力克系統（上海）有限公司協辦，邀請行業權威專家、科技創新實踐先行企業負責人、服裝用優秀新技術成果及解決方案提供商代表，圍繞人工智能與機器人應用、智能制造發展、精益生產與大規模定制模式的實施、智能服裝及可穿戴產品開發、工業互聯網構建、人體測量與虛擬試衣技術的最新進展、智慧縫制解決方案、服裝企業科技創新經驗等進行深入交流與探討，旨在攜手服裝產業鏈上下游相關企業協同創新，以科技磅礴之力驅動服裝產業高質量發展。

科技創新驅動產業高質量發展

如今，新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，數字化、網絡化、智能化成為第四次工業革命的核心內容，以信息技術、人工智能為代表的新科技正在使整個世界發生有史以來最為迅速、最為廣泛和最為深刻的變革。而這一輪科技創新浪潮也對服裝行業的生產方式、發展模式和產業生態等帶來重大影響，重塑產業設計、生產及使用產品與服務方式，為服裝產業的升級發展帶來前所未有的歷史機遇。

圖：中國紡織工業聯會會會長 孫瑞哲

中國紡織工業聯合會會長孫瑞哲在致辭時表示，科技創新作為服裝行業高質量發展的根本動力，也是行業轉型升級、建立新優勢的最重要抓手和驅動力。近年來，服裝行業企業在科技創新方面已進行了一系列富有成效的實踐，而面對當下復雜多變的市場形勢及轉型升級機遇與壓力，全行業應該從認識到行動，以更大的熱情、更強的力度投入到科技創新實踐中，依靠科技進步來解決問題、滿足消費需求和自身發展需要，以高質量發展塑造產業未來競爭力。

作為當前服裝行業企業科技創新的“主戰場”，孫瑞哲建議“兩化”深度融合應推進制造基礎裝備與管理信息系統的數字化改造，突破設備設施與生產管理系統全面連接的瓶頸，加快企業數字化轉型；按照個性化需求深度挖掘和精準配置制造資源，依托云計算、大數據、區塊鏈等技術手段，利用超柔性化生產模式，建立制造資源動態優化配置的新機制；促進組織管理模式與智能制造體系的協同，加快各類體系建設，加強產學研用相結合，形成跨界融合、開放合作的科技創新生態體系。

孫瑞哲表示，多年以來，中國服裝協會始終將構建行業科技創新生態體系作為首要工作，通過中國服裝科技發展會議這一行業優質科技資源聚集平臺，與中國服裝智能制造技術創新戰略聯盟的重點技術攻關和示范帶動作用，實現全產業鏈上下游生態體系的優化，提升了行業運行發展質量，推進了制造技術、制造系統和制造范式的產業革新，有力地推動了科技創新及創新成果產業化應用。

“最強大腦”建言智能服裝發展

圖：東華大學教授、中國服裝智能制造聯盟專家組副組長 聞力生

“中國制造呼喚AI人工智能發展?！睎|華大學教授、中國服裝智能制造聯盟專家組副組長聞力生在《“AI+”與服裝企業智能制造》主題演講中表示，人工智能驅動第四次技術革命的最主要表現方式就是通過“AI+”向各行各業滲透融合，進而重塑整個社會發展。當前，世界主要發達國家紛紛布局人工智能，就是意在搶占未來科技發展的戰略制高點。今年，5G的商業化應用更將加速產業智能化的推進。以服裝智能制造為例，AI技術可以應用于服裝服飾產品智能化、服裝流行趨勢預測、智能服裝設計、服裝面輔料及成衣質量檢驗等各個方面，助力實現服裝智能制造。據悉，預計到2025年，將有97%企業應用AI。

圖：江南大學教授、江蘇服裝智能制造創新聯盟主任 沈雷

江南大學教授、江蘇服裝智能制造創新聯盟主任沈雷在《創新，賦能智能服裝可持續發展》主題演講中詳細介紹了目前智能穿戴行業發展現狀，以及國外智能服裝科研強校的最新代表成果和國外智能服裝科技公司的最新案例。他認為時尚產業正在迎來一個新的時代，智能服裝將是其中非常重要的主角。而要實現智能服裝的創新突破，跨學科交叉研究將是核心，譬如融合時尚化、科技化、人文關懷與可持續發展。

圖：上海富山精密機械科技有限公司市場經理 蘇才美

上海富山精密機械科技有限公司市場經理蘇才美分享了企業在先進服裝制造設備前沿技術方面的探索，譬如其自動開口下擺無人工作站集合了工業機器人技術、AI技術、傳感技術、云技術等多種前沿科技，可實現一人看管20臺以上設備，可有效解決服裝制造業被迫依賴大量人工的痛點?；凇拔锫摼W”技術構建的富山云則是通過云技術讓產品擁有遠程傳輸能力實現遠程監控，未來還計劃整合用戶作業流程系統，與MES、APS、ERP等深度數據互通，實現生產全過程的數據化。

圖：青島酷特智能股份有限公司工學院副院長 宋燕

青島酷特智能股份有限公司工學院副院長宋燕在企業數字化轉型案例分享中介紹說，通過打造酷特云藍C2M數字化平臺，企業實現了全球客戶和資源的實時交互。其通過數字化改造，實時、高效匹配C端客戶和M端供應鏈，使需求直達供給，令供給直接滿足需求，將傳統管理中靠人工完成的“需求確認、研發、計劃、調度、管理”等工作全部數字化，實現管理過程智能化、無人化，在無部門、無科層、無審批、無廠長，無車間主任、無班組長狀態下，管理成本降低50％以上，生產效率提升20%以上。