杭州知衣科技有限公司（以下簡稱為“知衣科技”）是一家以人工智能技術為驅動的國家高新技術企業，致力于將數據化趨勢發現、爆款挖掘和供應鏈組織能力標準化輸出，打造智能化服裝設計的供應鏈平臺。

“知衣”電商大數據爆款挖掘與趨勢分析系統，一款基于分布式數據采集技術，幫助服裝企業快速挖掘爆款、捕捉流行趨勢的智能化電商數據分析工具。

1、知衣大數據和圖像識別技術

1）圖像過濾系統：使用多個過濾層進行級聯，每層可單獨配置參數可以獨立運行，不完全使用深度卷積神經網絡進行處理，保證系統的可解釋性與可控性；

2）圖像去重系統：使用 hash 算法進行圖像特征提取，減少所需存儲空間的同時保證了特征的有效性，去重部分采用 simhash 算法，千萬量級的圖片去重僅需 10ms；

3）針對服裝的評分系統：構建深度學習神經網絡，學習不同設計師的喜好，為服裝圖像評分帶來實際意義；

4）知衣專業服裝標簽識別系統：超過 500 個細分服裝品類，2000 個以上服裝細節標簽，引擎能快速認出并分類各類服裝的各項細節屬性。

2、知衣人工智能推薦引擎

1）以文搜圖引入機器翻譯，將用戶 query 翻譯成多國語言，極大提升了圖像搜索的召回率。

2）基于海量服裝標注數據，分布式訓練多類別、細粒度、高精度的圖像識別模型，極大提升了圖像搜索的準確率。

3）文本特征匹配，引入了基于 Word2Vec 的語義相似度計算方法，有效降低了搜索的無結果、少結果比例，提升了用戶搜索體驗。

4）推薦系統引入基于圖像特征相似度的推薦方法，有效地補充了傳統推薦算法對圖像內容識別的短板，提升了推薦精準度。

【落地應用效果】

案例一：太平鳥

太平鳥是一家以零售為導向的多品牌時尚服飾企業。知衣科技主要通過挖掘市場趨勢、預測爆款樣式等服務讓太平鳥以更高性價比建立起更直觀、客觀的市場洞察，協助其在選款、定價等決策層面提升百萬、千萬級營收，并促使太平鳥數據部門的日常工作效率進一步提升。

案例二：UR

2021 年初，知衣科技與全球快時尚領先品牌 UR 達成合作。通過智能化和數據化的市場大盤報表、深層次的商品爆款分析等技術手段賦能風格、年齡段、價格帶等維度，提高了 UR 的選款、選品能力，并促使 UR 數據部門的日常數據分析工作進一步提升效率，爆款率翻倍，動銷率提升至 95%。

文章來源：中國服裝協會