來源 / 談數(shù)據(jù) （ID：learning-bigdata）
作者 / 石秀峰
自從寫數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來，在后臺也收到了很多網(wǎng)友給我的留言。大家關(guān)注的問題都集中在：有哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和技術(shù)？企業(yè)如何成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程如何避免踩坑？數(shù)字化轉(zhuǎn)型有沒有捷徑？數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底該從哪里開始？……
說實話，這些問題根本沒有答案。
雖然目前很多企業(yè)都已啟動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，但對大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是“摸著石頭過河”，根本沒有可供借鑒的經(jīng)驗。
即便是具有數(shù)據(jù)基因的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭，他們也在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也就是說科技公司也不能說自己是數(shù)字化企業(yè)。
而對于那些號稱是成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)，其實也只是比其他企業(yè)多走了一步。
如何界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功？
麥肯錫的一份報告指出：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為20％。也就是說，80%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都失敗了。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功或失敗，不好界定！
如何定義數(shù)字化成功？可能不同的人會有不同的理解。
完成了數(shù)字化的績效目標，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即使沒有建立數(shù)據(jù)思維、缺少數(shù)字文化。
建立了數(shù)字化組織，配置了數(shù)字化人才，培育了數(shù)字化文化，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即使數(shù)字化戰(zhàn)略目標沒有實現(xiàn)。
搭建了數(shù)字化基礎(chǔ)環(huán)境，使用了數(shù)字化技術(shù)（如云計算、大數(shù)據(jù)、AI等），算轉(zhuǎn)型成功嗎？即便業(yè)務(wù)決策用到了數(shù)據(jù)。
數(shù)字化成功或失敗，不能從一個維度考量！
在筆者看來：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是從0到1，而是從1到100。轉(zhuǎn)型是一個過程，場景從簡單到復(fù)雜，應(yīng)用從局部到廣泛，持續(xù)優(yōu)化、逐步成長。
也就是說，雖然不好界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功或失敗，但是數(shù)字化是有成長周期的，是一個從萌芽，不斷生長，不斷成熟的過程。
而企業(yè)數(shù)字化成熟度的評估，就是幫助企業(yè)找到數(shù)字化到底位于何處，還有哪些不足，應(yīng)該從哪里改進等問題的答案。
02
回顧
數(shù)據(jù)治理的成熟度評估模型
提到“成熟度評估模型”，不得不提一下能力成熟度模型的鼻祖——CMM。
可以說，幾乎所有成熟度模型都借鑒了CMM的思路，基本都是將所涉及的能力（例如：軟件能力、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)字化能力）劃分為多個領(lǐng)域，每個領(lǐng)域又可以劃分多個子領(lǐng)域，每個子領(lǐng)域又可以分為多個評估指標。
然后綜合這些評標進行評估，從而得到該領(lǐng)域的成熟度情況。而所謂成熟度就是幾個可以逐步提升的等級（CMM示例），如下圖所示：
能力成熟度模型集成（CMMI）
其實，之所以分享數(shù)據(jù)治理成熟度模型，是因為在筆者看來所有的成熟度評估的套路都是一樣的，掌握了數(shù)據(jù)治理能力成熟的評估，則會更加容易理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型。看到這里，你可能不禁要問：數(shù)據(jù)治理成熟度評估的模型這么多，那數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估模型都有哪些呢？其實吧，在研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型的組織也不少，就筆者知道的有中國信通院、中信聯(lián)、普華永道、畢馬威、阿里、華為……
03
信通院
企業(yè)IT數(shù)字化能力和運營效果成熟度模型（IOMM）
針對不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，中國信通院云大所推出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM（Enterprise Digital Infrastructure Operation Maturity Module）標準，其中I代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是標準的第一部分；O代表企業(yè)整體經(jīng)營，是標準的第二部分。
目前發(fā)布的是標準的第一部分，《企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云化管理和服務(wù)運營能力成熟度模型》，共分為五類能力成熟度階段，分別是基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、平臺服務(wù)類、客戶運營類和創(chuàng)新引領(lǐng)類，每個類別都有合理的階段和適用單位，將對相應(yīng)階段的能力進行評估定位水平，并以價值分數(shù)進行效果驗證。
來源：栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運營效果成熟度模型》和《數(shù)字化可信服務(wù)》系列標準解讀
IOMM標準體系針對不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)制定面向平臺IT和業(yè)務(wù)IT的五類成熟度，每個類別都對相應(yīng)能力進行評估，定位水平，并以價值分數(shù)進行效果驗證。適用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者和相關(guān)人員，梳理、定位自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平，計劃未來發(fā)展方向。IOMM整體框架包括兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價值，從能力和價值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能力和體現(xiàn)出的價值。
來源：栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運營效果成熟度模型》和《數(shù)字化可信服務(wù)》系列標準解讀
04
中信聯(lián)
團體標準—數(shù)字化轉(zhuǎn)型
新型能力體系建設(shè)指南
數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)總體框架，主要包括新型能力的識別、新型能力的分解與組合、能力單元的建設(shè)、新型能力的分級建設(shè)等內(nèi)容，系統(tǒng)闡釋新型能力體系建設(shè)的主要方法。新型能力的建設(shè)是一個循序漸進、持續(xù)迭代的過程，對照T/ AIITRE 10001—2020提出的數(shù) ）字化轉(zhuǎn)型五個發(fā)展階段，將新型能力的等級由低到高劃分為 CL1（初始級 ）、CL2（單元級 ）、CL3（流程級）、CL4（網(wǎng)絡(luò)級）和 CL5（生態(tài)級）等五個等級，不同等級能力呈現(xiàn)不同的狀態(tài)特征以及能力單元/能力模塊的過程維、要素維、管理維的不同建設(shè)重點 ，如下圖所示：來源：團體標準 T/AIITRE 20001—2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新型能力體系建設(shè)指南》CL1初始級：總體處于尚未有效建成主營業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的新型能力 ，初步建立了兩化融合管理體系。CL2單元級：形成工具級數(shù)字化的系統(tǒng)性解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程和組織等四要素，支持特定領(lǐng)域或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化。CL3流程級：聚焦跨部門或跨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)， 建成支持主營業(yè)務(wù)集成協(xié)同的流程級能力，支持過程管理動態(tài)優(yōu)化；實現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率提升、成本降低 、質(zhì)量提高等預(yù)期價值效益目標，并有效拓展延伸業(yè)務(wù)。CL4網(wǎng)絡(luò)級：聚焦組織全員、全要素和全過程，建成支持組織（企業(yè)）全局優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)級能力；能夠按需開展數(shù)據(jù)驅(qū)動型的能力打造過程管理；實現(xiàn)與產(chǎn)品 /服務(wù)的創(chuàng)新， 并有效開展業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變，培育發(fā)展數(shù)字業(yè)務(wù)。CL5生態(tài)級：聚焦跨組織（企業(yè)）生態(tài)合作伙伴、用戶等，建成支持價值共創(chuàng)的生態(tài)級能力，全面實現(xiàn)與業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變相關(guān)的用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能、數(shù)字新業(yè)務(wù)、綠色可持續(xù)發(fā)展等價值效益目標。
05
畢馬威&阿里
消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架
中國商業(yè)正在由“消費紅利”經(jīng)濟向“數(shù)智創(chuàng)新”經(jīng)濟進化，發(fā)展思路從單節(jié)點成本和效率提升，進化為消費品全生態(tài)重塑增長方式，數(shù)智技術(shù)觸發(fā)了商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型。阿里聯(lián)合畢馬威提出了基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運營數(shù)據(jù)化、決策智能化五部曲賦能產(chǎn)業(yè)全鏈路價值重構(gòu)的消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架。該框架包含五項一級能力，25個核心二級能力指標為評價數(shù)智化成熟度和指明未來建設(shè)方向提供衡量工具，如下圖：來源：畢馬威&阿里《2020消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書》基礎(chǔ)設(shè)施云化：構(gòu)建企業(yè)的”數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向。基于復(fù)雜智能算法的推薦、預(yù)測、決策等結(jié)果，企業(yè)在系統(tǒng)層級直接采取相應(yīng)行動并根據(jù)數(shù)據(jù)不斷的完善和補充。企業(yè)的智能化場景會日益豐富，智能化決策通過對大數(shù)據(jù)進行不斷的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，從而做出更加智能的決策，形成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)，最終幫助企業(yè)實現(xiàn)全鏈路的高效決策。觸點數(shù)字化：企業(yè)在數(shù)智化時代需要啟動和激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，充分挖掘自身高價值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，進而形成分析和洞察驅(qū)動型的企業(yè)文化。通過完善的數(shù)據(jù)體系，數(shù)智化企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價值鏈，為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運營指導(dǎo)，實現(xiàn)降本增效，同時，提高合作伙伴之間協(xié)同效率，改善消費者體驗。業(yè)務(wù)在線化：企業(yè)通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價值的提升。一方面，企業(yè)需要快速響應(yīng)來自各觸點的變化，對業(yè)務(wù)流程進行重塑與優(yōu)化，實現(xiàn)組織溝通與協(xié)同的效率提升；另一方面，為了應(yīng)對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景與需求，企業(yè)需要對全鏈路數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行升級，通過不斷的業(yè)務(wù)服務(wù)重構(gòu)來實現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新，促進生態(tài)之間的開放與協(xié)同。運營數(shù)據(jù)化：企業(yè)借助AIOT、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，保持與消費者、員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接。觸點數(shù)字化反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)與各方交互觸點數(shù)智化水平的成熟度。數(shù)智化的觸點主要通過各個觸點的數(shù)字化、移動化、智能化達到多維度的消費者行為感知、員工和組織感知、商品狀態(tài)感知、合作伙伴和生態(tài)感知，使得企業(yè)在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。決策智能化：基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力。云計算除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外，還涵蓋到支撐企業(yè)智能運算的算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、敏感數(shù)據(jù)的安全能力以及對數(shù)據(jù)實時和離線處理的能力等。此外，企業(yè)同樣需要一個敏捷的、連續(xù)穩(wěn)定的、成本優(yōu)化的、安全和風(fēng)險可控的智能運算環(huán)境。
06
普華永道
企業(yè)數(shù)字化成熟度評估架構(gòu)
企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，業(yè)務(wù)應(yīng)用、IT架構(gòu)、組織機制建設(shè)等工作環(huán)環(huán)相扣。企業(yè)要分清哪是因、哪是果，建立多維度的企業(yè)數(shù)字化成熟度評估體系，用于判斷企業(yè)所處的數(shù)字化階段，找出推進不利的可能原因，以及相應(yīng)需要采取的措施。普華永道企業(yè)數(shù)字化成熟度評估框架從戰(zhàn)略引領(lǐng)、業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果、技術(shù)能力支撐、數(shù)據(jù)能力支撐、組織能力支撐，以及數(shù)字化變革6個維度對企業(yè)的數(shù)字化成熟度進行評估（如下圖）。普華永道認為：引領(lǐng)性指標是第一點“數(shù)字化戰(zhàn)略”，業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果性指標是第二點“數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用”，其余4個維度（3~6）是支撐性要素，每個維度又可以細分為若干子維度。1. 數(shù)字化戰(zhàn)略：從企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和投資等角度，衡量企業(yè)推行數(shù)字化的決心和力度;2. 數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用：從各個業(yè)務(wù)條線最終使用數(shù)字化的深淺程度，來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。業(yè)務(wù)條線包括衡量價值鏈環(huán)節(jié)的研發(fā)、采購、生產(chǎn)、營銷、客服等，也包括內(nèi)部管理條線，如戰(zhàn)略、人力、財務(wù)、IT等；3. 數(shù)字化技術(shù)能力：是否具備先進的、支撐企業(yè)未來數(shù)字化應(yīng)用的IT架構(gòu)的，以及相應(yīng)的技術(shù)組織能力，比如新技術(shù)人員、數(shù)字技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)和運作方式等；4. 數(shù)據(jù)能力：企業(yè)能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)分析進行業(yè)務(wù)決策的程度，包括數(shù)據(jù)可得性以及數(shù)據(jù)分析能力兩個方面。打造強有力的數(shù)據(jù)能力涉及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、人員技能等多個方面；5. 數(shù)字組織能力：企業(yè)采取怎樣的組織機制/流程/文化/員工技能等，來支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運營工作；6. 變革管理：企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機制是否成熟，比如數(shù)字化治理模式、變革管理人員技能等。
07
華為
開放數(shù)字化成熟度模型ODMM
華為提出了一個數(shù)字化成熟度模型來度量一個公司的數(shù)字化程度，這個模型叫ODMM（Open Digital Maturity Model），該模型把數(shù)字化分成了戰(zhàn)略決心，以客戶為中心，數(shù)字文化、人才和技能，創(chuàng)新與精益交付，大數(shù)據(jù)與人工智能，以及技術(shù)領(lǐng)先等6大評估維度，如下圖所示：戰(zhàn)略方面：主要考量對行業(yè)和生態(tài)的貢獻程度，業(yè)務(wù)和技術(shù)的協(xié)同程度，對新的機會和業(yè)務(wù)的投資程度。客戶方面：主要考量口碑粘性和口碑傳播的能力；客戶體驗管理和度量；客戶通過線上渠道和你互動的活躍度。組織方面：主要考量跨團隊協(xié)同和主動創(chuàng)新的能力；利用外部資源和社會化資源的能力；團隊持續(xù)學(xué)習(xí)和數(shù)字化能力建設(shè)的能力。創(chuàng)新與精益：主要考量應(yīng)用設(shè)計思維的能力；持續(xù)交付的能力；應(yīng)對變化的能力。數(shù)據(jù)與智能：主要考量關(guān)鍵數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理能力；數(shù)據(jù)集成和互操作能力；數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能，比如智能客服解答客戶問題的成功率。技術(shù)領(lǐng)先：主要考量數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險控制；API First與微服務(wù)的架構(gòu)；基于RPA(Robotic Process Automation)的流程自動化。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個從1到100的持續(xù)過程，這個過程必然會經(jīng)歷從起步到成熟等多個階段。數(shù)字化能力成熟度評估，將有助于幫助企業(yè)厘清當(dāng)前所處的數(shù)字化位置，并對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑有個清晰的認知，為后續(xù)制定適合企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和可行的行動計劃提供參考和決策依據(jù)。也有大佬認為成熟度評估對企業(yè)數(shù)字化來說其實沒什么用，就像之前軟件公司搞CMMI評估，很多企業(yè)并不是為了提升企業(yè)的軟件過程管理能力，而僅僅是為了拿到CMMI等級認證的證書，實際項目上很少會用CMMI來管控的。而CMMI證書的作用大家都懂，或許只是投標要用。您認為數(shù)字化能力成熟度評估，對企業(yè)數(shù)字化來講，有沒有用？有哪些作用？歡迎一起探討。 【免責(zé)聲明：本文版權(quán)歸原作者所有。為尊重版權(quán)，我們盡量標注文章來源，若不愿被轉(zhuǎn)載或涉及侵權(quán)，請及時通過在線客服和郵箱聯(lián)系，郵箱地址：wutongtai@wttai.com，我們將第一時間予以刪除】
