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理性看待!阿里做服裝要的是數據,定制化不現實!

發布時間:2020-09-29  閱讀數:10371

定制化從2012年我們服務紅領開始到現在已經過去八年時間,中國定制化還是局限在特定的品類中,定制化需求還是小眾群體,所以,這個群體未必會進入阿里的法眼,最為關鍵的是,定制化對生產的管控比技術更重要,基本上無法通過吸納社會產能實現服裝的定制化。我也不建議犀牛工廠在這個方向上發力,除非服裝生產自動化有所突破就另當別論,到那時再嘗試不遲。



9月16日,阿里高調發布了保密三年的迅犀智造平臺項目,同時對外開放了基于該平臺打造的第一個樣板工廠。發布后的這幾天,網絡及媒體對該項目褒貶不一,莫衷一是。那么阿里的犀牛工廠到底是噱頭還是未來?以及在犀牛工廠范式下會衍生出什么商業模型?這些商業模式跟傳統模式在生產力和生產關系方面的區別是什么?


首先看阿里為何以服裝行業為切入點?  

從服裝行業切入有三點原因:

1,服裝行業在中國已經有3萬億的銷售規模,是消費品行業中前三大垂直行業之一;

2,服裝行業的痛點夠深,由于服裝的時尚屬性,產品的生命周期極短,又受潮流、天氣等諸多因素影響,傳統的以產定銷的商業模式造成巨大的浪費;

3,對阿里來講,服裝類目是最大的垂直銷售類目,平臺銷售過萬億,阿里有機會運用平臺的數字化技術進行消費洞察,幫助中小商家精準開發、精準設計。

 “服裝并非高科技產品,另外,服裝是淘寶天貓銷售的大類,從服裝行業入手,對阿里來講是有優勢的。


服裝制造業可能是這個世界上最古老的工業之一,第一次工業革命就是從珍妮紡紗機作為標志。服裝產業是典型的勞動密集型產業,能夠吸納巨大的勞動力,中國作為服裝第一大國,為國家賺取了百分之四十以上的外匯和貿易順差。所以,服裝產業從技術含量上并不耀眼,但是對于國計民生卻是具有舉足輕重的影響。


解讀犀牛工廠,或者認為犀牛工廠是噱頭還是未來,必須從服裝產業的整條產業鏈和價值鏈來觀察,如果僅僅關注其中的一環,必然會導致只見樹木不見森林的結果。那么,服裝產業的特點是什么?服裝產業的未來發展趨勢是什么?產業鏈中存在哪些可以優化項亟待解決?當下解決這些困境的能力是否已經具備?我們把犀牛工廠對標以上三點就能夠比較客觀地定位它到底是噱頭還是未來。

一、服裝產業的特點與犀牛工廠


服裝產業是典型的感性消費產業,并且具有季節性,在服裝產業的競爭中,快速反應是關鍵。由于互聯網的發展,信息交互的快捷,服裝的流行節奏也隨之加快。小單快返成為所有服裝制造企業孜孜以求的目標。

犀牛工廠快速翻單能力就是為了應對服裝產業的這一特點。在服裝生產過程中,技術資料或者信息的準備對于工廠的反應能力具有舉足輕重的作用。犀牛工廠對外展現的僅僅是在制品的生產過程,而從訂單、版型、工藝、排產以及物料調撥與流轉等是參觀者觀察不到的。并且這些地方更是數字化的用武之地。


二、服裝產業未來的發展趨勢與犀牛工廠


服裝產業未來的發展趨勢主要有三個方向,從產品視角觀察未來是多品種,小訂單;從產品材料視角觀察是功能性產品與裝飾性產品融合;從產品制造視角觀察是提高效率,降低人工成本。

三、犀牛工廠解決當前產業鏈中存在的哪些問題


任何產品都存在兩個價值,一個是交換價值,另一個是使用價值,而產品最終是以體現使用價值為目標,也就是只有交換價值轉換為使用價值,制造的產品才有意義。庫存問題一直困擾著服裝行業,生產過多產品無法實現銷售(無法轉換為使用價值)損失的是產品交換價值,如果庫存過小讓希望購買的客戶買不到產品損失的商業機會。如何尋求平衡成為服裝行業或者說快消行業遇到的老大難問題。


如果認為阿里的犀牛工廠僅僅是一個制造廠的升級的話,應該說沒有看懂阿里的野心。


通過淘寶阿里已經擁有的巨大的用戶端流量入口,通過天貓擁有了巨大的B端流量入口,如何融合C端入口和B端入口是擺在阿里面前的一個巨大的機會。而C端和B端之間就是通過制造這個環節連接起來,犀牛工廠的目標就是要把這個缺口補上,從而實現消費互聯網獲取用戶需求,工業互聯網融合企業供應鏈,智能工廠實現快速柔性制造。從而打通多個環節,就像數字化解決的是企業信息孤島的問題,阿里的野心更大,它要解決產業(用戶、制造商、供應鏈)孤島的問題。


綜合以上分析,如果把犀牛工廠看作是一個智能工廠的改造或者建設,必然得出阿里在博眼球,是一個大大的噱頭的感覺,如果把犀牛工廠看作是融合淘寶上消費者、天貓上的供應商,通過積聚社會上的生產能力構成海量的產能池,發揮阿里對用戶需求的洞察能力,從而實現供需即時自動撮合,需求與制造同步等嶄新的模式,那么犀牛工廠的模式可期,代表著未來。


最為關鍵的是,犀牛工廠的樣板廠是模式的樣板,不是機械、廠房、自動化的樣板,通過犀牛工廠磨合后的模式,必然讓社會工廠在很低的投入就能實現犀牛工廠的制造模式。


時刻記住,阿里要的是數據,不是衣服,如果能從這個角度看,可能更好的看到犀牛工廠的未來組織、運營乃至發展方向。


首先,新制造中的智慧化


在當下的場景下用智能化可能更貼切一些,犀牛工廠有沒有實現智能?如果實現了智能,是在“舊制造”的哪些環節使用了智能以致于可以稱之為“新制造”。


作為工業企業,就拿犀牛工廠的目標行業,服裝為例,泛制造的過程包括訂單、設計、工藝、生產、物料、品管等環節。對于生產有形產品的制造,不論是新舊,這些環節都需要嚴格按照明確定義的流程流轉后才能制造完成。由于犀牛工廠對外的信息不夠豐富,無法真正地窺見工廠的全貌,站在從業者的角度來看,犀牛工廠如果實現如下一個或者多個環節的智能就可以稱之為智能化。


1、訂單制造需求與工廠產能供應的智能匹配

可以肯定的是當前的犀牛工廠應該還沒有實現這個匹配過程,因為要實現訂單需求與產能供應的匹配必須建立在多對多的關系上,能夠獲取龐大的各具特色的訂單,并且組織起具有不同產能供應的工廠,通過智能算法進行產能撮合,實現供需的最佳匹配。從目前的單一犀牛工廠來看,尚不具備產能供需撮合的特征。但是,由于阿里具有強大的接單能力和近乎無限的用戶流量,這個特征在未來的智能平臺中肯定是最重要的功能,我甚至可以毫不懷疑地認為這是這個智能平臺最重要的功能,沒有之一。


2、設計是否具有智能

服裝的特征決定了服裝設計跟美學比工程學更近一些,所以在當下,甚至在可預測的未來設計這個環節還不具備智能化的苗頭。不過如果阿里形成自有的設計師平臺,不僅賣衣服還賣人頭的話,可能是另一番景象。


3、工藝是否智能化

工藝智能化方面,阿里面臨很大的壓力,但是又是必須面對的問題。如果無法實現工藝的自動化、智能化,未來平臺上的工廠將無法深度管理。在這個環節,可能要發揮阿里在人工智能、圖像識別等前沿技術的強項,實現真正的工藝智能化,我認為當前的犀牛工廠應該還沒有實現突破,原因是它還缺少真正的大數據的支持。如果未來其他電商跟進阿里,這個環節必然烽煙四起,是技術競爭的關鍵點。我所創立的昱辰泰克已經在這個方向進行了將近兩年的研究,也才剛剛建立起基礎模型。


4、生產是否實現智能化

這塊是報道最多的,也是參觀者認為的亮點,但是,恰恰相反,這塊卻是最難看到真面目的部分,犀牛工廠已經實現在制品的全局調度,也就是說不僅實現了混流,并且實現了混線生產,那么其中的分配調度策略是否最優,是簡單的人力平衡,還是更復雜的團隊效率最優,乃至人盡其力的最大化,這些都有待進一步的信息才能揭示出本質來,就像安筱鵬博士評價紅領時說的,看不見的自動化才是智能的本質。


5、物流智能化

我把制造業的物流分為廠內物流和廠外物流,犀牛工廠的廠內物流應該已經實現智能化,不論是AGV還是吊掛線及其橋接等,只要花錢就可以買來。但是,場內物流跟計劃、排產、現場不確定性相關,同樣是一個漸進過程。這個環節可以不容質疑地認為犀牛工廠肯定可以實現,并且未來會優化的更好。


6、品管智能化

品管智能化與工藝智能化具有強相關性,在工藝智能化尚不完善時候,品管難以實現智能化。


其次,新制造的個性化


個性化這個詞本身就有很大的歧義性,什么是個性化本身就是見仁見智的話題,我們姑且認為個性化是能夠生產非常小的訂單,那么犀牛工廠已經實現了個性化生產。但是,就像在上面對智能化解讀中描述的那樣,由于尚有部分環節還沒有實現智能化,個性化的效率等可能會有較大的損失,這是未來犀牛工廠吸納社會產能面臨的一個巨大障礙,必須要在不太多降低效率的前提下實現個性化,才能降低社會工廠進入阿里智能制造平臺的門檻。我也是從去年開始在研究這個方向,包括使用從華為學來的工作島的概念重構生產過程等理念。希望犀牛工廠在生產模式上能夠帶來突破。


最后,新制造的定制化


不認為犀牛工廠未來會開展定制化服務,因為定制化的配置(config)屬性不符合阿里的基因。定制化從2012年我們服務紅領開始到現在已經過去八年時間,中國定制化還是局限在特定的品類中,定制化需求還是小眾群體,所以,這個群體未必會進入阿里的法眼,最為關鍵的是,定制化對生產的管控比技術更重要,基本上無法通過吸納社會產能實現服裝的定制化。我也不建議犀牛工廠在這個方向上發力,除非服裝生產自動化有所突破就另當別論,到那時再嘗試不遲。


通過以上解讀,犀牛工廠基本上具有兌現阿里“新制造”的基礎,至于未來是否能夠把成百上千家工廠集群為一個巨無霸式的虛擬工廠,我們拭目以待。


文章來源:服裝智能制造精英俱樂部公眾號


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